Společnost Keypoint Intelligence, globální lídr v oblasti dat pro průmysl digitálního zpracování obrazu, ukázala rostoucí uplatnění umělé inteligence ve všech aspektech tisku na konferenci SmartHub na veletrhu Personalisation Experience 2025, který se konal na začátku tohoto měsíce v rámci veletrhu FESPA Global Print Expo.

Jaký je skutečný přínos umělé inteligence? Podle Keypoint Intelligence jednoduše řečeno: umožňuje rychlejší rozhodování. Šetří čas, minimalizuje plýtvání a zvyšuje kvalitu celé zákaznické zkušenosti. Tiskárny, které si osvojí AI, budou agilnější a pravděpodobně i ziskovější. A protože AI přechází z reaktivní do proaktivní role v pracovních postupech, je otázkou: můžete si dovolit neinvestovat?

Společnost Keypoint Intelligence, která se specializuje na všechny segmenty tisku, od velkoformátového až po komerční textil, obaly a etikety, nabízí nejkomplexnější nezávislá data, výzkum a myšlenkové vedení v oboru a má jedinečnou pozici pro analýzu nejrozporuplnější síly na trhu v současné době: UMĚLÁ INTELIGENCE.

Umělá inteligence je odpovědí na věčné problémy tiskařského průmyslu: nedostatek kvalifikovaných pracovníků, tlak na náklady, nekonzistentní kvalita a nová zátěž v podobě povinných ukazatelů udržitelnosti.

Na konferenci SmartHub v rámci veletrhu Personalisation Experience, který se konal v květnu v Berlíně v rámci veletrhu FESPA Global Print Expo, Lisa Brown a Johnny Shell, hlavní analytici společnosti Keypoint, popsali, jak se umělá inteligence již začleňuje do klíčových oblastí hodnotového řetězce: od návrhu a předtiskové přípravy až po zákaznický servis a dodávky. AI je také odpovědí na věčné problémy tiskařského průmyslu: nedostatek kvalifikované pracovní síly, tlak na náklady, nekonzistentní kvalitu a novou zátěž v podobě povinných metrik udržitelnosti.

Lisa a Johnny poukázali na to, že někteří, ne-li všichni poskytovatelé a prodejci tiskáren již umělou inteligenci využívají. AI dnes zefektivňuje fázi návrhu a umožňuje uživatelům automaticky doostřovat a aktualizovat obrázky pro zlepšení kvality. Ve fázi předtiskové přípravy pomáhají nástroje pro predikci poháněné AI předvídat problémy předem, než nastanou, a konfigurovat plánování úloh a zdrojů. Ve fázi výroby optimalizační nástroje zvyšují efektivitu v rámci plánování výroby a plánování úloh. V postprodukční fázi využívá kontrola a kontrola kvality strojové učení, které pomáhá včas odhalit vady. A konečně v bodě hodnotového řetězce, který se týká zákaznických služeb a dodávek, je personalizace řízená umělou inteligencí klíčová pro cílení personalizovaných výstupů a lepší zákaznickou zkušenost.

Umělá inteligence je tedy v tomto odvětví již široce rozšířena a je testována a integrována zejména v oblastech, jako je příprava souborů a správa barev. Ale když se podíváme do budoucna, které oblasti zaznamenají největší růst, pokud…

...