يشاركنا جوني شل، المحلل الرئيسي في Keypoint Intelligence، كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً هادئاً في صناعة الطباعة بهدوء، ويعزز الكفاءة والتخصيص. فهو يعمل على أتمتة مهام مثل فحوصات ما قبل الطباعة وجدولة المهام وإدارة الألوان. كما يتيح الذكاء الاصطناعي أيضاً الطباعة المخصصة، ويقلل من الهدر من خلال التنبؤ بالطلب، ويحسن خدمة العملاء باستخدام روبوتات الدردشة. تعمل هذه التقنية على تحسين سير العمل ولا تحل محل الخبرة البشرية.
تدخل صناعة الطباعة عصرًا جديدًا – ليس من خلال إحداث تغيير جذري، ولكن من خلال تحول مطرد مدفوع بالذكاء الاصطناعي. لا تأتي هذه التكنولوجيا لتحل محل ما يعمل بالفعل؛ بل هي هنا لتعزيزه. من مرحلة ما قبل الطباعة إلى الإنتاج وإشراك العملاء، يساعد الذكاء الاصطناعي شركات الطباعة على العمل بكفاءة أكبر، وإنتاج كميات أقل من النفايات وتقديم مخرجات أكثر تخصيصًا وعالية الجودة.
أكثر ما يلفت الانتباه هو التطبيق العملي للتغيير. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين المهام اليومية، مثل أتمتة عمليات فحص المهام، وضبط التخطيطات، وتوجيه الإنتاج، وحتى التنبؤ بالوقت الذي قد تحتاج فيه الآلة إلى الصيانة. هذه الأدوات ليست نظرية؛ فهي تُستخدم بالفعل من قِبل شركات الطباعة ذات التفكير المستقبلي لحل تحديات العالم الحقيقي.
في مرحلة ما قبل الطباعة، على سبيل المثال، تقوم أدوات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Adobe Sensei و PrintIQ بتحليل الملفات وتحسينها قبل الطباعة. يتم إكمال فحوصات ما قبل الطباعة بشكل أسرع وبأخطاء أقل، مما يعني أن فرق الإنتاج يمكنها قضاء وقت أقل في استكشاف الأخطاء وإصلاحها ووقت أطول في إنجاز المهام. تقلل هذه الأنظمة من التأخير وإعادة العمل، مما يسمح بإعداد المهام بشكل أكثر سلاسة وتسريع عملية الطباعة.
تشهد أيضاً جدولة المهام وأتمتة العمليات مكاسب كبيرة. يمكن لأنظمة إدارة الطباعة القائمة على الذكاء الاصطناعي تعيين المهام ديناميكيًا بناءً على السعة المتاحة وأعباء العمل الحالية. يساعد ذلك على تقليل وقت الخمول ويضمن تشغيل المعدات بأعلى كفاءة. في البيئات سريعة الوتيرة ذات الإنتاجية الكبيرة، تتراكم هذه المكاسب بسرعة.
التصميم يتطور أيضاً. تعمل المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Adobe Firefly وميزات Canva الذكية على جعل تعديلات التخطيط ومزاوجة الخطوط وتحسين الصور أسهل وأسرع. لا تحل هذه الأدوات محل المصممين، ولكنها تبسط المهام المتكررة وتجعل التصميم بجودة احترافية أكثر سهولة.
كما تستفيد إدارة الألوان، التي طالما شكلت تحديًا في التطبيقات عالية القيمة مثل التغليف، من الذكاء الاصطناعي. يمكن للأنظمة الذكية تحليل المخرجات المطبوعة بحثًا عن التناقضات اللونية وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي للحفاظ على الدقة. وهذا مهم بشكل خاص عندما تكون دقة الألوان مرتبطة مباشرةً بهوية العلامة التجارية.
تعد طباعة البيانات المتغيرة (VDP) مجالاً آخر من مجالات التقدم. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات العملاء لإنشاء مواد مخصصة على نطاق واسع – رسائل وتخطيطات وصور مخصصة تتواصل مع جماهير محددة. ما كان في السابق عملية معقدة ومكلفة أصبح الآن أكثر كفاءة وقابلية للتطوير، مما يجعل التخصيص أكثر عملية لكل من التطبيقات التسويقية والتجارية.
يُحدث الذكاء الاصطناعي أيضًا تأثيرًا ملموسًا على الإنتاج حسب الطلب. تساعد أدوات التنبؤ بالطلب الطابعات على توقع حجم الإنتاج بناءً على الاتجاهات التاريخية، مما يقلل من مخاطر الإنتاج الزائد. تضمن الطباعة في الوقت المناسب (JIT) – التي تدعمها هذه الرؤى – إنتاج المواد عند الحاجة إليها فقط، مما يقلل من تكاليف التخزين والهدر.
تُعد الاستدامة محط تركيز متزايد في جميع أنحاء الصناعة، ويدعم الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال تقليل الطباعة الخاطئة وتحسين استخدام الحبر وتتبع الأثر البيئي. تكتشف أنظمة مراقبة الجودة في الوقت الحقيقي العيوب فور حدوثها وتقوم بإجراء التصحيحات على الفور. وهذا يقلل من عمليات إعادة الطباعة والمواد المهدرة – مما يساهم بشكل مباشر في عمليات أكثر استدامة.
