Společnost Keypoint Intelligence, globální lídr v oblasti dat pro průmysl digitálního zpracování obrazu, ukázala rostoucí uplatnění umělé inteligence ve všech aspektech tisku na konferenci SmartHub na veletrhu Personalisation Experience 2025, který se konal na začátku tohoto měsíce v rámci veletrhu FESPA Global Print Expo.
Jaký je skutečný přínos umělé inteligence? Podle Keypoint Intelligence jednoduše řečeno: umožňuje rychlejší rozhodování. Šetří čas, minimalizuje plýtvání a zvyšuje kvalitu celé zákaznické zkušenosti. Tiskárny, které si osvojí AI, budou agilnější a pravděpodobně i ziskovější. A protože AI přechází z reaktivní do proaktivní role v pracovních postupech, je otázkou: můžete si dovolit neinvestovat?
Společnost Keypoint Intelligence, která se specializuje na všechny segmenty tisku, od velkoformátového až po komerční textil, obaly a etikety, nabízí nejkomplexnější nezávislá data, výzkum a myšlenkové vedení v oboru a má jedinečnou pozici pro analýzu nejrozporuplnější síly na trhu v současné době: UMĚLÁ INTELIGENCE.
Umělá inteligence je odpovědí na věčné problémy tiskařského průmyslu: nedostatek kvalifikovaných pracovníků, tlak na náklady, nekonzistentní kvalita a nová zátěž v podobě povinných ukazatelů udržitelnosti.
Na konferenci SmartHub v rámci veletrhu Personalisation Experience, který se konal v květnu v Berlíně v rámci veletrhu FESPA Global Print Expo, Lisa Brown a Johnny Shell, hlavní analytici společnosti Keypoint, popsali, jak se umělá inteligence již začleňuje do klíčových oblastí hodnotového řetězce: od návrhu a předtiskové přípravy až po zákaznický servis a dodávky. AI je také odpovědí na věčné problémy tiskařského průmyslu: nedostatek kvalifikované pracovní síly, tlak na náklady, nekonzistentní kvalitu a novou zátěž v podobě povinných metrik udržitelnosti.
Lisa a Johnny poukázali na to, že někteří, ne-li všichni poskytovatelé a prodejci tiskáren již umělou inteligenci využívají. AI dnes zefektivňuje fázi návrhu a umožňuje uživatelům automaticky doostřovat a aktualizovat obrázky pro zlepšení kvality. Ve fázi předtiskové přípravy pomáhají nástroje pro predikci poháněné AI předvídat problémy předem, než nastanou, a konfigurovat plánování úloh a zdrojů. Ve fázi výroby optimalizační nástroje zvyšují efektivitu v rámci plánování výroby a plánování úloh. V postprodukční fázi využívá kontrola a kontrola kvality strojové učení, které pomáhá včas odhalit vady. A konečně v bodě hodnotového řetězce, který se týká zákaznických služeb a dodávek, je personalizace řízená umělou inteligencí klíčová pro cílení personalizovaných výstupů a lepší zákaznickou zkušenost.
Umělá inteligence je tedy v tomto odvětví již široce rozšířena a je testována a integrována zejména v oblastech, jako je příprava souborů a správa barev. Ale když se podíváme do budoucna, které oblasti zaznamenají největší růst, pokud jde o maximální využití AI?
Z průzkumu společnosti Keypoint vyplývá, že aplikace, které se v současnosti používají jen omezeně, jako je prediktivní analýza a údržba, dynamická automatizace pracovních postupů a monitorování v reálném čase, budou za několik let standardem v celém odvětví. A umělá inteligence bude proudit do různých aplikací a fází pracovních postupů, včetně prodeje, marketingu a rozvoje podnikání. Ti, kteří stojí stranou, mohou zůstat pozadu, pokud nebudou uvažovat o tom, že udrží krok se svými konkurenty využívajícími AI.
Digitální potisk textilu
Společnosti Brown a Shell se hlouběji zabývaly například tím, jak umělá inteligence přináší cílenou hodnotu v oblasti digitálního tisku na textil. Inteligentní optimalizace souborů umožňuje přizpůsobení typům látek a barevným gamutům. Automatizované směrování úloh zlepšuje propustnost a přidělování zdrojů. Správa tisku řízená AI minimalizuje lidské chyby a dynamicky vyvažuje kapacitu. A tyto systémy plně zefektivňují výstup a umožňují rozšiřování výroby bez zvyšování složitosti. AI využívá data ze senzorů a vzory z výrobního hardwaru, které předvídají selhání komponent, aby se snížily neplánované prostoje, které jsou hlavním nákladovým faktorem v mnoha provozech s vysokou propustností.
