Марк Коудрей споделя как изкуственият интелект започва да оказва решаващо влияние върху специализираната графика, особено по отношение на ситопечата и широкоформатния печат.

Изкуственият интелект (ИИ) се превърна в модна дума в различни индустрии, като приложенията му се простират далеч отвъд сферата на проектирането и автоматизацията. Един конкретен сектор, в който ИИ започва да оказва значително влияние, е специалната графика, по-специално ситопечатът и широкоформатният печат.

Макар че използването на генеративен ИИ за създаване на проекти и автоматизиране на процеси вече е популярно, има по-дълбок, по-трансформиращ потенциал в използването на ИИ за откриване на скрити модели в съществуващите данни. Това може да осигури неразкрити конкурентни предимства, подобно на намирането на маскиран ловец в храстите на текущите пазарни условия.

Настоящият пейзаж на специализираните графики

Ситопечатът и широкоформатният печат са неразделна част от много индустрии, включително рекламата, модата и производството. Традиционно тези сектори разчитат в голяма степен на ръчни процеси и човешка интуиция. Интегрирането на цифровите технологии откри нови възможности за ефективност и иновации. Въпреки тези технически постижения в областта на визуализацията, повечето предприятия все още не са се възползвали от потенциала на изкуствения интелект при анализа и интерпретацията на сложни набори от данни, които могат да доведат до полезни прозрения.

Отвъд генеративния AI: силата на анализа на данни

Генериращият AI, който включва създаване на ново съдържание въз основа на съществуващи данни, има своите предимства. Истинският потенциал на ИИ в специализираната графика се крие в способността му да открива модели и в рамките на данните. Истинската стойност е в откриването на скрити модели в рамките на анализираните данни. Това може да се разглежда като откриване от втори, трети и четвърти ред. Тези модели могат да разкрият критични прозрения за пазарните условия, поведението на клиентите и оперативната ефективност, които почти никога не са видими за невъоръженото око и случайния наблюдател.

Например, разгледайте гората от данни, описващи дейността на клиентите, като гъст храсталак. В този гъсталак има скрити модели, които представляват неразкрити конкурентни предимства. Тези модели могат да бъдат дейности по продажби на клиенти (повторяемост, честота и стойност), задържане на клиенти, процент на отпадане, показатели за растеж и стойност на целия живот на клиента във времето.

С помощта на правилния изкуствен интелект предприятията могат да открият тези модели с висока степен на точност и да използват прогнозен анализ за прогнозиране на бъдещи промени с нива на достоверност между 95% и 99% и много ниска степен на грешка. Това се изразява във висока степен на точност.

Идентифициране на скрити модели в данните за клиентите

Едно от най-значимите предимства на използването на ИИ в специализираните графики е способността му да анализира данните за клиентите, за да идентифицира тенденции и модели, които не се виждат веднага. Например, активността на клиентите по отношение на продажбите през годините може първоначално да изглежда като случайни колебания. Чрез прилагане на алгоритми с ИИ обаче предприятията могат да открият модели, които показват степента на задържане на клиентите, степента на отпадане или изчерпване на клиентите и показателите за растеж.

Той може да се използва с висока степен на точност и за прогнозиране на годишния прилив и растеж на продажбите на клиентите. Много е трудно да се разпознае това, освен ако не се сравнят моделите на много клиенти във времето.

Задържане на клиенти и отлив: ИИ може да анализира исторически данни за продажбите, за да определи кои клиенти вероятно ще останат лоялни и кои са изложени на риск от промяна. Като разбират тези модели, предприятията могат да прилагат целенасочени стратегии за задържане, за да намалят оттеглянето и да подобрят лоялността на клиентите.

Ръст на клиентите на годишна база: ИИ може да помогне на компаниите да проследяват тенденциите в ръста на клиентите в годишен план, като определят кои сегменти растат и кои намаляват. Тази информация може да насочи стратегиите за маркетинг и продажби към области с висок растеж. Това оказва драматично въздействие върху рентабилността и разходите за придобиване на клиенти (CAC).

Стойност на клиента за целия живот (LCV): ИИ може да изчислява стойността на живота на клиентите във времето, като предоставя информация за дългосрочната рентабилност на различните клиентски сегменти. Тази информация може да се използва за адаптиране на маркетинговите усилия и продуктовите предложения, за да се максимизира LCV.

Прозренията, придобити от този анализ, са много полезни за определяне на това как се променя ръстът на стойността на клиента за целия му живот по години. Той не е равномерен растеж и има силно предвидими нулеви стойности или загуби на стойност, които се случват през определени години.

Повишаване на оперативната ефективност

В допълнение към анализа на данните за клиентите, AI може да се използва и за подобряване на оперативната ефективност. Анализирайки производствените данни, ИИ може да идентифицира неефективността и да предложи подобрения, които могат да доведат до спестяване на разходи и повишаване на производителността.

