يناقش مارشال أتكينسون الفرص الجديدة التي يوفرها استخدام الذكاء الاصطناعي في تزيين الملابس. كما يغطي مارشال أيضاً المقاييس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتجارب العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
نحن نعيش في وقت رائع حالياً. هل تدرك ذلك؟ ينتقل الذكاء الاصطناعي إلى جميع زوايا الأعمال والمجتمع، مما يجلب موجة من الاستخدامات الجديدة. نأمل أن تكون قد انتبهت وجربت بعض الأفكار الجديدة.
طرحت فرقة البيتلز أغنية جديدة مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في مقاطع جون لينون في العام الماضي. دفع بيلي جويل مؤخرًا بفيديو جديد مع أغنية جديدة يغني فيها في الفيديو في مراحل مختلفة من حياته.
على الرغم من روعة هذه الإنجازات في الموسيقى، إلا أن ذلك لا يقارن بالإنجازات التي تحققت باستخدام الذكاء الاصطناعي التي يمكنك استخدامها الآن في عملك. هل جربتها بعد؟
إدارة المخزون
تستثمر شركتك مبلغًا كبيرًا من المال في المخزون. ليس فقط الملابس بل الأحبار، والمواد الاستهلاكية، ورؤوس الطباعة، وقطع الغيار، والصناديق، وغيرها من العناصر الضرورية باستمرار لتحقيق السحر. هل تعرف بالضبط ما هو موجود في المبنى، وكم مرة في السنة تقوم بطلبه، ومتى تحتاج إلى طلب شيء ما في المرة القادمة؟
ربما لا.
والأسوأ من ذلك، أن لديك صناديق وأغلفة من الأغراض التي اشتريتها عالقة على رف مع طبقات من الغلاف المنكمش حولها. ما هذه الأغراض على أي حال؟ هل لا تزال جيدة؟ هل يمكنك استخدام شيء ما لطلبية قادمة يوم الثلاثاء القادم؟ لا أحد يعلم.
ولهذا السبب ستركز إحدى أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي على إدارة المخزون. لماذا؟ لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه ربط نقاط بيانات متعددة مثل مستويات المخزون، واحتياجات إعادة الطلب، وأوقات التسليم، والعمل الجاري مع عوامل أخرى مثل توقعات التدفق النقدي وطلبات العملاء. هل يمكنك تخيل ربط قوة نظام إدارة المخزون مثل Sortly مع برنامج تحكم مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
تتمثل الفائدة الكبيرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أنه يمكن تدريب الأداة على تحليل البيانات للكشف عن رؤى مهمة فيما يتعلق بالمخزون والمشتريات التي تقوم بها شركتك والتي من غير المحتمل أن تكتشفها بنفسك. عندما تقوم بربط المعلومات والبيانات المتعلقة بأداء المورد الخاص بك وحتى وتيرة شراء عميلك، يمكن أن يساعدك التقرير المدعوم بالذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل. ويشمل ذلك إعداد تقارير في الوقت الفعلي لعمليات الانتقاء والتعبئة والشحن في المستودعات.
مراقبة الجودة
في الوقت الحالي توجد بعض الحلول لمراقبة الجودة التي ستكون ذات فائدة هائلة لمحلات الطباعة ذات الحجم الكبير.
تعتمد المتاجر على أشخاص للتحقق بصريًا من جودة إنتاجها المطبوع. وهذا يعني أن على الشخص مراجعة كل قميص أثناء طباعته والتحقق من اللون والتسجيل وأي انحرافات في الطباعة. حتى المتاجر التي يعمل بها موظفون رائعون تفوتهم بعض المشاكل أثناء اندفاعهم لإكمال المهام، أو أن الموظفين لا يكونون متيقظين في نهاية الوردية. يمكن للبشر القيام بالكثير فقط.
حقوق الصورة: M&R
من المقرر أن تطلق شركة M&R نظام التقاط الصور الجديد من السلسلة 100 في عام 2024. تم تطوير نظام ICS هذا خصيصًا لمراقبة مخرجات المطبعة لتحديد الانحرافات الكبيرة في الصورة المطبوعة النهائية. يبدأ النظام بصورة رئيسية معتمدة من المشغل. تتم مقارنة كل طباعة نهائية لاحقة تلقائيًا بالصورة الرئيسية المعتمدة. يمكن ضبط حساسية النظام إلى مستوى يمكن من خلاله اكتشاف حتى الثقوب الصغيرة.
يستخدم النظام الذكاء الاصطناعي لمقارنة الصورة المعتمدة بكل صورة مطبوعة. يؤدي أي انحرافات إلى إطلاق إنذار حتى يتمكن فريق الإنتاج من حلها.
أي شيء بنص
كم مرة تكتب شيئًا ما في عملك؟ رسائل البريد الإلكتروني، أو وصف المنتجات، أو مقالات المدونات، أو الردود على العملاء المستائين، أو أي شيء تحتاج فيه إلى الجلوس وتأليف أفكارك.
