Несан Клиъри обсъжда значението на разбирането на начина на износване на компонентите и как това може да предотврати повредите на машините, за да се подобри и увеличи производителността.

 

Рентабилността до голяма степен зависи от производителността, а тя от своя страна зависи от това дали всички машини работят както трябва. Широкоформатният печат е сравнително зрял пазарен сектор и повечето от машините, които обикновено се използват в тази област, са способни на дългогодишна експлоатация, при условие че се поддържат правилно. Това означава да се изпълняват ежедневните задачи и да се подменят компонентите при износване.

Очевидно е изкушението да се увеличи продължителността на живота на отделните компоненти, за да се намалят разходите за обслужване, но това крие риск машината да се повреди и да спре производството. Почти цялото капиталово оборудване и особено принтерите могат да предоставят редица данни, като например броя на изпълнените задачи и количеството изразходвано мастило. Те могат също така да следят основните компоненти и тяхното състояние. Анализът на тази информация може да помогне за бързото диагностициране на проблемите и да подскаже кога да се заменят частите, преди те да са довели до повреда. Различните доставчици на принтери обаче имат различни подходи за достъп до тази информация.

Най-основният подход трябва да бъде експортирането на информацията, така че потребителите да могат да я изпращат в MIS за правилен анализ. Ърскин Стюарт, управляващ директор на SwissQprint UK, посочва, че много швейцарски и германски компании прилагат по-предпазлив подход към обработката на данните на клиентите, насочен към защитата на личните данни. Повечето от сегашната гама плоскости на SwissQprint използват по-старата операционна система Amber, която записва подробни XML файлове, които клиентите могат да изпратят на MIS за собствен анализ. Въпреки това той посочва, че много по-малки компании не използват MIS за бизнес анализ.

Въпреки това SwissQprint разработи по-нова операционна система, наречена Lory, която се използва в ролния принтер Karibu, както и в най-новия плосък принтер Kudu. Тя също може да генерира XML файл, но включва и инструменти за диагностика и превантивна поддръжка.

Стюарт обяснява: „Разполагаме със система Connect с три нива на функционалност в зависимост от обема на данните, които клиентите искат да споделят.

Можем да осигурим някои основни функции, като актуализации на софтуера, проследяване на грешки и идентифициране на мастила, които не отговарят на спецификациите. Друго ниво позволява на системата да качва информация относно конфигурацията на машината, анализ на проблеми и проследяване на мастилата. И още едно ниво, което ни осигурява по-задълбочен анализ и възможности за подобряване на продукта, в зависимост от това колко данни искат да споделят с нас клиентите.“

Той добавя: „Едно от ключовите измервания, които използваме за определяне на определени сервизни дейности, е консумацията на мастило, така че количеството мастило, което преминава през филтъра или блока за дегазация, определя определени сервизни интервали.“

Той отбелязва, че използването на данни може да помогне на компанията да реагира по-адекватно на нуждите на клиентите от поддръжка, като добавя: „Изискването на нашите клиенти за по-висока надеждност и по-дълго време на работа е от решаващо значение и мисля, че превантивната поддръжка ще бъде важна част от това.“

През последната година Fujifilm представи редица нови широкоформатни принтери. Адам Мур, продуктов мениджър в Fujifilm Speciality Ink Systems, обяснява: „Разгледахме как можем да подобрим превантивната поддръжка и дистанционната диагностика и аналитичните данни за нашите клиенти. Първоначално планирахме данните да останат вътрешни, за да можем да подобрим превантивната поддръжка, но данните, които се получават от машината, бяха толкова богати и мощни, че трябваше да бъдат представени обратно на клиента. Клиентите стават все по-информирани и искат да знаят как работят машините им, искат да знаят как се използва мастилото и колко време е необходимо за извършване на дадена работа. Искат да знаят дали нещата се нуждаят от поправка или кога могат да планират интервалите за обслужване в натоварените си графици.“

Fujifilm е разработила базирано на облак табло, което показва различни изгледи на оператора на машината, на производствения мениджър или на персонала по продажбите и обслужването на Fujifilm. Това позволява на Fujifilm да следи машината и да предлага необходимите сервизни дейности, а таблото за управление също така предупреждава потребителите за предстоящи нужди от сервизно обслужване. Няма допълнителна такса за достъп до таблото за управление и клиентите могат да експортират данните в MIS, ако е необходимо. Но Мур посочва, че MIS невинаги ще може да разбере производителността или отделните компоненти. Той добавя: „Ние следим неща като движението на каретата, помпите и филтрите за мастило и системата за рециркулация на белите мастила, така че тя ще уведомява за неща, които са извън нейния обхват, като например помпа, която не е активирана, когато се очаква.“

EFI разчита основно на посещения на клиенти, определени от договорите за обслужване, за да оцени нуждите от обслужване на своите машини. Но компанията предлага на клиентите си своята система за анализ Fiery iQ, която е лицензирана услуга, показваща всичко – от използването на мастило до анализ на престоя и производителността.

