Agentic AI je dalším velkým skokem v automatizaci – systémy AI, které nejen reagují, ale také jednají. Zde se dozvíte, co znamená pro tiskárny, jak se liší od tradiční AI a jak by mohla změnit vaši tiskárnu i vaše obchodní operace.

Umělá inteligence již změnila odvětví tisku nesčetnými způsoby – od online systémů pro tvorbu nabídek a prediktivní analýzy až po automatizaci pracovních postupů. Nyní však vstupujeme do nové fáze vývoje umělé inteligence: agentní umělé inteligence.

Na rozdíl od velkých jazykových modelů (LLM), které většina z nás zná – například ChatGPT – agentní AI nereaguje pouze na výzvy, ale jedná. Přebírá iniciativu, stanovuje cíle a vykonává úkoly s minimálním lidským dohledem.

Pro tiskárny to může znamenat jednu z největších provozních změn od zavedení digitálních tiskových strojů. Co přesně je tedy agentní umělá inteligence a jak ji mohou tiskárny začít využívat ke zvýšení efektivity, snížení nákladů a zlepšení služeb zákazníkům?

Co je agentní umělá inteligence?

Zjednodušeně řečeno, agentní umělá inteligence označuje systémy umělé inteligence, které jsou schopny autonomní činnosti směřující ke konkrétním cílům. Namísto čekání na lidský vstup pro generování textu nebo analýzy mohou tito „agenti“ AI činit rozhodnutí, provádět akce a koordinovat se s jinými systémy nebo agenty, aby dosáhli výsledků.

Velký jazykový model, jako je ChatGPT, vám může poradit, jak optimalizovat plán tisku, pokud mu položíte správnou otázku. Agentická umělá inteligence by zase mohla analyzovat váš plán, identifikovat úzká místa a automaticky změnit pořadí úloh – to vše bez vašeho zásahu.

Jak se agentní umělá inteligence liší od tradičních LLM?

Velké jazykové modely (LLM) – technologie stojící za konverzačními nástroji, jako jsou ChatGPT a CoPilot – jsou navrženy tak, aby generovaly text podobný lidskému. Jsou výkonné pro komunikaci, generování obsahu a uvažování v rámci dané konverzace. LLM jsou však reaktivní. Potřebují podněty a neprovádějí reálné akce, pokud nejsou připojeny k jiným systémům.

Agentická umělá inteligence vychází z tohoto základu a přidává schopnost samostatně plánovat a provádět úkoly, sledovat pokrok při dosahování cílů, rozhodovat se na základě měnících se dat a spolupracovat s lidmi nebo jinými agenty.

Z praktického hlediska by vám titul LLM mohl poradit, jak doplnit zásoby inkoustu, když dochází. Agentová umělá inteligence by si všimla hladiny inkoustu, zkontrolovala by dostupnost u dodavatele, porovnala ceny a automaticky by provedla objednávku.

Proč je to důležité pro tiskárny

Pro tiskové podniky – zejména pro malé a střední podniky, které si zakládají na…

...