Предсказваща поддръжка: ИИ може да следи работата на оборудването и да прогнозира кога е необходима поддръжка, като по този начин намалява времето за престой и предотвратява скъпоструващи повреди.

Оптимизация на веригата на доставки: ИИ може да анализира данните за веригата на доставки, за да идентифицира тесните места и да оптимизира управлението на запасите, като гарантира, че материалите са налични, когато са необходими, без да се правят излишни запаси.

Оптимизиране на процеса: ИИ може да анализира производствените процеси и дизайна на работните процеси, за да идентифицира областите, в които ефективността може да бъде подобрена. Примерите включват намаляване на отпадъците, оптимизиране на скоростта на печат, идентифициране на свързаните с тях проценти и ограниченията на критичния път.

Конкурентно предимство чрез предсказващ анализ

Едно от най-мощните приложения на изкуствения интелект в специализираната графика е способността му да използва прогнозен анализ за прогнозиране на бъдещи тенденции с висока степен на достоверност. Като анализира исторически, сравнителни данни и идентифицира скрити модели, ИИ може да прави точни прогнози за бъдещите пазарни възможности, възможности за клиентите и оперативни резултати.

Пазарни тенденции: ИИ може да анализира пазарни данни, за да моделира и прогнозира бъдещи тенденции, като помага на предприятията да изпреварят конкуренцията чрез предвиждане на промените в търсенето и съответно адаптиране на стратегиите си.

Търсене на продажби: ИИ може да използва исторически данни за продажбите, за да прогнозира бъдещите продажби, като по този начин помага на предприятията да планират по-ефективно своето производство и управление на запасите. За големи програми използвайте практиката на Дизайн на експеримента (DOE), за да тествате пазарното търсене. Крайните производствени количества се мащабират въз основа на доверието и допустимата грешка от тестовата извадка. Този подход има за цел да максимизира потенциала въз основа на действително демонстрираното пазарно търсене.

Управление на риска: ИИ може да анализира различни рискови фактори, като например икономически показатели и пазарни тенденции, за да предвиди намаляване на потенциалните рискове и да помогне на предприятията да разработят стратегии за тяхното намаляване. Използването на изчисления за доверителност и допустима грешка намалява риска и увеличава възвръщаемостта за крайния потребител.

Проучване на случай: AI в широкоформатния печат

За да илюстрирате трансформиращия потенциал на изкуствения интелект в областта на специалната графика, разгледайте един пример от широкоформатния печат. Дружество, специализирано в широкоформатния печат, използва ИИ, за да анализира данните за клиентите си и да идентифицира модели, които не са били очевидни веднага.

Чрез прилагане на алгоритми с изкуствен интелект към исторически данни за продажбите компанията открива, че определени сегменти от клиенти имат по-високи нива на задържане и стойности за целия живот от други. Открили са също така, че определени пазарни или нишови области имат необичайно висока рентабилност и задържане на клиенти във времето. Тази информация позволи на компанията да фокусира маркетинговите си усилия върху тези сегменти с висока стойност, което доведе до повишаване на лоялността на клиентите, по-ниски разходи за придобиване на клиенти и по-високи приходи от тези клиенти и пазарни сегменти.

Освен това компанията използва изкуствен интелект, за да оптимизира производствените си процеси. Анализът на производствените данни с помощта на специален модел на ИИ идентифицира неефективността и ограниченията в работния процес на печата и предложи подобрения, които намалиха отпадъците и увеличиха производителността. В резултат на това компанията успя да намали разходите и да подобри цялостната си оперативна ефективност.

И накрая, компанията използва прогнозен анализ за прогнозиране на тенденциите при клиентите и продажбите. Анализирайки исторически данни и идентифицирайки скрити модели, изкуственият интелект осигури точни прогнози за бъдещото търсене, което позволи на компанията да планира по-ефективно производството и управлението на запасите. Този проактивен подход позволи на компанията да изпревари конкуренцията и да постигне устойчив растеж.

Заключение

Използването на изкуствен интелект в специализираните графики надхвърля генеративния дизайн и автоматизацията. Използването на ИИ за анализ на съществуващи данни ще разкрие скрити модели. С тези разкрити модели предприятията могат да получат по-задълбочено разбиране за пазарните условия, поведението на клиентите и оперативната ефективност.

Тези прозрения разкриват неразкрити конкурентни предимства и позволяват на предприятията да вземат решения, основани на данни, с висока степен на увереност. Тъй като индустрията продължава да се развива, интегрирането на изкуствения интелект несъмнено ще играе решаваща роля за стимулиране на иновациите и растежа в областта на специализираната графика.

За да откриете най-новото съдържание, което обхваща широк спектър от сектори, включително изкуствен интелект, ситопечат и автоматизация, се абонирайте за безплатния месечен бюлетин на FESPA FESPA World на английски, испански и немски език.