يشاركنا مارك كودراي كيف بدأ الذكاء الاصطناعي في إحداث تأثير حاسم في مجال الرسومات المتخصصة ولا سيما فيما يتعلق بطباعة الشاشة والطباعة ذات التنسيقات العريضة.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) كلمة رنانة في مختلف الصناعات، حيث تمتد تطبيقاته إلى ما هو أبعد من مجالات التصميم والأتمتة. أحد القطاعات المحددة التي بدأ الذكاء الاصطناعي في إحداث تأثير كبير فيها هو قطاع الرسومات المتخصصة، وتحديداً الطباعة على الشاشة والطباعة على تنسيقات عريضة.
على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء التصاميم وأتمتة العمليات شائع بالفعل، إلا أن هناك إمكانية أعمق وأكثر تحويلاً في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأنماط الخفية داخل البيانات الموجودة. يمكن أن يوفر ذلك مزايا تنافسية غير معلنة، على غرار العثور على صياد مموّه داخل شجيرات ظروف السوق الحالية.
المشهد الحالي للرسومات المتخصصة
تُعد الطباعة على الشاشة والطباعة ذات التنسيقات العريضة جزءًا لا يتجزأ من العديد من الصناعات، بما في ذلك الإعلانات والأزياء والتصنيع. تقليدياً، اعتمدت هذه القطاعات بشكل كبير على العمليات اليدوية والحدس البشري. وقد أدى دمج التقنيات الرقمية إلى فتح آفاق جديدة للكفاءة والابتكار. على الرغم من هذه التطورات التقنية في التصوير، لم تستغل معظم الشركات بعد إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة التي يمكن أن تؤدي إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
ما وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي: قوة تحليلات البيانات
للذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي ينطوي على إنشاء محتوى جديد بناءً على البيانات الموجودة، مزاياه. تكمن الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي في الرسومات المتخصصة في قدرته على إيجاد الأنماط وداخل البيانات. تكمن القيمة الحقيقية في الكشف عن الأنماط المخفية داخل البيانات التي تم تحليلها. ويمكن اعتبار ذلك اكتشافًا من الدرجة الثانية والثالثة والرابعة. يمكن لهذه الأنماط أن تكشف عن رؤى مهمة في ظروف السوق وسلوك العملاء والكفاءة التشغيلية، والتي لا تكاد تظهر للعين المجردة والمراقب العادي.
على سبيل المثال، انظر إلى غابة البيانات التي تصف نشاط العملاء على أنها غابة كثيفة من الشجيرات. داخل هذه الغابة، توجد أنماط خفية تمثل مزايا تنافسية غير معلنة. قد تكون هذه الأنماط هي نشاط مبيعات العملاء (التكرار والتكرار والقيمة)، ) الاحتفاظ بالعملاء، ومعدلات الزبائن، ومعدلات الزبدة، ومقاييس النمو، وقيمة العميل مدى الحياة مع مرور الوقت.
وباستخدام الذكاء الاصطناعي الصحيح، يمكن للشركات اكتشاف هذه الأنماط بدرجة عالية من الدقة واستخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالتغيرات المستقبلية بمستويات ثقة تتراوح بين 95% و99%، وهامش خطأ منخفض للغاية. وهذا يُترجم إلى درجة عالية من الدقة.
تحديد الأنماط الخفية في بيانات العملاء
تتمثل إحدى أهم مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في الرسومات المتخصصة في قدرته على تحليل بيانات العملاء لتحديد الاتجاهات والأنماط غير المرئية على الفور. على سبيل المثال، قد يظهر نشاط مبيعات العملاء على مر السنين في البداية على أنه تقلبات عشوائية. ومع ذلك، من خلال تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الكشف عن الأنماط التي تشير إلى معدلات الاحتفاظ بالعملاء ومعدلات الزبائن ومعدلات الاستهلاك أو الاستنزاف ومقاييس النمو.
