Marshall Atkinson hovoří o nových příležitostech, které přináší využití umělé inteligence v oblasti zdobení oděvů. Marshall se rovněž zabývá metrikami řízenými umělou inteligencí a zákaznickými zkušenostmi řízenými umělou inteligencí.

V současné době žijeme v úžasné době. Uvědomujete si to? Umělá inteligence proniká do všech koutů podnikání a společnosti a přináší vlnu nových možností využití. Doufejme, že jste jí věnovali pozornost a vyzkoušeli některé nové nápady.

Beatles v minulém roce vydali novou píseň s umělou inteligencí, která pomáhá s úseky Johna Lennona. Billy Joel nedávno vytlačil nový videoklip s novou písní, ve které zpívá v různých fázích svého života.

Jakkoli jsou tyto úspěchy v oblasti hudby úžasné, nejsou ničím ve srovnání s úspěchy, kterých jste dosáhli pomocí umělé inteligence a které můžete využít právě teď ve svém podnikání. Už jste je vyzkoušeli?

Řízení zásob

Vaše společnost investuje do zásob značnou částku peněz. Nejen oděvy, ale i inkousty, spotřební materiál, tiskové hlavy, náhradní díly, krabice a další položky, které jsou neustále nutné k tomu, aby se kouzlo mohlo uskutečnit. Víte PŘESNĚ, co se v budově nachází, kolikrát ročně objednáváte a kdy bude potřeba něco objednat příště?

Pravděpodobně ne.

V horším případě máte krabice a přepravky s nakoupeným zbožím nalepené na regále s vrstvami smršťovací fólie kolem nich. Co to vlastně je? Je to ještě dobré? Hodilo by se vám něco na objednávku, která přijde příští úterý? To nikdo neví.

Proto se jeden z nejlepších postupů umělé inteligence zaměří na řízení zásob. Proč? Protože AI dokáže propojit více datových bodů, jako jsou stavy zásob, potřeba doobjednávek, dodací lhůty a rozpracovanost, s dalšími faktory, jako jsou prognózy peněžních toků a požadavky zákazníků. Dokážete si představit propojení výkonu systému pro řízení zásob, jako je Sortly, s řídicím programem na bázi AI?

Velkou výhodou použití umělé inteligence je, že nástroj lze vyškolit k analýze dat, která odhalí důležité informace o zásobách a nákupech vaší firmy, které byste sami pravděpodobně nikdy nezjistili. Když propojíte informace a data týkající se výkonnosti vašeho dodavatele a dokonce i frekvence nákupů vašich zákazníků, může vám zpráva poháněná AI pomoci činit informovanější rozhodnutí. To zahrnuje i reporty v reálném čase pro vychystávání, balení a expedici ve skladu.

Kontrola kvality

Za rohem se právě teď objevují některá řešení pro kontrolu kvality, která budou pro velkoobjemové tiskárny obrovským přínosem.
Obchody se spoléhají na to, že lidé vizuálně zkontrolují kvalitu jejich tištěné produkce. To znamená, že člověk musí kontrolovat každé tričko během tisku a kontrolovat barvu, registraci a případné odchylky v tisku. Dokonce i obchody se skvělými zaměstnanci přehlédnou některé problémy, protože spěchají, aby dokončili zakázky, nebo zaměstnanci nejsou na konci směny tak bystří. Lidé mohou udělat jen tolik.

Obrázek: M&R

 

Společnost M&R hodlá v roce 2024 uvést na trh nový systém Image Capture System Series 100. Tento systém ICS byl vyvinut speciálně pro monitorování tiskového výstupu s cílem identifikovat významné odchylky ve výsledném vytištěném obrazu. Začíná s předlohou schválenou operátorem. Každý následující finální výtisk je automaticky porovnáván se schválenou předlohou. Citlivost systému lze nastavit na takovou úroveň, aby bylo možné detekovat i malé dírky.

Systém používá umělou inteligenci k porovnání schváleného obrázku s každým vytištěným obrázkem. Jakékoli odchylky spustí alarm, aby je výrobní tým mohl vyřešit.

Cokoli s textem

Jak často ve svém oboru něco píšete? E-maily, popisy produktů, články na blogu, odpovědi na rozčilené klienty nebo cokoli, kde si musíte sednout a sepsat své myšlenky.

