استعرضت شركة Keypoint Intelligence، الشركة الرائدة عالمياً في مجال بيانات السوق العالمية لصناعة التصوير الرقمي، التطبيق المتزايد للذكاء الاصطناعي في جميع جوانب الطباعة في مؤتمر SmartHub في مؤتمر SmartHub في معرض تجربة التخصيص 2025، الذي أقيم في موقع مشترك مع معرض FESPA Global Print Expo في وقت سابق من هذا الشهر.
ما هي الفائدة الحقيقية للذكاء الاصطناعي؟ ببساطة، وفقًا لشركة Keypoint Intelligence: إنه يتيح اتخاذ قرارات أسرع. فهو يوفر الوقت ويقلل من الهدر ويرتقي بتجربة العميل بأكملها. ستكون الطابعات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي أكثر مرونة وربما أكثر ربحية. وبينما ينتقل الذكاء الاصطناعي من دور تفاعلي إلى دور استباقي في سير العمل، فإن السؤال هو: هل يمكنك تحمل عدم الاستثمار؟
تقدم Keypoint Intelligence، المتخصصة في كل قطاع من قطاعات الطباعة، بدءاً من التنسيقات العريضة إلى المنسوجات التجارية والتغليف والملصقات، البيانات المستقلة الأكثر شمولاً والأبحاث والريادة الفكرية في هذه الصناعة، وهي في وضع فريد لتحليل القوة الأكثر اضطراباً في السوق في الوقت الحالي: الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي هو الحل لمشاكل صناعة الطباعة الدائمة: نقص العمالة الماهرة وضغوط التكلفة والجودة غير المتسقة والعبء الجديد لمقاييس الاستدامة الإلزامية
في مؤتمر SmartHub في مؤتمر SmartHub في تجربة التخصيص، الذي عُقد في معرض FESPA Global Print Expo الذي أقيم في برلين في شهر مايو، وصفت ليزا براون وجوني شل، المحللان الرئيسيان في Keypoint، كيف تم دمج الذكاء الاصطناعي بالفعل في المجالات الرئيسية على طول سلسلة القيمة: من التصميم والطباعة المسبقة إلى خدمة العملاء والتسليم. يُعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الحل لمشاكل صناعة الطباعة الدائمة: نقص العمالة الماهرة وضغوط التكلفة والجودة غير المتسقة والعبء الجديد لمقاييس الاستدامة الإلزامية.
أشارت ليزا وجوني إلى أن بعض مزوّدي الطابعات والبائعين، إن لم يكن كلهم، يستفيدون بالفعل من الذكاء الاصطناعي. واليوم، يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط مرحلة التصميم، مما يسمح للمستخدمين بشحذ الصور وتحديثها تلقائيًا لتحسين الجودة. في مرحلة ما قبل الطباعة، تساعد أدوات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالمشكلات مسبقًا قبل حدوثها وتكوين تخطيط المهام والموارد. في مرحلة الإنتاج، تعمل أدوات التحسين على زيادة الكفاءة في جدولة الإنتاج وتخطيط المهام. في مرحلة ما بعد الإنتاج، يستفيد الفحص ومراقبة الجودة من التعلم الآلي للمساعدة في اكتشاف العيوب في وقت مبكر. وأخيراً، في مرحلة خدمة العملاء والتوصيل في سلسلة القيمة، يعد التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي أمراً أساسياً في استهداف مخرجات مخصصة وتجربة أفضل للعملاء.
إذن، تم بالفعل اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في هذا القطاع ويجري اختباره ودمجه خاصة في مجالات مثل إعداد الملفات وإدارة الألوان. ولكن بالنظر إلى المستقبل، ما هي المجالات التي ستشهد أكبر قدر من النمو عندما يتعلق الأمر بتعظيم استخدام الذكاء الاصطناعي؟
تُظهر أبحاث Keypoint أن التطبيقات التي تشهد استخدامًا محدودًا في الوقت الحالي، مثل التحليلات التنبؤية والصيانة وأتمتة سير العمل الديناميكية والمراقبة في الوقت الحقيقي، ستصبح قياسية في جميع أنحاء الصناعة في غضون عامين. وسوف يتدفق الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة متنوعة من التطبيقات ومراحل سير العمل، بما في ذلك المبيعات والتسويق وتطوير الأعمال. قد يتخلف أولئك الذين يقفون على الهامش إذا لم يفكروا في مواكبة منافسيهم الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي.
طباعة المنسوجات الرقمية
على سبيل المثال، تعمق براون وشل في تقديم الذكاء الاصطناعي للقيمة المستهدفة في طباعة المنسوجات الرقمية. يسمح التحسين الذكي للملفات بتعديل أنواع الأقمشة وتدرجات الألوان. يعمل التوجيه الآلي للمهام على تحسين الإنتاجية وتخصيص الموارد. تقلل إدارة الطباعة القائمة على الذكاء الاصطناعي من الأخطاء البشرية وتوازن السعة بشكل ديناميكي. وتعمل هذه الأنظمة على تبسيط الإنتاج بشكل كامل، مما يتيح زيادة الإنتاج دون إضافة تعقيدات. يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات وأنماط المستشعرات من أجهزة الإنتاج التي تتوقع تعطل المكونات لتقليل وقت التعطل غير المخطط له، وهو عامل تكلفة رئيسي في العديد من عمليات الإنتاجية العالية.
