Keypoint Intelligence, глобалният лидер в областта на пазарните данни за индустрията за цифрови изображения, показа нарастващото приложение на изкуствения интелект във всички аспекти на печата на конференцията SmartHub на изложението Personalisation Experience 2025, което се провежда в рамките на FESPA Global Print Expo по-рано този месец.
Каква е истинската полза от ИИ? Според Keypoint Intelligence той позволява по-бързи решения. Спестява време, свежда до минимум загубите и подобрява цялостното преживяване на клиентите. Печатниците, които възприемат ИИ, ще бъдат по-гъвкави и вероятно по-печеливши. И тъй като ИИ преминава от реактивна към проактивна роля в работните процеси, въпросът е: можете ли да си позволите да не инвестирате?
Специализирана във всеки сегмент на печата – от широкоформатния до търговския текстил, опаковките и етикетите, Keypoint Intelligence предлага най-изчерпателните независими данни, изследвания и лидерство в мисленето в индустрията и е в уникална позиция да анализира най-разрушителната сила на пазара в момента: ИИ.
ИИ е отговорът на вечните проблеми на печатарската индустрия: недостиг на квалифицирана работна ръка, натиск върху разходите, несъответстващо качество и новата тежест на задължителните показатели за устойчивост.
На конференцията SmartHub в рамките на изложението Personalisation Experience, което се провежда съвместно с изложението FESPA Global Print Expo в Берлин през май, Лиза Браун и Джони Шел, главни анализатори в Keypoint, описаха как изкуственият интелект вече се интегрира в ключови области по веригата на стойността: от дизайна и предпечатната подготовка до обслужването на клиентите и доставката. ИИ е и отговорът на вечните проблеми на печатарската индустрия: недостиг на квалифицирана работна ръка, натиск върху разходите, непостоянно качество и новата тежест на задължителните показатели за устойчивост.
Лиза и Джони изтъкнаха, че някои, ако не всички, доставчици и продавачи на принтери вече използват ИИ. Днес ИИ рационализира етапа на проектиране, като позволява на потребителите автоматично да изострят и актуализират изображенията за подобряване на качеството. На етапа на предпечатна подготовка инструментите за прогнозиране, задвижвани от ИИ, помагат за предварително прогнозиране на проблеми, преди те да са възникнали, и за конфигуриране на планирането на задачите и ресурсите. На етапа на производство инструментите за оптимизация повишават ефективността в рамките на планирането на производството и задачите. В следпроизводствения период инспекцията и контролът на качеството използват машинно обучение, за да помогнат за ранното откриване на дефекти. И накрая, в точката на обслужване и доставка на клиентите във веригата на стойността, персонализацията, управлявана от ИИ, е от ключово значение за насочване към персонализирани резултати и по-добро преживяване на клиентите.
И така, изкуственият интелект вече е широко разпространен в сектора и се тества и интегрира, особено в области като подготовка на файлове и управление на цветовете. Но ако погледнем напред, в кои области ще има най-голям ръст, когато става въпрос за максимално използване на ИИ?
Проучванията на Keypoint показват, че приложения, които в момента се използват ограничено, като например прогнозен анализ и поддръжка, динамична автоматизация на работните процеси и мониторинг в реално време, ще бъдат стандартни за цялата индустрия след няколко години. А ИИ ще навлезе в различни приложения и етапи на работния процес, включително продажби, маркетинг и бизнес развитие. Тези, които стоят настрана, може да останат назад, ако не обмислят да бъдат в крак с конкурентите си, използващи ИИ.
Дигитален печат върху текстил
Като пример Браун и Shell се задълбочиха в предоставянето на целева стойност от ИИ в цифровия печат на текстил. Интелигентната оптимизация на файловете позволява адаптиране към видовете тъкани и цветовите гами. Автоматизираното маршрутизиране на задачите подобрява производителността и разпределението на ресурсите. Управлението на печата, управлявано от ИИ, свежда до минимум човешките грешки и динамично балансира капацитета. И тези системи напълно рационализират извеждането на продукцията, като позволяват увеличаване на производството без допълнително усложняване. ИИ използва данни от сензори и модели от производствения хардуер, които предвиждат повреда на компоненти, за да се намали непланираният престой, който е основен фактор за разходите в много операции с висока производителност.