يمكن استخدامه أيضًا بدرجة عالية من الدقة للتنبؤ بكيفية انحسار مبيعات العملاء ونموها على أساس سنوي. من الصعب جداً إدراك ذلك ما لم تقارن أنماط العديد من العملاء مع مرور الوقت.
الاحتفاظ بالعملاء وزعزعة العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المبيعات التاريخية لتحديد العملاء الذين من المرجح أن يظلوا مخلصين والعملاء المعرضين لخطر التراجع. ومن خلال فهم هذه الأنماط، يمكن للشركات تنفيذ استراتيجيات الاحتفاظ المستهدفة لتقليل معدل الزبائن المترددين وتحسين ولاء العملاء.
نمو العملاء على أساس سنوي: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على تتبع اتجاهات نمو العملاء على أساس سنوي، وتحديد القطاعات التي تنمو والقطاعات التي تنخفض. يمكن لهذه المعلومات توجيه استراتيجيات التسويق والمبيعات للتركيز على المجالات ذات النمو المرتفع. وهذا له تأثير كبير على الربحية وتكلفة اكتساب العملاء (CAC).
قيمة العميل مدى الحياة (LCV): يمكن للذكاء الاصطناعي حساب القيمة الدائمة للعملاء بمرور الوقت، مما يوفر رؤى حول الربحية طويلة الأجل لشرائح العملاء المختلفة. يمكن استخدام هذه المعلومات لتكييف جهود التسويق وعروض المنتجات لتعظيم القيمة الدائمة للعميل.
تُعد الرؤى المكتسبة من هذا التحليل مفيدة للغاية في تحديد كيفية اختلاف نمو القيمة الدائمة للعميل حسب السنة. إنه ليس نموًا موحدًا وهناك فقدان للقيمة يمكن التنبؤ به إلى حد كبير أو فقدان للقيمة يحدث في سنوات معينة.
تعزيز الكفاءة التشغيلية
بالإضافة إلى تحليل بيانات العملاء، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة التشغيلية. من خلال تحليل بيانات الإنتاج، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد أوجه القصور واقتراح التحسينات التي يمكن أن تؤدي إلى توفير التكاليف وزيادة الإنتاجية.
الصيانة التنبؤية: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة أداء المعدات والتنبؤ بوقت الحاجة إلى الصيانة، مما يقلل من وقت التعطل ويمنع الأعطال المكلفة.
تحسين سلسلة التوريد: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات سلسلة التوريد لتحديد الاختناقات وتحسين إدارة المخزون، مما يضمن توفر المواد عند الحاجة إليها دون الإفراط في التخزين.
تحسين العمليات: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل عمليات الإنتاج وتصميم سير العمل لتحديد المجالات التي يمكن تحسين الكفاءة فيها. ومن أمثلة ذلك تقليل الفاقد وتحسين سرعات الطباعة وتحديد المعدلات ذات الصلة وقيود المسار الحرج.
الميزة التنافسية من خلال التحليلات التنبؤية
من أقوى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرسومات المتخصصة قدرته على استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بدرجة عالية من الثقة. فمن خلال تحليل البيانات التاريخية والمقارنة، وتحديد الأنماط الخفية، يمكن للذكاء الاصطناعي وضع تنبؤات دقيقة حول فرص السوق المستقبلية وفرص العملاء والأداء التشغيلي.
اتجاهات السوق: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات السوق لنمذجة الاتجاهات المستقبلية والتنبؤ بها، مما يساعد الشركات على البقاء في صدارة المنافسة من خلال توقع التغيرات في الطلب وتعديل استراتيجياتها وفقًا لذلك.
