Nessan Clearly обсъжда как изкуственият интелект в печата разчита на съвпадение на моделите данни, което вече подобрява софтуера за доставчиците на широкоформатни продукти. Той прогнозира, че това ще доведе до засилено интегриране на ИИ в планирането на работния процес, управлението на опашките от задачи, корекцията на цветовете, увеличаването на мащаба на изображението и прогнозната поддръжка чрез сензори и системи за виждане, като в крайна сметка ще рационализира операциите и ще предложи по-голяма гъвкавост.
Ако се съди по заглавията на вестниците от цял свят, интересът към изкуствения интелект (ИИ) в момента е голям, тъй като мултинационалните компании и правителствата открито говорят за използването на тази технология за оптимизиране на продукцията си и генериране на повече приходи. Но как това ще се отрази на печатната индустрия и по-специално на многото доставчици на услуги за широкоформатен печат, които обслужват пазара на знаци и дисплеи?
По ирония на съдбата в ИИ няма много интелигентност. Интелигентността обикновено предполага някакво ниво на когнитивно мислене за решаване на проблеми. Но ИИ просто събира големи количества данни, включително минали примери за разсъждения, и ги съпоставя с модели, които се появяват от тези данни. Във всяка една ситуация повечето системи за изкуствен интелект просто правят най-доброто предположение въз основа на наличните данни (и понякога това води до лъжа). И преди сме използвали алгоритми, за да правим нещо подобно, но това, което наистина отличава ИИ, са огромните масиви от данни с необработена информация, които тези системи поглъщат. Това само по себе си е станало възможно благодарение на напредъка в суровата изчислителна мощ.
Голяма част от настоящите тенденции се основават на генеративния ИИ, който може да създава решения въз основа на подадени в системата подкани. Такива системи обаче трябва да бъдат предварително обучени върху съществуващи данни, поради което е по-точно да се наричат генеративни предварително обучени или GPT. Най-известната от тях вероятно е ChatGPT.
На общо ниво тези системи могат да се използват на практика, например за създаване на първоначални проекти на писма, придружаващи оферти, или дори на цели презентации за продажби. Тъй като изкуственият интелект не е съвършен, най-добре е това да се използва за първоначални проекти, а не за окончателни копия, но въпреки това това е достатъчно, за да позволи на потребителите да правят повече за по-малко време.
Някои варианти на изкуствения интелект са по-фокусирани върху създаването на изображения и вече са достатъчно добри, за да позволят на хора с известно ниво на познания да създават произведения, които иначе биха били непосилни за тях. Това значително намалява разходите за създаване на произведения на изкуството, дори само за създаване на бързи макети, преди да се ангажира професионален дизайнер. Това може да включва неща като графики за изложбен щанд или модели за цифрово отпечатани дрехи.
Въпреки това не мислете, че ИИ просто ще започне да върши цялата работа вместо вас. Качеството на резултатите зависи от качеството на подсказките, които подавате на системата, а това изисква известно обучение. Това означава, че човек, който е бил обучен да използва ИИ, ще може да създава резултати в други области, в които не е имал същата степен на обучение. Този вид многостранна квалификация е отразена във фразата: „ИИ няма да ви отнеме работата, но някой, който използва ИИ, вероятно ще го направи“.
AI и печат
Има редица области, в които изкуственият интелект може да окаже значително въздействие върху печата, като някои от тях вече виждаме. Технологията на изкуствения интелект не е толкова нова, колкото показват някои вестникарски заглавия. Тя се използва от повече от десетилетие и вече се използва в някои от софтуерите, достъпни за печатната индустрия. Новото е, че там, където досега тя се е използвала в отделни изолирани продукти, сега можем да очакваме тези решения да бъдат по-интегрирани, с повече автоматизация, задвижвана от ИИ, в рамките на производствените работни процеси.
Заглавие: Esko Phoenix използва изкуствен интелект за автоматизирано нанасяне и врязване.
