Агентичният AI е следващият голям скок в автоматизацията – системи с AI, които не просто реагират, а действат. Ето какво означава той за печатниците, по какво се различава от традиционния ИИ и как може да промени както печатницата, така и бизнес операциите ви.

Изкуственият интелект вече е трансформирал печатарския сектор по безброй начини – от онлайн системи за котиране и прогнозен анализ до автоматизация на работния процес. Но сега навлизаме в нова фаза на развитие на изкуствения интелект: агентичен изкуствен интелект.

За разлика от големите езикови модели (LLM), които повечето от нас познават – като ChatGPT – агентичният ИИ не просто отговаря на подкани, а действа. Той поема инициатива, поставя цели и изпълнява задачи с минимално човешко наблюдение.

За печатниците това може да е една от най-големите промени в работата от въвеждането на цифровите преси. И така, какво точно представлява агентският изкуствен интелект и как печатниците могат да започнат да го използват, за да подобрят ефективността, да намалят разходите и да подобрят обслужването на клиентите?

Какво е агентичен ИИ?

Накратко казано, агентичният ИИ се отнася до системи с изкуствен интелект, способни на автономни действия за постигане на конкретни цели. Вместо да чакат човешки вход, за да генерират текст или анализ, тези „агенти“ на ИИ могат да вземат решения, да извършват действия и да се координират с други системи или агенти, за да получат резултати.

Голям езиков модел като ChatGPT може да ви каже как да оптимизирате графика си за печат, ако му зададете правилния въпрос. От друга страна, един агентичен изкуствен интелект може да анализира графика ви, да идентифицира тесните места и да пренареди задачите автоматично – всичко това, без да чака вашата намеса.

По какво се различава агентичният ИИ от традиционните LLM?

Големите езикови модели (LLM) – технологията, която стои зад инструменти за разговори като ChatGPT и CoPilot – са предназначени за генериране на текст, подобен на човешкия. Те са мощни за комуникация, генериране на съдържание и разсъждения в рамките на даден разговор. Въпреки това LLM са реактивни. Те се нуждаят от подсказки и не предприемат реални действия, освен ако не са свързани с други системи.

Агентичният ИИ използва тази основа и добавя способността да планира и изпълнява задачи самостоятелно, да следи напредъка към целите, да взема решения въз основа на променящи се данни и да си сътрудничи с хора или други агенти.

В практически план магистърът по право може да ви…

...