تتغير تجربة العملاء أيضاً. حيث توفر روبوتات الدردشة الآلية والمساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي الدعم على مدار الساعة، والإجابة على الأسئلة، ومعالجة الطلبات، وتوجيه العملاء من خلال خيارات التخصيص. وتساعد هذه الأدوات على تقديم تجربة خدمة أسرع وأكثر اتساقاً، خاصةً للعملاء المتكررين أو العملاء ذوي الأعداد الكبيرة.
يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا متزايدًا في استراتيجيات التخصيص. فمن خلال تحليل سلوك الشراء والتفضيلات، يمكنه التوصية بالمنتجات المطبوعة والتكوينات ذات الصلة. وبالاقتران مع أدوات التسويق الآلي، أصبح من الأسهل من أي وقت مضى إطلاق حملات مستهدفة تخاطب اهتمامات العملاء مباشرةً.
تساعد هذه الابتكارات في معالجة العديد من التحديات المستمرة في الصناعة. فارتفاع تكاليف المواد والطاقة ونقص العمالة الماهرة والطلب على مخرجات أسرع وأكثر تخصيصًا كلها عوامل تضغط على سير العمل التقليدي. يساعد الذكاء الاصطناعي في تخفيف هذه الضغوط من خلال أتمتة الخطوات المتكررة وتحسين مراقبة الجودة وتقليل وقت التوقف عن العمل.
تعد الصيانة التنبؤية أحد الأمثلة على ذلك – حيث تراقب مستشعرات الذكاء الاصطناعي معدات الطباعة في الوقت الفعلي، وتحدد علامات الأعطال المحتملة قبل أن تتسبب في حدوث عطل. وقد أظهرت بعض الأنظمة القدرة على تقليل وقت التعطل غير المخطط له بنسبة تصل إلى 30%، مما يساعد الشركات على الالتزام بالجدول الزمني وتجنب الإصلاحات المكلفة.
وبالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يؤدي تكامل الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء إلى مزيد من الابتكار. تلوح في الأفق أنظمة طباعة مؤتمتة بالكامل وذاتية المراقبة الذاتية. كما قد تبدأ الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تولي مهام مثل التجليد والتغليف. وفي التطبيقات الإبداعية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتيح تنسيقات جديدة، مثل تجارب الطباعة ثلاثية الأبعاد والطباعة ثلاثية الأبعاد.
ولكن مع هذه التطورات تأتي مسؤوليات جديدة. سيتعين معالجة الأسئلة الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات، وإعادة تأهيل القوى العاملة، وحدود عملية صنع القرار بالذكاء الاصطناعي. بينما يتيح الذكاء الاصطناعي المزيد من الأتمتة، تظل الخبرة والإبداع البشريين أساسيين لتقديم أعمال طباعة استثنائية.
في نهاية المطاف، الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن الحرفية والعناية التي تميز هذه الصناعة. إنها مجموعة من الأدوات التي، عند استخدامها بعناية، يمكن أن تساعد الطابعات على العمل بذكاء أكبر وتقليل الهدر وتحسين الاتساق وتلبية توقعات العملاء المتزايدة. تتمتع صناعة الطباعة بتاريخ طويل من التكيف مع التغيير، والذكاء الاصطناعي هو ببساطة الفصل التالي في هذا التطور.
بقلم جوني شيل وليزا براون – المحللان الرئيسيان، Keypoint Intelligence
جوني شيل
جوني شيل هو خبير في تزيين المنسوجات والملابس يتمتع بخبرة تزيد عن 38 عاماً. وبصفته محلل رئيسي في Keypoint Intelligence، فهو يساعد العملاء على تحليل الاتجاهات والتنبؤ بالنمو وتطوير الاستراتيجيات التنافسية. شغل سابقًا منصب نائب رئيس الخدمات الفنية في شركة Printing United Alliance، وقاد برامج التدريب وترأس لجان الصناعة. جوني حاصل على عضوية أكاديمية تكنولوجيا طباعة الشاشة والطباعة الرقمية، وهو قائد فكري ومتحدث ومساهم في أهم المنشورات في هذا المجال.
ليزا براون
ليزا براون محللة رئيسية في Keypoint Intelligence، وهي متخصصة في تحسين أداء العملاء وأبحاث السوق والخدمات الاستشارية. وبفضل خبرتها التي تزيد عن عقد من الزمان في مجال تكنولوجيا مكان العمل، تقدم رؤى قابلة للتنفيذ حول اتجاهات السوق والاستراتيجيات التنافسية. عملت سابقاً كمحلل أول في شركة gap intelligence، حيث عملت عن كثب مع الشركات المصنعة. تركز ليزا على تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المستندات، وتساعد العملاء على تطوير استراتيجيات لتعظيم فرص الأعمال في سوق سريع التطور.