Изкуственият интелект и неговият партньор – машинното обучение – ще окажат огромно влияние върху печатарската индустрия. Във всички печатни дисциплини, работни пространства и работни потоци – AI и ML са на път да превърнат нашите производствени линии в невронна мрежа на новото време за интелигентно производство.

Тъй като нашите технологии и клиенти постепенно преминават към безпроблемно производство по заявка, AI и ML са на път да разрушат производствената екосистема. В рамките на много кратък период от време ще станем свидетели на коренна промяна в трансфера на знания, обучението и ефективността. ИИ пренастройва печатното производство по цялата верига на стойността, няма да има връщане към аналоговите технологии, това е еднопосочен билет.

Текстилната индустрия, която понастоящем е в процес на средна дигитализация, представлява точно такъв вид предизвикателство, което ИИ и ML могат да разрешат. Засилва се още повече изискването и приемането на цифрови технологии в целия производствен процес и от всички заинтересовани страни. Понастоящем промишлеността се състои от много различни клонове, които трябва да функционират безпроблемно, ако промишлеността трябва да отговори на предизвикателствата на21-ви век – бъдещето е сега, трябва да приемем AI & ML, да се адаптираме и да се развиваме.

Независимо дали става въпрос за дизайн, печатно производство, маркетинг или управление на печата, AI и ML имат ключова роля. В тази статия обръщаме внимание на редица продукти и технологии, които подчертават дълбочината и обхвата на иновациите, развиващи се в нашия сектор.

Текстил и дизайн на облекло

ИИ може да се използва, за да помогне на текстилните дизайнери да определят тенденциите, да създават нови модели и дизайни на облекла в множество итерации, със скорост, близка до тази на варпа. Цифровите занаятчии могат да използват подканящ ML и генеративен AI, за да създават интуитивни, целенасочени дизайнерски теми и облекла, ориентирани към клиента, като същевременно дават възможност за драпиране или конструиране на тъкани и продуктови спецификации в срокове, които преди това биха изисквали труда на голямо висококвалифицирано дизайнерско студио.

Скорошен пример за това е verce– пионерско CGI студио, което създава реалистични виртуални модели и активи, пригодени за мода и начин на живот. От концепцията за виртуални модели за прилягане до създаването на виртуални модни модели и среди, verce безпроблемно обединява световете на модата, игрите, изкуството, CGI продукцията и изкуствения интелект (AI) в интердисциплинарно цяло.

Jaqrd.com представя генератор на изкуство с изкуствен интелект, пригоден за дизайн на текстилни тъкани, който предоставя на дизайнерите удобно средство за създаване на изключителни и завладяващи дизайни. Мощният софтуер с изкуствен интелект на Jaqrd използва усъвършенствани алгоритми за създаване на зашеметяващи текстилни дизайни. Използвайки най-съвременната технология за разпознаване на изображения – Jaqrd AI може да анализира входящите данни и да генерира уникален дизайн, който включва желаната цветова палитра, стил на десена и други елементи на дизайна. Чрез вплитане на разнообразни модели, текстури и цветове, тези AI дизайни с висока резолюция улавят всеки детайл.

„Пазарът на изкуствен интелект (ИИ) в роботиката, управлявана от зрението (VGR), се разраства бързо, воден от необходимостта от автоматизация в индустрии като текстилното производство.“

Контрол и управление на цветовете на текстила

С помощта на ИИ текстилните компании могат да определят идеалното съчетание на цветове и състав на багрилата за конкретен продукт. Системите с ИИ могат да предвидят избледняването на цветовете, което позволява на предприятията да направят корекции в състава на багрилата и да намалят отпадъците и разходите. ИИ може също така да оптимизира процеса на боядисване, като намали потреблението на вода и енергия.