باستخدام أدوات مثل Bard، أو ChatGPT، أو Copilot، يمكنك الحصول على مساعد مفيد لصياغة الطريقة المثالية لقول شيء ما.
إليك تجربة ممتعة. في التعليمات الموجهة، اكتب:
“اكتب وصف منتج مناسب لتحسين محركات البحث لتصميم تي شيرت لمدرسة ثانوية على الإنترنت. المدرسة هي مدرسة ليون الثانوية، ويطلق عليها اسم الأسود. لون القميص سيكون أحمر هيذر عتيق. سيكون الرسم تصميمًا ممتعًا بثلاثة ألوان على الواجهة الأمامية لدفعة 2024. سيكون ممتعاً وغير رسمي وفكاهي. هذا لطلاب السنة النهائية في المدرسة الثانوية.
إليك وصف المنتج: 5.4 أونصة/ياردة مربعة (الولايات المتحدة)، 9 أونصة/الياردة (الولايات المتحدة)، 50/50 قطن/بوليستر أكسفورد 47/53 قطن/بوليستر، قطن/بوليستر معاد التقلص مسبقاً أداء متقدم في التحكم في الرطوبة يد أنعم بشكل ملحوظ وطباعة ممتازة حزام من الكتف إلى الكتف أكمام مخيطة بإبرة مزدوجة وحافة سفلية ورقبة أمامية ياقة مضلعة 1×1 مضلعة غير ملحومة ملصق مزيل للدموع”
في غضون 45 ثانية تقريباً، سيقدم لك الذكاء الاصطناعي وصفاً شبه مثالي مصمم خصيصاً لتحسين محركات البحث لمتجرك الإلكتروني للمدرسة. حتى أن ChatGPT، في اختباراتي، أدرجت في الوصف توريات ونكات لتلبية متعة المراهقة.
ولكن انتظر، هناك المزيد!
يمكن أن تساعدك أي من منصات الذكاء الاصطناعي هذه في صياغة كتيبات الموظفين، والجداول الزمنية، ورسائل البريد الإلكتروني التسويقية بالتنقيط، ومقالات المدونات، وحتى جداول البيانات مع الرسوم البيانية إذا قمت بتوصيل الأرقام.
إنشاء الصور
لا يخفى على أحد أنني من أشد المعجبين بـ Midjourney. كمدير فني سابق، أتمنى لو كانت لدي هذه الأداة في الماضي.
لماذا؟
لأن فريقك الإبداعي عادة ما يكون مرهقًا إلى أقصى حد بالعمل في محاولة لخلق الصورة “المثالية” للعملاء. لنواجه الأمر: الفن الأفضل يبيع بشكل أفضل.
سواء أكنت تقوم بطباعة قميص على الشاشة أم لا، أو تصمم أنماطًا لبراغي من القماش أو تقوم ببعض أعمال الطباعة عند الطلب، فإن الحصول على صور عالية الجودة في إطار زمني أقصر أمر مهم بالنسبة لك.
أنا أحب ميدجورني لأن الصور التي يتم إنشاؤها ببساطة أفضل. ومع ذلك، هناك رسوم لاستخدام المنصة، والكثير من الناس يستخدمون DALL-E3 بنجاح، والذي يتم استضافته على Bing.
حرفياً، أي شيء يمكنك أن تحلم به، يمكن لهذه المنصات أن تقدمه لك. تكمن الحيلة في أن جميع عمليات إنشاء الصور على هذه المنصات تعتمد على مطالبات الكلمات بدلاً من أدوات التصميم العادية التي يستخدمها المحترفون المبدعون. وهذا يعني أن الأشخاص الذين لديهم مفردات وخيارات كلمات أفضل قد يحصلون على نتائج أفضل من الأشخاص الذين لديهم طريقة محدودة في استخدام الكلمات.
هل هذه المنصات مثالية؟ بالكاد. ومع ذلك، يمكن لشخص مدرب على استخدامها أن يقوم بتطوير صور بسرعة (في أقل من دقيقة واحدة) يمكن تحريرها ومعالجتها في برامج التصميم القياسية.
تعمل هذه البرامج من خلال البدء بتشويش عشوائي للصور، على غرار التشويش الثابت. يتم تدريب هذه الأدوات على نموذج LLM، (نموذج اللغة الكبير)، الذي يطابق تريليونات الصور مع أزواج من الصور إلى الكلمات. لذلك عندما يكتب المستخدم كلمة أزرق، موزة، يطابق الذكاء الاصطناعي ما يعتبره أزرق مع ما يعتبره موزة. ولأنه يبدأ بضوضاء عشوائية، فإن كل نتيجة ستكون مختلفة تماماً. لا شيء يتكرر.
تؤدي مطالبات الكلمات الأفضل إلى نتائج أفضل. خذها مني: إنه أمر مذهل ومحبط في نفس الوقت.
ما التالي؟
هذه المقالة لا تقترب حتى من خدش السطح عند النظر في تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعة. فبمجرد كتابة شيء ما، قد يتم إطلاق حل آخر للذكاء الاصطناعي. نحن نتحرك بهذه السرعة.
