Budoucnost AI a ML a její dopad na komunitu digitální výroby

Umělá inteligence a její partner, strojové učení, budou mít na tiskařský průmysl obrovský vliv. Napříč všemi tiskovými obory, pracovišti a pracovními postupy – umělá inteligence a ML se chystají proměnit naše výrobní linky v neuronovou síť nové éry pro inteligentní výrobu.

S tím, jak se naše technologie a klienti postupně přesouvají k bezproblémové výrobě na vyžádání, jsou umělá inteligence a ML připraveny narušit výrobní ekosystém. Během velmi krátké doby budeme svědky zásadní změny v oblasti přenosu znalostí, učení a efektivity. Umělá inteligence přepojuje tištěnou výrobu napříč celým hodnotovým řetězcem, návrat k analogu nebude možný, jedná se o jednosměrnou jízdenku.

Textilní průmysl, který se v současné době nachází v polovině digitalizace, představuje přesně ten druh výzvy, který může AI a ML vyřešit. Stále více posiluje požadavek a přijetí digitálních technologií v celém výrobním procesu a u všech zúčastněných stran. Odvětví se v současné době skládá z mnoha různorodých odvětví, která musí fungovat bez problémů, pokud má průmysl čelit výzvám^21. století – budoucnost je nyní, musíme přijmout AI & ML, přizpůsobit se a vyvíjet se.

Ať už se jedná o design, tištěnou produkci, marketing nebo správu tisku, umělá inteligence a ML hrají klíčovou roli. V tomto článku upozorňujeme na řadu produktů a technologií, které poukazují na hloubku a řadu inovací vyvíjejících se v našem odvětví.

Textilní a oděvní design

Umělá inteligence může textilním návrhářům pomoci definovat trendy, vytvářet nové vzory a návrhy oděvů v mnoha iteracích, a to rychlostí warpu. Digitální řemeslníci mohou využívat pohotovou ML a generativní AI k vytváření intuitivních, cílených návrhových témat a oděvů zaměřených na zákazníka, přičemž umožňují konstrukci drapérie nebo tkaniny a specifikace výrobku v čase, který by dříve vyžadoval práci velkého vysoce kvalifikovaného návrhářského studia.

Nedávným příkladem je verce, průkopnické studio CGI, které vytváří virtuální modely a předměty jako živé, šité na míru módě a životnímu stylu. Od koncepce virtuálních fittingových modelů až po tvorbu virtuálních módních modelů a prostředí, verce plynule spojuje svět módy, her, umění, CGI produkce a umělé inteligence (AI) do interdisciplinárního celku.

Jaqrd.com představuje umělecký generátor umělé inteligence, který je přizpůsoben pro navrhování textilních látek a poskytuje návrhářům pohodlný prostředek k vytváření výjimečných a podmanivých návrhů. Výkonný software Jaqrd s umělou inteligencí využívá pokročilé algoritmy k vytváření úžasných textilních návrhů. Pomocí špičkové technologie rozpoznávání obrazu – Jaqrd AI dokáže analyzovat vstupy a vygenerovat jedinečný návrh, který zahrnuje požadovanou paletu barev, styl vzoru a další prvky designu. Díky splétání různých vzorů, textur a barev zachycují tyto návrhy AI s vysokým rozlišením každý detail.

Kontrola a řízení barevnosti textilií

Pomocí umělé inteligence mohou textilní společnosti určit ideální barevnou shodu a složení barviva pro konkrétní výrobek. Systémy poháněné umělou inteligencí mohou předvídat blednutí barev, což podnikům umožní upravit složení barviva a snížit množství odpadu a nákladů. Umělá inteligence může také optimalizovat proces barvení a snížit spotřebu vody a energie.