Pomocí nástrojů, jako je Bard, ChatGPT nebo Copilot, můžete mít šikovného pomocníka, který vám vytvoří dokonalý způsob, jak něco říct.

Zde je zábavný experiment. Do pokynů k výzvě napište:

„Napište popis produktu vhodný pro SEO pro design trička pro internetový obchod střední školy. Škola se jmenuje Leon High School a říká si Lions. Barva trička bude Vintage Heather Red. Grafika bude zábavná, tříbarevný design na přední straně pro ročník 2024. Buďte zábavní, ležérní a vtipní. Je to pro maturanty.

Zde je popis produktu: 5,4 oz./yd² (US), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 bavlna/polyester Oxford je 47/53 bavlna/polyester Předem smrštěný Pokročilý výkon při řízení vlhkosti Výrazně měkčí ruka a vynikající potisknutelnost Podlepení od ramene k rameni Dvojité prošití rukávů, spodního lemu a předního průkrčníku 1×1 žebrovaný bezešvý límec Čtvrteční otočení Štítek Tear away“

Během 45 sekund vám umělá inteligence dodá téměř dokonalý popis produktu pro váš internetový obchod na míru pro školu. V mých testech ChatGPT dokonce do popisu zahrnul slovní hříčky a vtipy, aby vyhověl zábavě teenagerů.

Ale počkejte, je toho víc!

Kterákoli z těchto platforem s umělou inteligencí vám pomůže vytvořit příručky pro zaměstnance, rozvrhy, kapající marketingové e-maily, články na blogu, a dokonce i tabulky s grafy, pokud do nich vložíte čísla.

Vytváření obrázků

Není žádným tajemstvím, že jsem velkým fanouškem Midjourney. Jako bývalý umělecký ředitel bych si přál, abych tento nástroj měl už v době, kdy jsem ho používal.

Proč?

Protože váš kreativní tým je obvykle maximálně vytížen prací, kterou se snaží vytvořit „dokonalý“ obrázek pro zákazníky. Přiznejme si to: lepší umění se lépe prodává.

Ať už tisknete trička sítotiskem, navrhujete vzory pro šrouby látek nebo děláte tisk na zakázku DTF, je pro vás důležité získat kvalitnější obrázky v kratším časovém horizontu.

Mám rád Midjourney, protože vytvořené snímky jsou jednoduše lepší. Používání této platformy je však zpoplatněno a mnoho lidí úspěšně používá DALL-E3, který je hostován na Bingu.

Tyto platformy vám mohou nabídnout doslova cokoli, co si vymyslíte. Vtip je v tom, že veškerá tvorba obrázků na těchto platformách je založena na slovních pokynech namísto běžných návrhářských nástrojů, které používají kreativní profesionálové. To znamená, že lidé s lepším slovníkem a výběrem slov mohou mít lepší výsledky než lidé, kteří se slovy zachází jen omezeně.

Jsou tyto platformy dokonalé? Těžko. Nicméně ten, kdo je umí používat, může rychle vytvořit obrázky (do jedné minuty), které lze upravovat a manipulovat s nimi ve standardnějších programech pro návrháře.

Tyto programy pracují tak, že na začátku vytvoří náhodný obrazový šum, podobný statickému šumu. Nástroje jsou trénovány na modelu LLM (Large Language Model), který porovnává biliony obrázků s dvojicemi obraz-slovo. Když tedy uživatel zadá Blue, Banana, umělá inteligence přiřadí to, co považuje za modrou barvu, k tomu, co považuje za banán. Protože začíná s náhodným šumem, bude každý výsledek úplně jiný. Nic se neopakuje.

Lepší slovní výzvy vedou k lepším výsledkům. Věřte mi: je to úžasné a frustrující zároveň.

Co bude dál?

Tento článek ani zdaleka nevystihuje dopad umělé inteligence na průmysl. Jakmile se něco napíše, může být spuštěno další řešení umělé inteligence. Touto rychlostí se pohybujeme.

