تشارك شركة Printful، وهي شركة الطباعة عند الطلب، رؤى حول كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة التعلم الآلي (ML)، للشركة في تحديد المحتوى غير القانوني، والتأكد من أن آلاف العملاء لا يطلبون منتجات ذات تصميمات رديئة الجودة.
تأسست Printful على يد أشخاص يتمتعون بخلفية قوية في مجال تكنولوجيا المعلومات، ولهذا السبب تقترب الشركة من أعمال الطباعة عند الطلب بمعرفة الأتمتة والابتكار التكنولوجي وتحسين العمليات.
تتمثل إحدى الطرق التي تستخدم بها الشركة التعلم الآلي في الكشف عن شفافية الصور التي يتم تحميلها من قبل العميل. عند الطباعة، غالباً ما تبدو الصور ذات الشفافية العالية عند طباعتها مختلفة عما تمت معاينته على الشاشة. وللتأكد من قدرة العملاء على إصلاح صورهم قبل الانتقال إلى مرحلة التنفيذ، تقوم خوارزمية Printful بتحذير العميل من الاختلافات اللونية المحتملة في ملف الطباعة.
يمكن لموظف Printful فحص ما يصل إلى 10,000 ملف يدويًا في الشهر، بينما يمكن لأداة تعلّم الآلة معالجة نفس الكمية من الملفات في غضون دقيقتين إلى 4.5 دقائق. “علينا أن نتأكد من حصول عملائنا على منتجات عالية الجودة، وبمساعدة التعلم الآلي، يمكننا مساعدة آلاف العملاء من خلال تحسين تجربتهم كل يوم. لم نكن لنتمكن من القيام بذلك بمفردنا”، كما يقول جانيس أكمنتينز، رئيس قسم الهندسة في Printful.
Printful يستخدم أيضًا أداة الصور الذكية – وهي أداة تعلم الآلة التي تم تدريبها على التعرف على DPI (نقطة في البوصة) للصور التي تم تحميلها في Printful’s Mockup Molly Generator. إذا كانت الصورة ذات نقطة في البوصة منخفضة وتخاطر بإعطاء نتائج طباعة رديئة بعد تغيير حجمها أو تعديلها بطريقة أخرى في المولد، فإن الأداة تضاعف نقطة في البوصة. ونتيجة لذلك، يمكن للعميل تكبير الصورة دون المساس بالجودة.
Amazon Rekognition هي أداة تعلم الآلة التي يستخدمها متخصصو Printful للكشف عن انتهاكات حقوق النشر وتجنب طباعة محتوى احتيالي أو غير قانوني. يمكن لهذه الأداة تحديد النصوص والتسميات والتعرف على السياسيين وغيرهم من المشاهير. في الحالات التي تكون فيها أداة Rekognition غير متأكدة مما إذا كان محتوى الملف ينتهك حقوق الطبع والنشر، يقوم فريق المحتوى في Printful بمراجعتها يدويًا.