Добър пример за това е SmartMatch на Datacolor, който използва AI и машинно обучение за автоматизиране на процеса на формулиране на боите. Традиционно формулирането на рецепта за багрило, което да съответства на конкретен цвят, се извършва визуално и обикновено изисква редица етапи на корекция на цвета по пътя. С помощта на SmartMatch софтуерът съхранява и използва предишен опит, за да създаде съответствие на цвета с по-ниска стойност на Delta E CMC, което помага да се сведат до минимум етапите на корекция на цвета.

Текстилно производство и роботика с изкуствен интелект

Изкуственият интелект и машинното обучение (ML) могат да помогнат на производителите на текстил да оптимизират производствените процеси, да повишат ефективността и да намалят разходите. Текстилните фабрики могат да използват роботи с изкуствен интелект за автоматизиране на повтарящи се задачи като обработка на материали и рязане, за да подобрят прецизността и точността, което води до по-висока производителност. Пазарът на изкуствен интелект (ИИ) в роботиката, управлявана от зрение (ВРЗ), се разраства бързо, воден от необходимостта от автоматизация в отрасли като текстилното производство.

Fanuc използва инструменти с изкуствен интелект, за да подобри точността, да намали времето за програмиране и да подобри цялостната стабилност на своите роботизирани системи. Те вярват, че технологията с изкуствен интелект може да помогне за преодоляване на ограниченията на традиционните роботизирани системи с визуално управление и да въведе нови нива на точност и ефективност в производствените операции.

Honeywell представи своя интелигентен гъвкав депалетизатор, който използва изкуствен интелект, за да улесни внедряването на роботизирани технологии за депалетизиране и да сведе до минимум нуждата от ръчен труд за разбиване на палетни товари. Технологията за компютърно зрение на компанията идентифицира местоположението на всеки кашон върху палета, а софтуерът за възприемане, управляван от изкуствен интелект, автоматично разпознава различни формати опаковки. Машинното обучение и планирането на движението, използвани в интелигентния гъвкав депалетизатор, оптимизират движенията на роботизираната ръка, за да осигурят максимална скорост на комплектоване. След това логиката за управление на системата отчита теглото на всеки артикул, докато роботът го вдига, и автоматично актуализира реакцията на захващане, за да прехвърли сигурно всеки продукт.

Текстилните фабрики вече използват ИИ и за анализ на големи количества данни от текстилното производство с цел оптимизиране на производствените графици. Съвременните текстилни фабрики се нуждаят от безпроблемна комуникация на данни между техните системи, за да намалят ръчното събиране, въвеждане и анализ на данни и да отделят повече време за вземане на решения, основани на данни.

Smartex.ai предлага интеграция между своите CORE системи за контрол на качеството с изкуствен интелект и информационните системи на клиентите си. Чрез Smartex API Smartex вече може да разговаря с ключови фабрични софтуерни системи на своите клиенти, като например системи за планиране на ресурсите на предприятието (ERP) и системи за изпълнение на производството (MES). Това улеснява продуктивния двупосочен разговор.

„Независимо дали става въпрос за дизайн, печатно производство, маркетинг или управление на печата, AI и ML имат ключова роля. В тази статия обръщаме внимание на редица продукти и технологии, които подчертават дълбочината и обхвата на иновациите, развиващи се в нашия сектор.“

Контрол на качеството на текстила

Задвижваните с изкуствен интелект сензори, камери и ML алгоритми в текстилните фабрики могат да подобрят точността и ефективността на процесите за контрол на качеството. Камерите с ИИ могат да се използват за идентифициране на дефекти, като дупки, петна и неравномерни шевове, в реално време и с висока степен на точност. Текстилните компании могат да намалят нуждата от човешка проверка чрез използване на изкуствен интелект и вече могат да бъдат внедрени, за да се намалят разходите и да се намали човешката грешка.

