مستقبل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتأثيره على مجتمع التصنيع الرقمي

من المقرر أن يكون للذكاء الاصطناعي وشريكه التعلم الآلي تأثير هائل على صناعة الطباعة. عبر جميع تخصصات الطباعة ومساحات العمل وسير العمل – يوشك الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على تحويل خطوط الإنتاج لدينا إلى شبكة عصبية من العصر الجديد للتصنيع الذكي.

مع تحول تقنياتنا وعملائنا بشكل تدريجي نحو الإنتاج السلس حسب الطلب – من المقرر أن يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في النظام البيئي للتصنيع. في غضون فترة زمنية قصيرة جدًا، سنشهد تغييرًا جذريًا لنقل المعرفة والتعلم والكفاءة. يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة صياغة الإنتاج المطبوع عبر سلسلة القيمة بأكملها، ولن تكون هناك عودة إلى التناظرية، فهذه تذكرة ذهاب بلا عودة.

تمثل صناعة الغزل والنسيج، التي تمر حالياً بمرحلة منتصف التحول الرقمي، هذا النوع من التحديات التي يمكن للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حلها. مما يعزز أكثر من أي وقت مضى متطلبات واعتماد التقنيات الرقمية في جميع مراحل عملية الإنتاج وعبر جميع أصحاب المصلحة. تتألف الصناعة حاليًا من العديد من الفروع المتباينة التي تحتاج إلى العمل بسلاسة، إذا أرادت الصناعة مواجهة تحديات القرن^{الحادي والعشرين} – المستقبل هو الآن، يجب علينا تبني الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتكيف والتطور.

سواء كان الأمر يتعلق بالتصميم أو الإنتاج المطبوع أو التسويق أو إدارة المطبوعات، فإن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يلعبان دوراً محورياً. في هذا المقال، نسلط الضوء على عدد من المنتجات والتقنيات التي تسلط الضوء على عمق الابتكارات التي تتطور في قطاعنا.

تصميم المنسوجات والملابس الجاهزة

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة مصممي المنسوجات على تحديد الاتجاهات وابتكار أنماط وتصميمات جديدة للملابس بتكرارات متعددة وبسرعة فائقة. يمكن للحرفيين الرقميين استخدام التعلم الآلي الموجه والذكاء الاصطناعي التوليدي لابتكار موضوعات تصميم بديهية وموجهة وملابس تتمحور حول العملاء، مع السماح بابتكار ثنيات أو بناء الأقمشة ومواصفات المنتج في إطار زمني كان يتطلب في السابق عملاً من استوديو تصميم كبير ذي مهارات عالية.

ومن الأمثلة الحديثة على ذلك استوديو verce، وهو استوديو رائد في مجال تكنولوجيا CGI الذي يبتكر نماذج افتراضية تشبه الحياة وأصولاً مصممة خصيصاً للأزياء وأسلوب الحياة. بدءاً من تصوّر النماذج الافتراضية الملائمة الافتراضية، وصولاً إلى إنشاء نماذج وبيئات أزياء افتراضية، تدمج verce بسلاسة بين عوالم الموضة والألعاب والفن وإنتاج CGI والذكاء الاصطناعي (AI) في كيان متعدد التخصصات.

يقدم موقع Jaqrd.com مولد فنون الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا لتصميم المنسوجات والأقمشة، مما يوفر للمصممين وسيلة ملائمة لابتكار تصميمات استثنائية وآسرة. يستخدم برنامج Jaqrd القوي القائم على الذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة لإنتاج تصاميم نسيج مذهلة. باستخدام أحدث تقنيات التعرف على الصور المتطورة – يمكن لبرنامج Jaqrd AI تحليل المدخلات وإنشاء تصميم فريد يتضمن لوحة الألوان المرغوبة ونمط النمط وعناصر التصميم الأخرى. ومن خلال نسج مجموعة متنوعة من الأنماط والأنسجة والألوان معاً، تلتقط هذه التصاميم عالية الدقة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي كل التفاصيل.

التحكم في ألوان المنسوجات وإدارتها

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات المنسوجات تحديد اللون المثالي وتركيبة الصبغة المثالية لمنتج معين. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تتنبأ ببهتان اللون، مما يمكّن الشركات من إجراء تعديلات على تركيبة الصبغة، وتقليل الهدر والتكاليف. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين عملية الصباغة، مما يقلل من استهلاك المياه والطاقة.

