Keypoint Intelligence, глобалният лидер в областта на пазарните данни за индустрията за цифрови изображения, показа нарастващото приложение на изкуствения интелект във всички аспекти на печата на конференцията SmartHub на изложението Personalisation Experience 2025, което се провежда в рамките на FESPA Global Print Expo по-рано този месец.
Каква е истинската полза от ИИ? Според Keypoint Intelligence той позволява по-бързи решения. Спестява време, свежда до минимум загубите и подобрява цялостното преживяване на клиентите. Печатниците, които възприемат ИИ, ще бъдат по-гъвкави и вероятно по-печеливши. И тъй като ИИ преминава от реактивна към проактивна роля в работните процеси, въпросът е: можете ли да си позволите да не инвестирате?
Специализирана във всеки сегмент на печата – от широкоформатния до търговския текстил, опаковките и етикетите, Keypoint Intelligence предлага най-изчерпателните независими данни, изследвания и лидерство в мисленето в индустрията и е в уникална позиция да анализира най-разрушителната сила на пазара в момента: ИИ.
ИИ е отговорът на вечните проблеми на печатарската индустрия: недостиг на квалифицирана работна ръка, натиск върху разходите, несъответстващо качество и новата тежест на задължителните показатели за устойчивост.На конференцията SmartHub в рамките на изложението Personalisation Experience, което се провежда съвместно с изложението FESPA Global Print Expo в Берлин през май, Лиза Браун и Джони Шел, главни анализатори в Keypoint, описаха как изкуственият интелект вече се интегрира в ключови области по веригата на стойността: от дизайна и предпечатната подготовка до обслужването на клиентите и доставката. ИИ е и отговорът на вечните проблеми на печатарската индустрия: недостиг на квалифицирана работна ръка, натиск върху разходите, непостоянно качество и новата тежест на задължителните показатели за устойчивост.
Лиза и Джони изтъкнаха, че някои, ако не всички, доставчици и продавачи на принтери вече използват ИИ. Днес ИИ рационализира етапа на проектиране, като позволява на потребителите автоматично да изострят и актуализират изображенията за подобряване на качеството. На етапа на предпечатна подготовка инструментите за прогнозиране, задвижвани от ИИ, помагат за предварително прогнозиране на проблеми, преди те да са възникнали, и за конфигуриране на планирането на задачите и ресурсите. На етапа на производство инструментите за оптимизация повишават ефективността в рамките на планирането на производството и задачите. В следпроизводствения период инспекцията и контролът на качеството използват машинно обучение, за да помогнат за ранното откриване на дефекти. И накрая, в точката на обслужване и доставка на клиентите във веригата на стойността, персонализацията, управлявана от ИИ, е от ключово значение за насочване към персонализирани резултати и по-добро преживяване на клиентите.
…...