Системата с изкуствен интелект непрекъснато следи работата на печатащата глава, движението на тъканта и параметрите на втвърдяване, за да осигури постоянно качество и да предотврати грешки.
Atlas Max на Kornit Digital е пример за тази промяна към интелигентност чрез вградени анализи в текстилния печат. Системата с изкуствен интелект непрекъснато следи работата на печатащата глава, движението на тъканта и параметрите на втвърдяване, за да гарантира постоянно качество и проактивно да предотвратява грешки. Модулите, управлявани от ИИ, динамично регулират настройките за мастило и втвърдяване в реално време въз основа на вида на дрехата и условията на околната среда, а предупрежденията за прогнозна поддръжка намаляват времето за престой. Операторите на Atlas Max могат да получат информация в реално време за производителността, използването на мастило и рентабилността на печата. Тази функционалност води до по-висока точност на първия печат, намаляване на отпадъците и значително по-малък брой намеси на оператора.
Области на разширяване на ИИ
Keypoint вижда четири основни области, в които ИИ ще се развива.
- Генериращ изкуствен интелект за дизайн и маркетинг
Незабавното създаване на съдържание ще доведе до по-бързо производство и свръхперсонализирани, масово персонализирани кампании. Вече се наблюдава от 30 до 50 % по-бърза обработка на дизайна при използване на ИИ, а изключителните алгоритми за управление на цветовете подобряват тяхната съгласуваност при различни субстрати, така че персонализирането в мащаб вече няма да бъде пречка. - Устойчивост
ИИ е инструмент, който позволява на печатниците да следят показателите за устойчивост и да изпълняват целите на ESG. Той може да изчислява емисиите за всяко задание въз основа на употребата на материали и потреблението на енергия, вместо да разчита на ръчни одити или последващо отчитане. Системите с изкуствен интелект могат да прецизират настройките на сушилните, количествата мастило и настройките на машините, за да намалят ресурсите и да автоматизират отчитането на ESG. Резултатът? Рационализиран одит на устойчивостта с по-силна репутация на марката, по-добро доверие на клиентите и по-голямо съответствие с развиващите се разпоредби като Зелената сделка на ЕС или инициативите за кръгова икономика. - Автоматизирана оркестрация на печатницата
AI ще премине отвъд изолираните инструменти към пълна оркестрация на цялата производствена среда, където не само ще автоматизира задачите, но и ще взема решения на високо ниво и ще оптимизира операциите от началото до края. С интелигентното маршрутизиране на задачите AI може да разпределя задачите за печат към най-подходящите устройства въз основа на съвместимостта на материалите, текущото натоварване, наличността на мастило и може да симулира производствени сценарии, за да оптимизира превантивно натоварването на пратките, използването на мастило, консумацията на субстрат и разходите за енергия, преди задачите действително да бъдат изпълнени. Очакваният резултат е повишена производителност и спазване на споразуменията за ниво на повърхността, намалена зависимост от оператора за планиране и подобрена реакция при внезапни промени в задачите или спешни поръчки. - AI + IoT за свързани печатници
Можем да очакваме по-интелигентна и по-свързана печатница. Всички хардуерни, софтуерни и други разностранни системи на печатницата в няколко региона или локации ще бъдат централно свързани. Един от примерите за това е предсказващата поддръжка, когато ИИ диагностицира и предсказва повредите предварително, преди те да са се случили. Мониторингът и предупрежденията само ще стават все по-усъвършенствани с дистанционна диагностика в реално време, дистанционна диагностика на проблеми с устройствата, както и проактивно отстраняване на проблеми извън сайта. Усъвършенстваното наблюдение на консумативите (мастила, хартия, тъкани) ще бъде наблюдавано, а интелигентните цикли на попълване ще намалят времето на престой. Всичко това вероятно ще бъде интегрирано в по-усъвършенствано табло за данни, така че печатниците да могат да контролират централно своята среда, за да вземат по-добри решения за своя бизнес.
„Бъдещето е свързано с конвергенция“, казва Джони Шел. „Интелигентните фабрики вече не са теоретични. Те се изграждат в основата си с интеграция на изкуствен интелект и интернет на нещата. Печатницата на бъдещето е не просто интелигентна, а автономна.“