وخير مثال على ذلك هو SmartMatch من Datacolor الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة عملية صياغة الصبغة. تقليدياً، تتم صياغة وصفة الصبغة لمطابقة لون معين بصرياً وعادة ما تتطلب عدداً من مراحل تصحيح الألوان على طول الطريق. مع SmartMatch، يقوم البرنامج بتخزين واستخدام التجارب السابقة لإنتاج لون مطابق للون مع دلتا E CMC أقل، مما يساعد على تقليل خطوات تصحيح الألوان.

إنتاج المنسوجات وروبوتات الذكاء الاصطناعي

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) شركات تصنيع المنسوجات على تحسين عمليات الإنتاج وزيادة الكفاءة وخفض التكاليف. يمكن لمصانع النسيج استخدام الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة مثل مناولة المواد والقطع لتحسين الدقة والدقة، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية. ينمو سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الروبوتات الموجهة بالرؤية (VGR) بسرعة، مدفوعًا بالحاجة إلى الأتمتة في صناعات مثل صناعة المنسوجات.

تستخدم شركة Fanuc أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة وتقليل وقت البرمجة وتحسين الاستقرار العام لأنظمتها الروبوتية. وتعتقد الشركة أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في التغلب على قيود أنظمة الروبوتات الموجهة بصرياً التقليدية وتحقيق مستويات جديدة من الدقة والكفاءة في عمليات التصنيع.

هانيويل طرحت الشركة جهاز التفكيك المرن الذكي المرن الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل تنفيذ تقنيات التفكيك الآلي وتقليل الحاجة إلى العمل اليدوي لتفكيك أحمال المنصات النقالة. وتحدد تقنية الرؤية الحاسوبية الخاصة بالشركة موقع كل علبة على المنصة النقالة، بينما يتعرف برنامج الإدراك القائم على الذكاء الاصطناعي تلقائياً على مجموعة متنوعة من أشكال التغليف. يعمل التعلّم الآلي وتخطيط الحركة المستخدم في جهاز التفريغ المرن الذكي على تحسين حركات الذراع الآلية لضمان أقصى سرعة قطف. يقوم منطق التحكم في النظام بعد ذلك باستشعار وزن كل عنصر أثناء قيام الروبوت برفعه وتحديث استجابة الإمساك تلقائيًا لنقل كل منتج بشكل آمن.

تستخدم مصانع النسيج الآن أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات من إنتاج المنسوجات لتحسين جداول الإنتاج. تحتاج مصانع المنسوجات الحديثة إلى توصيل البيانات بسلاسة بين أنظمتها، لتقليل جمع البيانات وإدخالها وتحليلها يدويًا، وقضاء المزيد من الوقت في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

تقدم Smartex.ai عمليات تكامل بين أنظمة مراقبة الجودة CORE المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة معلومات عملائها. من خلال واجهة برمجة تطبيقات Smartex، يمكن لـ Smartex الآن التحدث مع أنظمة برمجيات المصانع الرئيسية لعملائها، مثل تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة تنفيذ التصنيع (MES). وهذا يسهل إجراء محادثة مثمرة ثنائية الاتجاه.

مراقبة جودة المنسوجات

يمكن لأجهزة الاستشعار والكاميرات وخوارزميات التعلم الآلي في مصانع النسيج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحسين دقة وكفاءة عمليات مراقبة الجودة. يمكن استخدام الكاميرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحديد العيوب مثل الثقوب والبقع والخياطة غير المتساوية، في الوقت الحقيقي وبدرجة عالية من الدقة. يمكن لشركات المنسوجات تقليل الحاجة إلى الفحص البشري باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويمكن الآن تنفيذ هذه التقنية لخفض التكاليف وتقليل الأخطاء البشرية.

على سبيل المثال، يشتمل نظام Hawk Eye من مجموعة Durst Group على نظام ماسح ضوئي ومحطة عمل وشاشة تعمل باللمس. يقوم بتصحيح أخطاء الطباعة، مثل الفوهات المفقودة، بشكل مضمن وفي الوقت الفعلي. في الحالات النادرة التي يحدث فيها خلل في فوهة رأس الطباعة، تكتشف أنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة (AI) تلقائيًا أي مشاكل وتحدد موقعها دون أي تقليل للسرعة. ثم تعوض الفوهات المجاورة بقطرات أكبر لضمان الحفاظ على جودة الطباعة المتميزة. لا يحتاج المشغلون إلى إكمال أي إعداد ولا توجد حاجة لطباعة نمط اختبار خاص.