Dobrým příkladem je SmartMatch společnosti Datacolor, který využívá umělou inteligenci a strojové učení k automatizaci procesu přípravy barviva. Tradičně se receptura barviva pro konkrétní barvu formulovala vizuálně a obvykle vyžadovala řadu fází korekce barvy. Software SmartMatch ukládá a využívá minulé zkušenosti k vytvoření shody barvy s nižší Delta E CMC, což pomáhá minimalizovat kroky korekce barvy.

Výroba textilu a robotika s umělou inteligencí

Umělá inteligence a strojové učení (ML) mohou textilním výrobcům pomoci optimalizovat výrobní procesy, zvýšit efektivitu a snížit náklady. Textilní továrny mohou využívat roboty s umělou inteligencí k automatizaci opakujících se úkolů, jako je manipulace s materiálem a stříhání, a zvýšit tak přesnost a preciznost, což povede k vyšší produktivitě. Trh s umělou inteligencí (AI) v robotice řízené viděním (VGR) rychle roste, což je dáno potřebou automatizace v odvětvích, jako je textilní výroba.

Společnost Fanuc využívá nástroje s umělou inteligencí ke zvýšení přesnosti, zkrácení doby programování a zlepšení celkové stability svých robotických systémů. Věří, že technologie AI může pomoci překonat omezení tradičních vizuálně řízených robotických systémů a přinést do výrobních operací novou úroveň přesnosti a efektivity.

Honeywell představila svůj inteligentní flexibilní depaletizátor, který využívá umělou inteligenci k usnadnění implementace robotických depaletizačních technologií a minimalizaci potřeby ruční práce při rozkládání paletových nákladů. Technologie počítačového vidění společnosti identifikuje umístění každé bedny na paletě, zatímco její software pro vnímání založený na umělé inteligenci automaticky rozpoznává různé formáty obalů. Strojové učení a plánování pohybu používané v zařízení Smart Flexible Depalletizer optimalizují pohyby robotického ramene, aby byla zajištěna maximální rychlost vychystávání. Řídicí logika systému pak snímá hmotnost každé položky v okamžiku, kdy ji robot zvedá, a automaticky aktualizuje svou reakci na uchopení tak, aby každý výrobek bezpečně přenesl.

Textilní továrny nyní také využívají umělou inteligenci k analýze velkého množství dat z textilní výroby za účelem optimalizace výrobních plánů. Moderní textilní továrny potřebují, aby data mezi jejich systémy plynule komunikovala, aby bylo možné omezit manuální sběr, zadávání a analýzu dat a věnovat více času rozhodování založenému na datech.

Smartex.ai nabízí integraci mezi svými systémy kontroly kvality CORE s podporou umělé inteligence a informačními systémy svých zákazníků. Prostřednictvím rozhraní Smartex API může nyní společnost Smartex komunikovat s klíčovými softwarovými systémy svých zákazníků v továrnách, jako jsou systémy pro plánování podnikových zdrojů (ERP) a systémy pro realizaci výroby (MES). To usnadňuje produktivní, obousměrnou konverzaci.

Kontrola kvality textilií

Senzory, kamery a algoritmy ML poháněné umělou inteligencí v textilních továrnách mohou zlepšit přesnost a efektivitu procesů kontroly kvality. Kamery poháněné umělou inteligencí lze použít k identifikaci vad, jako jsou díry, skvrny a nerovnoměrné prošití, v reálném čase a s vysokou přesností. Textilní společnosti mohou pomocí umělé inteligence snížit potřebu lidské kontroly, kterou lze nyní implementovat, aby se snížily náklady a omezily lidské chyby.

Například systém Hawk Eye od společnosti Durst Group zahrnuje skener, pracovní stanici a dotykový monitor. Opravuje tiskové chyby, například chybějící trysky, inline a v reálném čase. Ve vzácných případech, kdy dojde k poruše tiskové trysky, vestavěné systémy umělé inteligence (AI) automaticky detekují a lokalizují případné problémy bez snížení rychlosti. Sousední trysky pak kompenzují většími kapkami, aby byla zachována vynikající kvalita tisku. Obsluha nemusí provádět žádné nastavení a není třeba tisknout speciální zkušební vzor.