Например системата Hawk Eye на Durst Group включва система за сканиране, работна станция и монитор със сензорен екран. Тя коригира грешките в печата, като например липсващи дюзи, в линия и в реално време. В редкия случай на неправилно функциониране на дюза на печатаща глава вградените системи с изкуствен интелект (AI) автоматично откриват и локализират всички проблеми без намаляване на скоростта. След това съседните дюзи се компенсират с по-големи капки, за да се гарантира, че се запазва изключителното качество на печат. Не е необходимо операторите да извършват каквито и да било настройки и не е необходимо да отпечатват специален тестов модел.

Планиране на ресурсите

Използването на изкуствен интелект в текстила може да предвиди търсенето, да оптимизира производствените графици и да управлява нивата на запасите в реално време. Системите, задвижвани от ИИ, могат да идентифицират и намаляват рисковете по веригата на доставки, при което потенциалните проблеми се решават проактивно. ИИ не само подобрява ефективността и намалява разходите, но и води до по-бързо пускане на пазара, по-добро обслужване на клиентите и повишена конкурентоспособност.

AI с ограничена памет се използва от Netsuite за изучаване и оптимизиране на бизнес процесите. NetSuite Fulfilment Automation вече може да автоматизира изпълнението на поръчки на няколко места въз основа на близост до склада, класиране или различни други правила, въведени от потребителя. Това ще рационализира складовите операции и ще съкрати времето за доставка на клиентите. Използване на силата на изкуствения интелект за предефиниране на бизнес процесите и повишаване на организационната ефективност.

Трансформиращите възможности на ИИ дават на бизнеса интелигентна автоматизация, прогнозни прозрения и вземане на решения, основани на данни, като повишават ефективността и конкурентоспособността до нови висоти. NetSuite използва AI в процеса на внедряване, което оказва дълбоко въздействие върху бизнеса.

„Трансформиращите възможности на изкуствения интелект дават възможност на предприятията да използват интелигентна автоматизация, прогнозни прозрения и вземане на решения въз основа на данни, като повишават ефективността и конкурентоспособността до нови висоти“.

Продажби и маркетинг

Технологията за виртуална и добавена реалност, задвижвана от изкуствен интелект, може да се използва за създаване на поглъщащи виртуални изложбени зали. Текстилните компании могат да използват тази технология, за да представят продуктите си на клиентите по по-интерактивен и ангажиращ начин. Виртуалната реалност може да се използва за симулиране на производствения процес, което позволява на текстилните компании да тестват нови идеи и проекти. Чатботовете с изкуствен интелект могат да предоставят бързи и точни отговори на запитванията на клиентите и да помагат при онлайн пазаруването.

Новият чатбот на H&M, управляван от изкуствен интелект, може да помага на клиентите с информация за продуктите и местоположението на магазините, както и да помага при онлайн пазаруване. Алгоритмите на ИИ се използват за наблюдение на посещенията на потребителите в социалните медии за модни тенденции, споменавания на марката и настроения на клиентите.

В aifora се конфигурират лесно движещи се от тенденциите, силно сезонни стоки като мода, облекло, обувки и домашно обзавеждане, на лесната за използване SaaS платформа, която предлага прогнозни алгоритми и модели за машинно обучение за интерактивно оптимизиране на ценообразуването през различните етапи от жизнения цикъл на търговията на дребно.

Ефектът на AI и ML в текстилната и печатарската индустрия не може да бъде подчертан или подценен. ИИ отговаря на нуждата от безпроблемно и адаптивно производство. Той използва данни и автоматизира сложни процеси, за да опрости управлението на производството.

От проектирането, през производството до продажбите и маркетинга AI и ML играят все по-влиятелна роля в нашето бъдеще, тъй като ползите от тях се използват, за да се осигури свръхточно планиране и контрол. В перспектива тази роля само ще се увеличава с развитието на софтуера и сензорите, което ще позволи по-голяма интеграция на AI & ML в широкия спектър на текстилното и печатното производство.

В последния ни подкаст интервюирахме Кевин Сурас, експерт и футурист, специализиран в областта на изкуствения интелект и машинното обучение.

Кликнете тук, за да видите съответния подкаст към тази статия.