تخطيط الموارد

يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في المنسوجات إلى التنبؤ بالطلب، وتحسين جداول الإنتاج، وإدارة مستويات المخزون في الوقت الفعلي. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحديد مخاطر سلسلة التوريد والتخفيف من حدتها، حيث تتم معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي. لا يحسّن الذكاء الاصطناعي الكفاءة ويقلل التكاليف فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى تسريع وقت الوصول إلى السوق، وتحسين خدمة العملاء، وزيادة القدرة التنافسية.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي محدود الذاكرة بواسطة Netsuite لتعلم وتبسيط العمليات التجارية. يمكن الآن لأتمتة NetSuite Fulfilment Automation أتمتة عمليات التنفيذ في مواقع متعددة استنادًا إلى القرب من المستودعات أو الترتيب أو قواعد أخرى مختلفة يدخلها المستخدم. سيؤدي ذلك إلى تبسيط عمليات المستودعات وتقليل أوقات شحن العملاء. تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف العمليات التجارية ورفع الكفاءة المؤسسية.

تعمل القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي على تمكين الشركات من خلال الأتمتة الذكية والرؤى التنبؤية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، مما يدفع بالكفاءة والقدرة التنافسية إلى آفاق جديدة. تعمل NetSuite على تسخير الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ التي لها تأثير عميق على الشركات.

المبيعات والتسويق

يمكن استخدام تكنولوجيا الواقع الافتراضي والواقع المعزز المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء صالات عرض افتراضية غامرة. يمكن لشركات المنسوجات استخدام هذه التقنية لعرض منتجاتها للعملاء بطرق أكثر تفاعلية وجاذبية. يمكن استخدام الواقع الافتراضي لمحاكاة عملية الإنتاج، مما يسمح لشركات المنسوجات باختبار الأفكار والتصاميم الجديدة. يمكن لروبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم ردود سريعة ودقيقة على استفسارات العملاء والمساعدة في التسوق عبر الإنترنت.

في H&M، يمكن لروبوت الدردشة الآلي الجديد الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي مساعدة العملاء في الحصول على معلومات عن المنتجات ومواقع المتاجر، وكذلك المساعدة في التسوق عبر الإنترنت. تُستخدَم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الإقبال على وسائل التواصل الاجتماعي لمستخدميهم لمعرفة اتجاهات الموضة والإشارات إلى العلامة التجارية ومشاعر العملاء.

في aifora، يتم تهيئة السلع الموسمية التي تعتمد على الاتجاهات السائدة في الموضة مثل الأزياء والملابس والأحذية والمنزل بسهولة، على منصة SaaS سهلة الاستخدام والتي توفر خوارزميات تنبؤية ونماذج التعلم الآلي لتحسين التسعير بشكل تفاعلي عبر مختلف مراحل دورة حياة البيع بالتجزئة. تعمل حلول aifora أيضًا على تحسين تخصيص المخزون وتجديده، مما يمكّن الشركات من تحسين سلاسل التوريد وتقليل المخزون الزائد أو نفاد المخزون بما يتماشى مع مبادرات الاستدامة.

لا يمكن المبالغة أو التقليل من تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة المنسوجات والطباعة. يلبي الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى تصنيع سلس وقابل للتكيف. فهو يعمل على تسخير البيانات وأتمتة العمليات المعقدة لتبسيط إدارة التصنيع.

بدءًا من التصميم ومرورًا بالإنتاج ووصولاً إلى المبيعات والتسويق يلعب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دورًا متزايد التأثير في مستقبلنا، حيث يتم الاستفادة من مزاياها لتمكين التخطيط والتحكم الدقيق للغاية. وبالنظر إلى المستقبل، سيزداد هذا الدور مع تطور البرمجيات وأجهزة الاستشعار، مما يسمح بدمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل أكبر في مجموعة واسعة من المنسوجات والإنتاج المطبوع.

في أحدث بودكاست لنا، أجرينا مقابلة مع كيفن سوراس، وهو خبير ومستقبلي متخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

انقر هنا للاطلاع على البودكاست المقابل لهذه المقالة.