Plánování zdrojů

Využití umělé inteligence v textilním průmyslu umožňuje předvídat poptávku, optimalizovat výrobní plány a řídit stav zásob v reálném čase. Systémy poháněné umělou inteligencí mohou identifikovat a zmírňovat rizika dodavatelského řetězce, kdy se potenciální problémy řeší proaktivně. AI nejenže zvyšuje efektivitu a snižuje náklady, ale vede také k rychlejšímu uvádění výrobků na trh, lepším službám zákazníkům a vyšší konkurenceschopnosti.

Společnost Netsuite využívá umělou inteligenci s omezenou pamětí k učení a zefektivnění obchodních procesů. NetSuite Fulfilment Automation nyní dokáže automatizovat plnění na více místech na základě blízkosti skladu, pořadí nebo různých dalších pravidel zadaných uživatelem. To zefektivní skladové operace a zkrátí dobu expedice k zákazníkům. Využití síly umělé inteligence k novému vymezení obchodních procesů a zvýšení efektivity organizace.

Transformační schopnosti umělé inteligence umožňují podnikům inteligentní automatizaci, prediktivní náhledy a rozhodování založené na datech, což zvyšuje efektivitu a konkurenceschopnost na novou úroveň. NetSuite využívá AI ve svém implementačním procesu, který má hluboký dopad na podniky.

Prodej a marketing

Technologie virtuální a rozšířené reality s umělou inteligencí lze využít k vytvoření pohlcujících virtuálních showroomů. Textilní společnosti mohou tuto technologii využít k tomu, aby zákazníkům předvedly své výrobky interaktivnějším a poutavějším způsobem. Virtuální realitu lze využít k simulaci výrobního procesu, což textilním společnostem umožňuje testovat nové nápady a návrhy. Chatboti pohánění umělou inteligencí mohou poskytovat rychlé a přesné odpovědi na dotazy zákazníků a pomáhat při online nakupování.

Ve společnosti H&M může jejich nový chatbot řízený umělou inteligencí zákazníkům pomáhat s informacemi o produktech a poloze prodejen a také s online nákupy. Algoritmy AI se používají ke sledování návštěvnosti jejich uživatelů na sociálních sítích s ohledem na módní trendy, zmínky o značce a nálady zákazníků.

Na platformě aifora se snadno konfiguruje trendové, vysoce sezónní zboží, jako je móda, oděvy, obuv a domácnost, na snadno použitelné platformě SaaS, která nabízí prediktivní algoritmy a modely strojového učení pro interaktivní optimalizaci cen v různých fázích životního cyklu maloobchodu. řešení aifora také zlepšují alokaci a doplňování zásob, což umožňuje podnikům optimalizovat dodavatelské řetězce a snížit nadměrné zásoby nebo výpadky zboží, aby se přizpůsobily iniciativám udržitelnosti.

Vliv AI a ML v textilním a tiskařském průmyslu nelze příliš zdůrazňovat ani podceňovat. Umělá inteligence splňuje potřebu bezproblémové a přizpůsobivé výroby. Využívá data a automatizuje složité procesy s cílem zjednodušit řízení výroby.

Od návrhu přes výrobu až po prodej a marketing hrají AI a ML stále větší roli v naší budoucnosti, protože jejich výhody jsou využívány k hyperpřesnému plánování a řízení. Do budoucna se tato role bude s rozvojem softwaru a senzorů jen zvyšovat, což umožní větší integraci AI & ML do širokého spektra textilní a tištěné výroby.

V našem posledním podcastu jsme vyzpovídali Kevina Surace, odborníka a futuristu specializujícího se na umělou inteligenci a strojové učení.

Kliknutím sem se podívejte na odpovídající podcast k tomuto článku.