Předpovídání budoucnosti pomocí umělé inteligence by proto mohlo být zábavné. Nezapomeňte, že jste to četli jako první. V žádném konkrétním pořadí, co kdyby:

Systém navrhování telefonů na základě hlasu řízený umělou inteligencí

Tady je myšlenka. Hlasové vyhledávání je již nyní skvělým způsobem marketingu. Co kdyby uživatel mohl používat hlasové vyhledávání novým způsobem, kdy by do telefonu vyslovil své preference, umělá inteligence by něco navrhla a odeslala by mu čtyři možnosti ke schválení? Preference velikosti, adresa a údaje o kreditní kartě uživatele jsou již načteny a po schválení otiskem prstu je vlastní objednávka tisku na zakázku ve frontě a odeslána ještě týž den.

Pozoruhodné je, že zde nebudete muset klikat na žádná tlačítka, zadávat žádné informace ani se zdržovat.

Ještě úžasnější je, že shromážděná data o tom, co se prodává – styly oděvů, barvy, vzory, obrázky a umístění zákazníků – pomáhají společnosti přijímat lepší rozhodnutí i v jiných oblastech. Umělá inteligence pomáhá společnosti reagovat rychleji a přesněji, protože vychází z informací v reálném čase.

Je známo, že módní průmysl je druhým největším znečišťovatelem planety, protože značky neustále produkují více oděvů, než prodávají. Co kdyby umělá inteligence pomohla módním značkám vyrábět jen to, co by se spotřebitelům skutečně líbilo a co by si koupili, protože je založena na zapojení zákazníka v místě prodeje? Nic se nevyrábí, dokud se to nekoupí.

Metriky řízené umělou inteligencí

Tady je myšlenka. Všichni víme, že nemůžete řídit to, co neměříte. Přesto příliš málo společností sleduje své klíčové ukazatele výkonnosti, které jim pomáhají přijímat cenná obchodní rozhodnutí.

Pomocí sítě kamer, skenerů a připojených zařízení může jakýkoli obchod v oboru okamžitě získat přístup k výrobním, skladovým, prodejním a finančním údajům. Představte si, že byste mohli znát odpovědi na tyto otázky okamžitě!

  • Jaká je dnešní čistá zisková marže ve srovnání se stejným dnem minulého roku?
  • Které zakázky, které jsme v uplynulém měsíci vytvořili, byly nejvýnosnější a proč?
  • Co má našich dvacet nejlepších zákazníků společného? Z těchto údajů vyplývá, že náš prodejní tým by měl usilovat o dalších dvacet zákazníků a pro každého z nich vypracovat akční plán prodeje.
  • Má smysl pořizovat nové zařízení, pokud je návratnost investice kratší než 18 měsíců? Jaká by byla nejlepší kapitálová investice, abychom snížili procento prostojů a byli efektivnější?

To by bylo možné, kdyby vše v obchodě bylo propojeno.

Zákaznické zážitky řízené umělou inteligencí

Bez ohledu na to, v jakém segmentu odvětví vaše firma působí, existujete díky svým zákazníkům. Bez nich jste ztraceni.

Jaké hranice je tedy třeba v oblasti umělé inteligence posunout? Jak můžete poskytnout personalizovanější a obohacenější zážitek pro to nejdůležitější ve vašem podnikání… pro vaše zákazníky? Jak propojíte nové nástroje, jako jsou chytré brýle, virtuální zkoušení a měření na míru, s módou na míru pomocí aplikace v telefonu?

Zážitkový marketing je v současné době aktuální. Sociální média jsou příliš hlučná. Vytváření lepších zážitků s angažovanými zákazníky je směr, kterým se ubírá marketingové myšlení. Klíčovou roli v tomto vývoji hraje umělá inteligence.

Může se některý z vašich zákazníků zúčastnit virtuální módní přehlídky s nejnovějšími trendy? Co kdyby se virtuálně prošli po molu nebo seděli v první řadě na módní přehlídce? Jak můžete jako dodavatel pomoci svým společnostem umožnit takový zážitek jejich zákazníkům?

Mohli byste s rozvojem filmů založených na slovních výzvách vyvinout marketing, který by přinesl osobní zážitek nesrovnatelný s dnešním marketingem? Bude to další marketingový „závod ve zbrojení“ o pozornost?