Това включва планиране на най-ефективния начин за производство на задачите, което може да се използва както за изготвяне на оферта, така и за планиране на маршрута на производство. ИИ все по-често се използва и за управление на опашката от задания. Неразделна част от това е начинът, по който различните задачи се обединяват или се разполагат една около друга върху листа или ролката, за да се сведе до минимум количеството на изгубените медии. Това се е развило от налагането, т.е. подреждането на страниците върху печатния лист, за да се оптимизира оформлението. Съществуват няколко съществуващи програми, като Esko Phoenix, които вече използват изкуствен интелект за нанасяне, и тази технология вече е пренесена в управлението на широкоформатни задачи. Има редица различни параметри, които трябва да се вземат предвид, включително как ще бъдат завършени тези различни задания и договорените срокове за доставка за всяко от тези задания. Разбира се, всички тези фактори се променят непрекъснато през деня, тъй като постъпват повече поръчки. Но способността за справяне със закъснели поръчки е съществен компонент на днешното бързо изпълнение на поръчки по заявка, което клиентите вече очакват.
Друга област, която вече се възползва от технологията на изкуствения интелект, е управлението на цветовете. Много файлове на клиенти съдържат грешки в управлението на цветовете, някои от които, като например грешно цветово пространство, могат лесно да бъдат коригирани. Много от програмите за управление на цветовете вече използват и AI, за да помогнат за коригиране на цветовете в тези файлове, за да се постигне по-естествен вид, което може да намали броя на клиентите, които отхвърлят поръчките поради възприятията за отпечатаните цветове. Често това просто е обозначено в софтуера като Автоматично подобрение и не е отбелязано, че е базирано на изкуствен интелект.
Заглавие: Най-новият латексов принтер на HP, серия 830, има вграден спектрофотометър за автоматизирано управление на цветовете с помощта на изкуствен интелект.
Управлението на цветовете обхваща и други области – от линеаризацията и калибрирането на принтерите до създаването на профили за различните медии и избора на правилните настройки за всяко задание. Постепенно започваме да виждаме все повече спектрофотометри, интегрирани в широкоформатните принтери, за да може цялото това управление на цветовете да бъде автоматизирано, с минимално участие на оператора. И това също се дължи на изкуствения интелект.
ИИ се използва и за подобряване на други аспекти на качеството на изображението. Това може да включва увеличаване на мащаба на изображенията, като по същество се използва ИИ за добавяне на допълнителни пиксели към изображението въз основа на най-доброто предположение след анализ на съществуващите пиксели. Това е очевидна полза за всички, които искат да създават големи билбордове. Освен това помага да се преодолеят проблемите с клиентите, които изпращат файлове с ниска резолюция.
Една от областите, които наистина се възползват от по-широкото използване на ИИ, е прогнозната поддръжка. Пандемията с различните спирания на работа принуди повечето доставчици да преосмислят предлаганите от тях услуги, тъй като стана по-трудно да изпращат инженери на посещения на място. Но ИИ позволи на тези доставчици да анализират данните, с които вече разполагат, относно причините за сервизните посещения, за да предвидят кога всеки компонент може да се повреди.
За да добавят повече автоматизация, широкоформатните принтери ще трябва да генерират повече данни. Така че през следващите няколко години почти сигурно ще видим повече сензори, добавени към широкоформатните принтери, за да откриват потенциални проблеми и да засичат части, които се повреждат. По-големите принтери със сигурност ще се сдобият с повече системи за виждане, за да проверят дали отпечатаното отговаря на очакванията на клиента.
Друга област, в която ИИ може да се използва, е управлението на инвентара, включително поръчването на повече консумативи и резервни части при необходимост. Трикът е да не се правят прекомерни поръчки, което ще доведе до задържане на капитала в склада, но в същото време да не се рискува да се изчерпи нещо, което ще забави производството.
ИИ е в основата и на много от аналитичните услуги, които някои доставчици на принтери са въвели, както и на някои MIS. Той е добър в забелязването на модели, като например спад в продажбите в някои области, и предлага решения, базирани на идеи, които други успешно са изпробвали, но съобразени с конкретната ситуация на отделния потребител въз основа на неговите данни.
В заключение, изкуственият интелект далеч не е бъдеща технология, а вече е вграден в голяма част от използвания софтуер за автоматизация. Можем да очакваме, че към принтерите ще бъде добавян все повече хардуер – под формата на сензори, спектрофотометри и системи за зрение – за да се улесни тази автоматизация. ИИ би трябвало да улесни интегрирането на решенията на различните доставчици. Това от своя страна би трябвало да даде на потребителите на широкоформатни принтери повече свобода да изграждат производствени работни процеси, които по-добре отговарят на техните индивидуални изисквания.