Systém AI nepřetržitě monitoruje výkon tiskové hlavy, pohyb látky a parametry vytvrzování, aby zajistil konzistentní kvalitu a proaktivně předcházel chybám.
Atlas Max společnosti Kornit Digital je příkladem tohoto posunu směrem k inteligenci prostřednictvím zabudované analytiky v textilním tisku. Systém umělé inteligence nepřetržitě monitoruje výkon tiskové hlavy, pohyb látky a parametry vytvrzování, aby zajistil konzistentní kvalitu a proaktivně předcházel chybám. Moduly řízené umělou inteligencí dynamicky upravují nastavení barev a vytvrzování na základě typu oděvu a podmínek prostředí v reálném čase, zatímco upozornění na prediktivní údržbu snižují prostoje. Operátoři zařízení Atlas Max mohou v reálném čase získat přehled o produktivitě, spotřebě inkoustu a ziskovosti tisku. Výsledkem těchto funkcí je vyšší přesnost tisku na první pokus, snížení množství odpadu a výrazně méně zásahů obsluhy.
Oblasti rozšíření umělé inteligence
Společnost Keypoint vidí čtyři hlavní oblasti, ve kterých se bude umělá inteligence rozšiřovat.
- Generativní umělá inteligence pro design a marketing
Okamžitá tvorba obsahu povede k rychlejší produkci a hyperpersonalizovaným, masově přizpůsobeným kampaním. Již nyní dochází při použití AI k o 30 až 50 % rychlejšímu zpracování návrhů a výjimečné algoritmy správy barev zlepšují konzistenci barev na různých substrátech, takže personalizace ve velkém měřítku již nebude překážkou. - Udržitelnost
Umělá inteligence pomáhá tiskárnám sledovat metriky udržitelnosti a plnit cíle ESG. Dokáže vypočítat emise pro každou zakázku na základě spotřeby materiálu a energie, místo aby se spoléhala na manuální audity nebo dodatečné vykazování. Systémy AI mohou jemně doladit nastavení sušičky, množství inkoustu a nastavení stroje, aby se snížily zdroje a automatizovalo se podávání zpráv ESG. Výsledek? Zefektivněný audit udržitelnosti se silnější pověstí značky, lepší důvěrou klientů a větším souladem s vyvíjejícími se předpisy, jako je Zelená dohoda EU nebo iniciativy oběhového hospodářství. - Automatizovaná orchestrace tiskárny
Umělá inteligence přesáhne rámec izolovaných nástrojů a přejde k plné orchestraci celého výrobního prostředí, kde nejen automatizuje úlohy, ale také činí rozhodnutí na vysoké úrovni a optimalizuje operace od začátku do konce. Díky inteligentnímu směrování úloh dokáže AI přiřadit tiskové úlohy nejvhodnějším zařízením na základě kompatibility materiálů, aktuálního vytížení, dostupnosti inkoustu a dokáže simulovat výrobní scénáře, aby preventivně optimalizovala vytížení, spotřebu inkoustu, spotřebu substrátu a náklady na energii ještě před skutečným spuštěním úloh. Očekávaným výsledkem je zvýšení propustnosti a dodržování dohody o úrovni povrchu, snížení závislosti operátora na plánování a lepší reakce na náhlé změny úloh nebo spěšné objednávky. - AI + IoT pro propojené tiskárny
Můžeme očekávat chytřejší a propojenější tiskárnu. Veškerý hardware, software a další různorodé systémy tiskárny ve více regionech nebo lokalitách budou centrálně propojeny. Jedním z příkladů je prediktivní údržba, kdy umělá inteligence diagnostikuje a předpovídá poruchy s předstihem, ještě než k nim dojde. Monitorování a výstrahy budou jen pokročilejší díky vzdálené diagnostice v reálném čase, vzdálené diagnostice problémů se zařízeními a také proaktivní nápravě mimo pracoviště. Pokročilé monitorování spotřebního materiálu (inkousty, papíry, tkaniny) bude monitorováno a inteligentní cykly doplňování sníží prostoje. To vše bude pravděpodobně integrováno do pokročilejšího datového panelu, aby tiskárny mohly centrálně řídit své prostředí a lépe rozhodovat o svém podnikání.
„Budoucnost je v konvergenci,“ řekl Johnny Shell. „Chytré továrny už nejsou jen teoretickou záležitostí. Budují se s integrací umělé inteligence a internetu věcí v jádru. Tiskárna budoucnosti není jen chytrá, ale i autonomní.“