Джони Шел, главен анализатор в Keypoint Intelligence, споделя как изкуственият интелект неусетно трансформира печатарската индустрия, повишавайки ефективността и персонализацията. Той автоматизира задачи като проверки за предпечатна подготовка, планиране на задачите и управление на цветовете. ИИ също така дава възможност за персонализиран печат, намалява загубите чрез прогнозиране на търсенето и подобрява обслужването на клиентите с помощта на чатботове. Тази технология оптимизира работните процеси, а не замества човешкия опит.

Печатната индустрия навлиза в нова ера – не чрез драматични сътресения, а чрез постоянна промяна, задвижвана от изкуствения интелект. Технологията не идва, за да замени това, което вече работи; тя е тук, за да го подобри. От предпечатната подготовка до производството и ангажирането на клиентите, изкуственият интелект помага на печатниците да работят по-ефективно, да произвеждат по-малко отпадъци и да предоставят по-персонализирана, висококачествена продукция.

Най-забележителното е практичността на промяната. ИИ се използва за подобряване на ежедневните задачи – автоматизиране на проверките на работните места, коригиране на оформлението, маршрутизиране на производството и дори прогнозиране кога дадена машина може да се нуждае от сервизно обслужване. Тези инструменти не са теоретични; те вече се използват от напредничави печатни компании за решаване на реални предизвикателства.

В областта на предпечатната подготовка например инструментите за автоматизация с изкуствен интелект като Adobe Sensei и PrintIQ анализират и оптимизират файловете преди печат. Предварителните проверки се извършват по-бързо и с по-малко грешки, което означава, че производствените екипи могат да отделят по-малко време за отстраняване на проблеми и повече време за извеждане на задачите. Тези системи намаляват закъсненията и преработката, което позволява по-плавно настройване на задачите и по-бързо изпълнение.

Планирането на задачите и автоматизацията на процесите също бележат значителен ръст. Системите за управление на печата, управлявани от изкуствен интелект, могат динамично да разпределят задачите въз основа на наличния капацитет и текущите работни натоварвания. Това спомага за намаляване на времето на престой и гарантира, че оборудването работи при максимална ефективност. В бързо развиващите се среди с голям обем на продукцията тези ползи бързо се натрупват.

Дизайнът също се развива. Платформи с помощта на изкуствен интелект като Adobe Firefly и интелигентните функции на Canva улесняват и ускоряват корекциите на оформлението, съчетаването на шрифтове и подобряването на изображенията. Тези инструменти не заместват дизайнерите, но рационализират повтарящите се задачи и правят дизайна с професионално качество по-достъпен.

Управлението на цветовете, което отдавна е предизвикателство за приложения с висока стойност като опаковките, също се възползва от AI. Интелигентните системи могат да анализират отпечатаната продукция за несъответствия в цветовете и да правят корекции в реално време, за да поддържат точността. Това е особено важно, когато прецизността на цветовете е пряко свързана с идентичността на марката.

Друга област на напредък е печатът на променливи данни (VDP). ИИ анализира данните за клиентите, за да създава персонализирани материали в голям мащаб – персонализирани послания, оформления и изображения, които се свързват с определена аудитория. Това, което преди беше сложен и скъп процес, става по-ефективно и мащабируемо, което прави персонализацията по-практична както за маркетингови, така и за търговски приложения.

ИИ оказва осезаемо въздействие и върху производството при поискване. Инструментите за прогнозиране на търсенето помагат на печатниците да предвиждат обема на базата на исторически тенденции, като намаляват риска от свръхпроизводство. Печатът „точно навреме“ (JIT), който се осъществява благодарение на тези данни, гарантира, че материалите се произвеждат само когато са необходими, което намалява разходите за съхранение и отпадъците.

Устойчивостта е все по-голям акцент в индустрията, а AI подпомага това чрез намаляване на грешните отпечатъци, оптимизиране на използването на мастило и проследяване на въздействието върху околната среда. Системите за контрол на качеството в реално време откриват дефекти в момента на появата им и извършват корекции на място. Това намалява повторните отпечатъци и разхищението на материали – пряко допринася за по-устойчиви операции.

