Frank Piller z RWTH Aachen University hovoří o vývoji masového přizpůsobení od online pokusů z 90. let až po dnešní revoluci poháněnou umělou inteligencí. „Chytrá kustomizace“ využívá umělou inteligenci k navrhování personalizovaných produktů, zatímco influenceři řídí mezery na trhu. Generativní AI umožňuje mikrosegmentaci a produkty „Persona of One“, které spojují chytré produkty a chytrou výrobu pro maximální personalizaci.
Moc se těším, že budu přednášet na dalším ročníku konference Personalisation Experience Conference, která se nyní jmenuje SmartHub Conference (6. května v Berlíně). Ve své přednášce budu hovořit o mnohostranné povaze masového přizpůsobení ve věku umělé inteligence. Je to také skvělá příležitost reflektovat mé zkušenosti v této oblasti, které mám již 30 let, počínaje mým doktorátem na konci 90. let o významu internetu pro průmyslovou výrobu – vyvolaným y fascinací nabídkou džínů na míru od společnosti Levi Strauss za 60 dolarů. Dnes zažívá masová kustomizace díky pokroku v oblasti umělé inteligence opětovný rozmach a má obrovský potenciál do budoucna.
Vývoj hromadného přizpůsobení
Ještě si vzpomínám na počátky masové customizace v 90. letech, kdy se společnosti jako Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) a Adidas (Mi Adidas) pokoušely vytvořit jedinečné nabídky hodnot online, které nebylo možné vytvořit prostřednictvím tradičních distribučních kanálů. Myšlenkou bylo umožnit spotřebitelům navrhovat výrobky online podle jejich přání s využitím flexibilních výrobních systémů.
Od této doby můžeme rozlišovat různé úrovně přizpůsobení:
- Estetické přizpůsobení: Jedná se o úpravu vzhledu výrobku, například barvy nebo designu. To je často náročné, protože spotřebitelé nejsou vždy nejlepšími designéry. Zajímavým současným vývojem je zde však role influencerů, kteří navrhují výrobky a prodávají je svým sledujícím, jak o tom pojednám níže.
- Funkční přizpůsobení: Cílem této úrovně je přizpůsobit funkčnost produktu individuálním potřebám. Jedná se o standard pro průmyslové zboží. Ale také personalizace nádobí pro malou restauraci pomocí pokročilého digitálního tisku je funkční přizpůsobení, protože posílilo značku a ducha restaurace.
- Inovace pro koncové uživatele: Jedná se o vývoj sad nástrojů pro spotřebitele, které umožňují předním zákazníkům vytvářet skutečně nové produkty a rozšiřovat prostor pro řešení, s nimiž výrobce původně nepočítal.
Revoluce prostřednictvím umělé inteligence a vlivu influencerů
Dnes se domnívám, že umělá inteligence (AI) a strojové učení jsou cestou, jak posunout masové přizpůsobení na novou úroveň. Analýzou datových stop, které spotřebitelé zanechávají online, by umělá inteligence mohla v budoucnu navrhovat produkty dokonale přizpůsobené jednotlivcům, aniž by se museli aktivně zapojit. Říkáme tomu „chytrá kustomizace“, kdy by algoritmy mohly například na základě profilu na Instagramu lépe poznat, které vysněné tričko nebo šaty nejlépe padnou.
Souvisejícím, stejně vzrušujícím vývojem je nadcházející model business-to-influencer-to-consumer. Platformy, jako jsou Zazzle, Lulu nebo Spreadshirt, umožňují influencerům a výklenkovým trhům vytvářet vlastní návrhy a prodávat je svým komunitám s podporou digitálních a efektivních flexibilních výrobních systémů. Klíčem k úspěchu je zde znalost trhu influencerů na jejich místních trzích a nikách. Přidání generativní umělé inteligence by mohlo tento model ještě více rozšířit tím, že by pomáhalo v procesech navrhování.
Existuje také zajímavá myšlenka využití generativní umělé inteligence k vytváření digitálních dvojčat spotřebitelských segmentů, což by umožnilo mnohem jemnější segmentaci trhu. Místo několika velkých segmentů by mohly vzniknout stovky mikrosegmentů, které se liší jen nepatrně svými preferencemi. Piller zde vidí možnost „Persony jednoho „, kdy například výrobce košil může analyzovat profily svých zákazníků na sociálních sítích a navrhnout dokonale padnoucí košili. Tuto myšlenku považuje za geniální a vidí v ní jasný rozdíl od tradičního průzkumu trhu.
Chytré produkty a personalizace
Důležitým současným trendem je vývoj chytrých výrobků, které umožňují individualizaci prostřednictvím samotného výrobku. Příkladem jsou aplikace pro chytré domácnosti, které přizpůsobují osvětlení a další funkce individuálním preferencím – skutečné řešení digitální personalizace.
Již několik let vyzývám k integraci chytrých výrobků a chytré výroby (např. pokročilý digitální tisk nebo 3D tisk) do uceleného konceptu. Dnes se ve většině společností (a strategií) stále jedná o dvě sila. Z pohledu spotřebitele však dosahují téhož: Dávat uživatelům to, co chtějí, skutečně na míru. To je jedna z velkých nevyužitých příležitostí v této oblasti!
Závěr: Dynamická budoucnost
I po 30 letech je masové přizpůsobení stále rostoucí a měnící se oblastí. Generativní umělá inteligence je nejnovějším a potenciálně nejrevolučnějším přírůstkem tohoto vývoje. Od „chytřejší kustomizace“ přes podporu influencerů až po vytváření vysoce segmentovaných trhů a personalizovaných produktů prostřednictvím generativní AI – budoucnost kustomizace a personalizace je dynamická a slibná. Spolupráce mezi lidmi a AI bude hrát ústřední roli při uspokojování potřeb spotřebitelů stále přesnějšími a efektivnějšími způsoby.
Těším se na diskusi o těchto a dalších trendech na konferenci FESPA Personalisation Experience, která se koná 6. května v Berlíně!
Další informace:
- Delší verzi myšlenek Franka Pillera o masové kustomizaci najdete zde: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919.
- Frank Piller a jeho spoluautoři se ve své akademické studii zabývají souvislostí mezi chytrými produkty a chytrým přizpůsobením: https://doi.org/10.1111/jpim.12680.
- V této studii Frank Piller a jeho spoluautoři zkoumali hlavní důvod, proč startupy zaměřené na personalizaci uspějí a proč neuspějí: správný stupeň zákaznické orientace: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006.
- Konference The Personalisation Experience 2025: https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024