Грег Хатчет, директор „Техническа поддръжка и услуги за мастиленоструйни принтери“ на EFI за региона на Европа, Близкия изток и Африка, казва: „Тепърва започваме да разглеждаме изкуствения интелект. Последните принтери от серия H, въведени през 2018 г., имат много повече възможности за свързване, така че можем да виждаме неща като скорости на двигателя, скорости на вентилатора, сензори за налягане, температура и влажност, така че можем да виждаме много повече, за да помогнем на клиента от разстояние. Така че можем да влезем в принтера, ако клиентът има проблем и се свърже с нас, и можем да видим какво се е случило преди конкретното събитие и от това да имаме добра представа за проблема, преди да отидем на място и да можем да поръчаме резервни части предварително.“

Хатчет казва, че принтерите на EFI са стандартно оборудвани с редица сензори и превключватели и че е в състояние да отстранява дистанционно все повече проблеми. Той добавя: „Смятам, че през следващата година ще бъде направена голяма крачка напред. Въпреки че в момента има голяма инфлация, цените на превключвателите и трансмитерите паднаха, така че сега използваме трансмитери вместо обикновени превключватели и можем да видим как се повишава налягането, можем да видим скоростите на двигателя, скоростите на вентилатора, температурните сензори на борда, нагряването на електронните компоненти и това е нещо, което можете да включите в плана си за поддръжка. Така че, ако дадена платка се е повредила, можете да видите, че тя се е повредила два дни след като е достигнала 100ºC, така че вече можете да зададете аларми в софтуера си и това е следващата стъпка за нас. Можем да видим какво се случва с принтерите и можем проактивно да се обадим на клиентите и да кажем, че ще дойдем, защото ще имате повреда.“

Durst също оборудва принтерите си с редица сензори, които може да използва за измерване на производителността спрямо спецификациите. Кристиан Казаца, директор „Обслужване на клиенти“ в Durst Group, обясни: „Комбинацията от интелигентни сензори и софтуер за оценка на данните за компонентите и машините формира основата за прогнозна поддръжка – предварително откриване на състояния на грешка или необходимост от сервиз или подмяна на резервни части, така че производството да може да бъде съответно коригирано.“

През 2021 г. Durst започва да работи със Свободния университет в Бозен (unibz) по финансиран от ЕС проект, наречен Premise, за разработване на алгоритми за прогнозни мерки за поддръжка на производствени съоръжения. Касаца добавя: „В рамките на този проект ще бъдат разработени и внедрени нови технологии, които да позволят на клиентите да се справят с проблемите на предприятието: „С проекта „Premise“ отиваме още една стъпка напред и използваме методи на изкуствения интелект, за да направим тези прогнози и интервенции преди авария още по-ефективни и да можем да ги прилагаме дори към сложни, причинно-следствени връзки.“

Durst е събрала данни от клиенти по целия свят с тяхно разрешение чрез софтуера си Durst Analytics. Сега те се използват в рамките на проекта Premise, за да се „обучат“ алгоритмите за прогнозиране на потенциални проблеми. Durst се надява, че до 2025 г. на клиентите на компанията няма да се налага да се сблъскват с непланирани сервизни услуги.

Casazza обяснява: „Чрез постоянно проследяване и анализ на данните и параметрите на сензорите ще можем да определим дали дадена част ще се повреди, преди да се е повредила. Това ни дава време да организираме превантивно с нашите клиенти сервизна намеса в съответствие с тяхното производствено планиране. Например чрез измерване на консумираната мощност на двигател или измерване на диференциалното налягане могат да се направят изводи за състоянието на резервна или консумативна част.“

Тази способност за наблюдение на компонентите и прогнозиране на повредите, така че обслужването да се планира в зависимост от смяната и престоя, ще става все по-важна, тъй като печатниците преминават към по-икономичен и автоматизиран начин на работа. Автоматизацията е от съществено значение за повишаване на производителността, но сама по себе си зависи от надеждността, а следователно и от обслужването на машините.