Изживяването на клиентите също се променя. Чатботовете и виртуалните асистенти с изкуствен интелект осигуряват денонощна поддръжка, отговарят на въпроси, обработват поръчки и насочват клиентите към възможностите за персонализиране. Тези инструменти спомагат за по-бързо и последователно обслужване, особено за повтарящи се или многобройни клиенти.

ИИ играе все по-голяма роля и в стратегиите за персонализация. Анализирайки поведението при покупка и предпочитанията, той може да препоръчва подходящи продукти и конфигурации за печат. В комбинация с автоматизирани маркетингови инструменти е по-лесно от всякога да се стартират целеви кампании, които говорят директно за интересите на клиентите.

Тези нововъведения помагат за справяне с няколко постоянни предизвикателства в индустрията. Нарастващите разходи за материали и енергия, недостигът на квалифицирана работна ръка и търсенето на по-бърза и по-персонализирана продукция оказват натиск върху традиционните работни процеси. ИИ помага за облекчаване на този натиск чрез автоматизиране на повтарящи се стъпки, подобряване на контрола на качеството и свеждане до минимум на времето за престой.

Един от примерите за това е прогнозната поддръжка – сензори с изкуствен интелект наблюдават печатарското оборудване в реално време, като идентифицират признаците на потенциална повреда, преди да са причинили прекъсване на работата. Някои системи показват, че могат да намалят непланираните престои с до 30 %, като помагат на предприятията да се придържат към графика и да избягват скъпи ремонти.

В бъдеще се очаква интеграцията на изкуствения интелект с интернет на нещата (IoT) да доведе до още повече иновации. На хоризонта се очертават напълно автоматизирани екосистеми за печат, които ще се самонаблюдават. Роботиката, задвижвана от ИИ, може също да започне да поема задачи като подвързване и опаковане. А в областта на творческите приложения ИИ може да даде възможност за нови формати, като например холографски и 3D печат.

Но заедно с тези постижения идват и нови отговорности. Ще трябва да бъдат разгледани етични въпроси, свързани с поверителността на данните, преквалификацията на работната сила и ограниченията при вземането на решения с изкуствен интелект. Въпреки че ИИ дава възможност за повече автоматизация, човешкият опит и творчество остават централни за предоставянето на изключителна работа в областта на печата.

В крайна сметка ИИ не може да замени занаята и грижата, които са характерни за тази индустрия. Той е набор от инструменти, които, когато се използват обмислено, могат да помогнат на печатниците да работят по-интелигентно, да намалят отпадъците, да подобрят последователността и да отговорят на нарастващите очаквания на клиентите. Печатарската индустрия има дълга история на адаптиране към промените – и ИИ е просто следващата глава в тази еволюция.
От Джони Шел и Лиза Браун – главни анализатори, Keypoint Intelligence

Johnny Shell
Johnny Shell е експерт по декорация на текстил и облекло с над 38 години опит. Като главен анализатор в Keypoint Intelligence той помага на клиентите да анализират тенденциите, да прогнозират растежа и да разработват конкурентни стратегии. Преди това е бил вицепрезидент на отдела за технически услуги в Printing United Alliance, ръководил е програми за обучение и е бил председател на индустриални комитети. Посветен в Академията за ситопечатна и цифрова печатна техника, Джони е признат лидер в областта на мисленето, говорител и сътрудник на водещи индустриални издания.

Lisa Brown
Lisa Brown е главен анализатор в Keypoint Intelligence, специализирана в оптимизиране на работата на клиентите, пазарни проучвания и консултантски услуги. С над десетгодишен опит в областта на технологиите на работното място тя предоставя полезни прозрения за пазарните тенденции и конкурентните стратегии. Преди това е била старши анализатор в gap intelligence, като е работила в тясно сътрудничество с производители. Фокусирана върху влиянието на изкуствения интелект върху индустрията за документи, Лиза помага на клиентите да разработят стратегии за максимизиране на бизнес възможностите на един бързо развиващ се пазар.