يراقب نظام الذكاء الاصطناعي باستمرار أداء رأس الطباعة وحركة النسيج ومعلمات المعالجة لضمان اتساق الجودة ومنع الأخطاء بشكل استباقي
يجسد نظام Atlas Max من Kornit Digital هذا التحول نحو الذكاء من خلال التحليلات المدمجة في طباعة المنسوجات. ويراقب نظام الذكاء الاصطناعي باستمرار أداء رأس الطباعة وحركة النسيج ومعلمات المعالجة لضمان اتساق الجودة ومنع الأخطاء بشكل استباقي. تقوم الوحدات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بضبط إعدادات الحبر والمعالجة ديناميكيًا بناءً على نوع الملابس والظروف البيئية في الوقت الحقيقي، بينما تقلل تنبيهات الصيانة التنبؤية من وقت التعطل. يمكن لمشغلي Atlas Max الحصول على رؤى في الوقت الحقيقي حول الإنتاجية واستخدام الحبر وربحية الطباعة. تؤدي هذه الوظيفة إلى زيادة دقة الطباعة لأول مرة وتقليل الفاقد وتقليل تدخلات المشغل بشكل كبير.
مجالات توسع الذكاء الاصطناعي
رأت Keypoint أربعة مجالات رئيسية سيتوسع فيها الذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للتصميم والتسويق
سيؤدي إنشاء المحتوى الفوري إلى إنتاج أسرع وحملات مخصصة بشكل كبير ومخصصة على نطاق واسع. بالفعل، هناك بالفعل تحول أسرع في التصميم بنسبة 30% إلى 50% عند استخدام الذكاء الاصطناعي، وتعمل خوارزميات إدارة الألوان الاستثنائية على تحسين اتساق الألوان عبر الركائز المختلفة، لذلك لن يكون التخصيص على نطاق واسع عائقًا بعد الآن. - الاستدامة
الذكاء الاصطناعي مفيد في تمكين الطابعات من تتبع مقاييس الاستدامة وتحقيق أهداف الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية. ويمكنه حساب الانبعاثات لكل مهمة استنادًا إلى استخدام المواد واستهلاك الطاقة بدلاً من الاعتماد على عمليات التدقيق اليدوي أو إعداد التقارير بعد وقوعها. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي ضبط إعدادات المجفف وأحجام الحبر وإعدادات الماكينة لتقليل الموارد وأتمتة إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة. والنتيجة؟ تدقيق مبسط للاستدامة مع سمعة أقوى للعلامة التجارية وثقة أفضل للعملاء وامتثال أكبر للوائح المتطورة مثل الصفقة الخضراء للاتحاد الأوروبي أو مبادرات الاقتصاد الدائري. - تنسيق ورشة الطباعة المؤتمتة
سيتجاوز الذكاء الاصطناعي الأدوات المعزولة إلى التنسيق الكامل لبيئة الإنتاج بالكامل، حيث لا يقتصر الأمر على أتمتة المهام فحسب، بل سيتخذ أيضًا قرارات عالية المستوى ويحسّن العمليات من البداية إلى النهاية. من خلال التوجيه الذكي للمهام، يمكن للذكاء الاصطناعي تعيين مهام الطباعة إلى أنسب الأجهزة بناءً على توافق المواد وعبء العمل الحالي وتوافر الحبر، ويمكنه محاكاة سيناريوهات الإنتاج لتحسين حمولات الشحن واستخدام الحبر واستهلاك الركيزة وتكاليف الطاقة قبل تشغيل المهام فعليًا. تتمثل النتيجة المتوقعة في زيادة الإنتاجية والالتزام باتفاقية مستوى السطح وتقليل اعتماد المشغل على الجدولة وتحسين الاستجابة للتغييرات المفاجئة في المهام أو الطلبات المستعجلة. - الذكاء الاصطناعي + إنترنت الأشياء لمحلات الطباعة المتصلة
يمكننا أن نتوقع مطبعة أكثر ذكاءً واتصالاً. ستكون جميع أجهزة المطبعة وبرامجها وأنظمتها المتباينة الأخرى، عبر مناطق أو مواقع متعددة، متصلة مركزياً. أحد الأمثلة على ذلك هو الصيانة التنبؤية، عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بتشخيص الأعطال والتنبؤ بها مسبقاً قبل حدوثها. ستصبح المراقبة والتنبيهات أكثر تقدماً مع التشخيص عن بُعد في الوقت الحقيقي، والتشخيص عن بُعد لمشاكل الأجهزة، بالإضافة إلى المعالجة الاستباقية خارج الموقع. ستتم مراقبة المواد الاستهلاكية المتقدمة (الأحبار والأوراق والأقمشة) وسيتم رصد دورات التجديد الذكية لتقليل وقت التوقف عن العمل. ومن المحتمل أن يتم دمج كل ذلك في لوحة بيانات أكثر تقدماً حتى تتمكن الطابعات من التحكم المركزي في بيئتها لاتخاذ قرارات أفضل بشأن أعمالها.
قال جوني شيل: “المستقبل يتعلق بالتقارب”. “لم تعد المصانع الذكية نظرية. فهي تُبنى مع دمج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في جوهرها. إن مطبعة المستقبل ليست ذكية فحسب، بل ذاتية التشغيل أيضاً.”