طلب المبيعات: يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام بيانات المبيعات التاريخية للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية، مما يساعد الشركات على تخطيط إنتاجها وإدارة المخزون بشكل أكثر فعالية. بالنسبة للبرامج الكبيرة، استخدم ممارسة تصميم التجربة (DOE) لاختبار طلب السوق. يتم تحجيم كميات الإنتاج النهائية بناءً على الثقة وهامش الخطأ من عينة الاختبار. يهدف هذا النهج إلى تعظيم الإمكانات بناءً على الطلب الفعلي الموضح في السوق.
إدارة المخاطر: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مختلف عوامل المخاطر، مثل المؤشرات الاقتصادية واتجاهات السوق، للتنبؤ بتقليل المخاطر المحتملة ومساعدة الشركات على وضع استراتيجيات للتخفيف من حدتها. ويؤدي استخدام حسابات الثقة وهامش الخطأ إلى تقليل المخاطر وتعظيم العائد للمستخدم النهائي.
دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في الطباعة على نطاق واسع
لتوضيح الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مجال الرسومات المتخصصة، انظر إلى دراسة حالة في الطباعة على تنسيقات عريضة. استخدمت إحدى الشركات المتخصصة في الطباعة ذات التنسيقات العريضة الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات عملائها وتحديد الأنماط التي لم تكن واضحة على الفور.
من خلال تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على بيانات المبيعات التاريخية، اكتشفت الشركة أن بعض شرائح العملاء لديها معدلات احتفاظ وقيم عمرية أعلى من غيرها. كما اكتشفت الشركة أيضاً أن بعض الأسواق أو المجالات المتخصصة تتمتع بربحية عالية بشكل غير عادي ومعدلات احتفاظ بالعملاء مع مرور الوقت. سمحت هذه المعلومات للشركة بتركيز جهودها التسويقية على هذه الشرائح ذات القيمة العالية، مما أدى إلى زيادة ولاء العملاء، وانخفاض تكاليف اكتساب العملاء، وزيادة الإيرادات من هؤلاء العملاء وشرائح السوق.
بالإضافة إلى ذلك، استخدمت الشركة الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج. وقد أدى تحليل بيانات الإنتاج باستخدام نموذج محدد للذكاء الاصطناعي إلى تحديد أوجه القصور والقيود في سير عمل الطباعة واقتراح تحسينات أدت إلى تقليل الهدر وزيادة الإنتاجية. ونتيجة لذلك، تمكنت الشركة من خفض التكاليف وتحسين كفاءتها التشغيلية الإجمالية.
وأخيراً، استخدمت الشركة التحليلات التنبؤية للتنبؤ باتجاهات العملاء والمبيعات. من خلال تحليل البيانات التاريخية وتحديد الأنماط الخفية، قدم الذكاء الاصطناعي تنبؤات دقيقة حول الطلب المستقبلي، مما سمح للشركة بتخطيط إنتاجها وإدارة المخزون بشكل أكثر فعالية. مكّن هذا النهج الاستباقي الشركة من البقاء في صدارة المنافسة وتحقيق نمو مستدام.
الخاتمة
يتجاوز استخدام الذكاء الاصطناعي في الرسومات المتخصصة التصميم التوليدي والأتمتة. فالاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الموجودة ستكشف عن الأنماط الخفية. من خلال هذه الأنماط التي تم الكشف عنها، يمكن للشركات اكتساب فهم أعمق لظروف السوق وسلوك العملاء والكفاءة التشغيلية.
تكشف هذه الرؤى عن مزايا تنافسية غير معلنة وتُمكِّن الشركات من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات بدرجة عالية من الثقة. مع استمرار تطور الصناعة، سيؤدي دمج الذكاء الاصطناعي بلا شك دوراً حاسماً في دفع عجلة الابتكار والنمو في مجال الرسومات المتخصصة.
لاكتشاف أحدث محتوى يغطي مجموعة واسعة من القطاعات بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وطباعة الشاشة والأتمتة، اشترك في النشرة الإخبارية الشهرية المجانية FESPA World المتوفرة باللغات الإنجليزية والإسبانية والألمانية.