وتحقيقاً لهذه الغاية، قد يكون التنبؤ بالمستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي ممتعاً. تذكر، لقد قرأتها هنا أولاً. بدون ترتيب معين، ماذا لو
نظام تصميم الهاتف المعتمد على الذكاء الاصطناعي القائم على الصوت
إليك الفكرة. البحث الصوتي هو بالفعل وسيلة رائعة للتسويق. ماذا لو كان بإمكان المستخدم استخدام البحث الصوتي بطريقة جديدة، حيث يمكنه التحدث عن تفضيلاته في هاتفه، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتصميم شيء ما، ويتم إرسال أربعة خيارات للموافقة عليها؟ يتم تحميل تفضيلات حجم المستخدم وعنوانه ومعلومات بطاقته الائتمانية بالفعل، ومع الموافقة على بصمة الإصبع، يصبح طلب الطباعة حسب الطلب في قائمة الانتظار ويتم شحنه في نفس اليوم.
الأمر اللافت للنظر هنا هو أنه لن يكون هناك أي أزرار للنقر عليها أو معلومات لإدخالها أو تأخير.
والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن البيانات التي يتم جمعها حول ما يتم بيعه – أنماط الملابس، والألوان، والتصاميم، والصور، ومواقع العملاء، تساعد في اتخاذ قرارات أفضل للشركة في مجالات أخرى أيضاً. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركة على الاستجابة بشكل أسرع وأكثر دقة لأنه يستند إلى معلومات في الوقت الفعلي.
من الحقائق المعروفة أن صناعة الأزياء هي ثاني أكبر ملوث على كوكب الأرض، حيث تنتج العلامات التجارية ملابس أكثر مما تبيعه باستمرار. ماذا لو كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يساعد العلامات التجارية للأزياء على إنتاج ما يحبه المستهلكون ويشترونه بالفعل، حيث يعتمد على التفاعل مع العميل في نقطة البيع؟ لا يتم إنتاج أي شيء حتى يتم شراؤه.
المقاييس المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
إليك الفكرة. نعلم جميعًا أنه لا يمكنك إدارة ما لا تقيسه. ومع ذلك، هناك عدد قليل جدًا من الشركات التي تواكب مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بها للمساعدة في اتخاذ قرارات تجارية قيّمة.
باستخدام شبكة من الكاميرات والماسحات الضوئية والمعدات المتصلة، يمكن لأي متجر في الصناعة الوصول الفوري إلى بيانات الإنتاج والمخزون والمبيعات والبيانات المالية. تخيل أن تكون قادرًا على معرفة إجابات هذه الأسئلة على الفور!
- ما هو صافي هامش الربح الصافي اليوم مقارنة بنفس اليوم من العام الماضي؟
- ما هي الوظائف التي قمنا بإنتاجها الشهر الماضي التي كانت الأكثر ربحية ولماذا؟
- ما هو القاسم المشترك بين أفضل عشرين عميلاً لدينا؟ تشير هذه البيانات إلى أنه يجب على فريق المبيعات لدينا متابعة عشرين عميلاً إضافياً ووضع خطة عمل للمبيعات لكل منهم.
- بتحليل بيانات الإنتاج لدينا، هل من المنطقي شراء معدات جديدة إذا كان العائد على الاستثمار أقل من 18 شهرًا؟ ما هو أفضل استثمار رأسمالي لتقليل نسبة التعطل لدينا وزيادة الكفاءة؟
يمكن أن يكون ذلك ممكناً إذا كان كل شيء في المتجر متصلاً.
تجارب العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي
بغض النظر عن القطاع الذي تعمل به في مجال عملك، فأنت موجود بسبب عملائك. فبدونهم، أنت محكوم عليك بالفشل.
إذن، ما هي الحدود التي يجب تجاوزها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكنك تقديم تجربة أكثر تخصيصاً وإثراءً للشيء الأكثر أهمية في عملك … عملائك؟ كيف يمكنك ربط الأدوات الجديدة مثل النظارات الذكية، والتجارب الافتراضية، والقياسات المصممة حسب الطلب بأزياء مصممة خصيصاً مع تطبيق هاتفي؟
التسويق التجريبي هو الأكثر رواجاً في الوقت الحالي. وسائل التواصل الاجتماعي صاخبة للغاية. إن خلق تجربة أفضل مع العملاء المتفاعلين هو ما يتجه إليه التفكير التسويقي. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في هذا التطور.
هل يمكن أن يشارك أحد عملائك في عرض أزياء افتراضي بأحدث صيحات الموضة؟ ماذا لو حصلوا على تجربة افتراضية أثناء سيرهم على ممشى العرض، أو مقاعد في الصف الأمامي في عرض الأزياء؟ كمورد، كيف يمكنك مساعدة شركاتك في تمكين هذا النوع من التجارب لعملائها؟
مع تطور الأفلام التي تعتمد على الكلمات الموجهة، هل يمكنك تطوير تسويق يقدم تجربة شخصية لا مثيل لها في التسويق اليوم؟ هل سيكون هذا هو “سباق التسلح” التسويقي القادم لجذب الانتباه؟