Die toekoms van KI en ML en die impak daarvan op die digitale vervaardigingsgemeenskap

Kunsmatige intelligensie en sy vennoot, Machine Learning, gaan 'n enorme invloed op die drukbedryf uitoefen. Oor alle drukdissiplines, werkruimtes en werkvloeie - KI en ML is op die punt om ons produksielyne te omskep in 'n nuwe era neurale netwerk vir slim vervaardiging.

Soos ons tegnologieë en kliënte inkrementeel na naatlose, op-aanvraag produksie verskuif – is KI en ML ingestel om die vervaardiging-ekostelsel te ontwrig. Binne 'n baie kort tydsbestek sal ons 'n see-verandering sien vir die oordrag van kennis, leer en doeltreffendheid. KI herbedra gedrukte produksie oor die hele waardeketting, daar sal geen terugkeer na analoog wees nie, dit is 'n eenrigtingkaartjie.

Die tekstielbedryf, tans in middel van digitalisering, bied net die soort uitdaging wat KI en ML kan oplos. Om die vereiste en aanvaarding van digitale tegnologieë deur die hele produksieproses en oor alle belanghebbendes steeds verder te versterk. Die bedryf bestaan tans uit baie uiteenlopende takke wat naatloos moet funksioneer, as die bedryf die uitdagings van die ^21ste eeu wil die hoof bied – die toekoms is nou, ons moet KI en ML omhels, aanpas en ontwikkel.

Of dit nou ontwerp, gedrukte produksie, bemarking of drukbestuur is, KI en ML het 'n deurslaggewende rol om te speel. In hierdie artikel lig ons 'n aantal produkte en tegnologieë uit wat die diepte en verskeidenheid innovasies wat binne ons sektor ontwikkel, onder die aandag gebring.

Tekstiel- en kledingstukontwerp

KI kan gebruik word om tekstielontwerpers te help om neigings te definieer, nuwe patrone en klereontwerpe in veelvuldige iterasies te skep, teen skeefspoed. Digitale ambagsmanne kan aangespoorde ML en generatiewe KI gebruik om intuïtiewe, geteikende ontwerptemas en klantgerigte kledingstukke te skep, terwyl dit voorsiening maak vir drapeer- of materiaalkonstruksie, en produkspesifikasies in 'n tydraamwerk wat voorheen die arbeid van 'n groot hoogs geskoolde ontwerpateljee sou verg.

'n Onlangse voorbeeld hiervan is verce , 'n baanbreker CGI-ateljee wat lewe skep soos virtuele modelle en bates wat vir mode en leefstyl aangepas is. Van die konsep van virtuele pasmodelle tot die skep van virtuele modemodelle en omgewings, verce voeg die wêrelde van mode, speletjies, kuns, CGI-produksie en kunsmatige intelligensie (KI) naatloos saam tot 'n interdissiplinêre entiteit.

Jaqrd.com bied 'n KI-kunsgenerator wat aangepas is vir tekstielstofontwerp, wat ontwerpers 'n gerieflike manier bied om uitsonderlike en boeiende ontwerpe te skep. Jaqrd se AI kragtige sagteware gebruik gevorderde algoritmes om pragtige tekstielontwerpe te produseer. Deur die nuutste beeldherkenningstegnologie te gebruik - Jaqrd AI kan insette ontleed en 'n unieke ontwerp genereer wat 'n gewenste kleurpalet, patroonstyl en ander ontwerpelemente insluit. Deur 'n verskeidenheid patrone, teksture en kleure saam te weef, vang hierdie KI hoë-resolusie-ontwerpe elke detail vas.

Byskrif: "Die mark vir kunsmatige intelligensie (KI) in visie-geleide robotika (VGR) groei vinnig, aangedryf deur die behoefte aan outomatisering in nywerhede soos tekstielvervaardiging."

Tekstielkleurbeheer en -bestuur

Met KI kan tekstielmaatskappye die ideale kleurpassing en kleurstofformulering vir 'n spesifieke produk identifiseer. KI-aangedrewe stelsels kan kleurvervaag voorspel, wat besighede in staat stel om aanpassings aan die kleurstofformulering te maak, en vermorsing en koste te verminder. KI kan ook die kleurproses optimaliseer, wat water- en energieverbruik verminder.

'n Goeie voorbeeld is Datacolor se SmartMatch wat KI en masjienleer gebruik om die kleurstofformuleringsproses te outomatiseer. Tradisioneel sou die formulering van 'n kleurstofresep om by 'n spesifieke kleur te pas visueel gedoen word en sou gewoonlik 'n aantal kleurkorreksiestadia langs die pad vereis. Met SmartMatch stoor en gebruik die sagteware vorige ervarings om 'n kleurpassing met 'n laer Delta E CMC te produseer, wat help om kleurkorreksiestappe te minimaliseer.

Tekstielproduksie en KI-robotika

Kunsmatige intelligensie en masjienleer (ML) kan tekstielvervaardigers help om produksieprosesse te optimaliseer, doeltreffendheid te verhoog en koste te verminder. Tekstielmeulens kan KI-aangedrewe robotte gebruik om herhalende take soos materiaalhantering en sny te outomatiseer om akkuraatheid en akkuraatheid te verbeter, wat lei tot hoër produktiwiteit. Die mark vir kunsmatige intelligensie (KI) in visiegeleide robotika (VGR) groei vinnig, aangedryf deur die behoefte aan outomatisering in nywerhede soos tekstielvervaardiging.

Fanuc gebruik KI-aangedrewe gereedskap om akkuraatheid te verbeter, programmeringstyd te verminder en die algehele stabiliteit van sy robotstelsels te verbeter. Hulle glo dat KI-tegnologie kan help om die beperkings van tradisionele Visual Guided Robotic-stelsels te oorkom en nuwe vlakke van akkuraatheid en doeltreffendheid vir vervaardigingsbedrywighede te bring.

Honeywell het sy Smart Flexible Depalletizer bekendgestel, wat kunsmatige intelligensie gebruik om die implementering van robotiese depalletiseringstegnologieë te vergemaklik en die behoefte aan handearbeid om paletvragte af te breek, te verminder. Die maatskappy se rekenaarvisie-tegnologie identifiseer die ligging van elke houer op die palet, terwyl sy kunsmatige intelligensie-gedrewe persepsie-sagteware outomaties 'n verskeidenheid verpakkingsformate herken. Die masjienleer en bewegingsbeplanning wat in die Smart Flexible Depalletizer gebruik word, optimaliseer die bewegings van die robotarm om maksimum plukspoed te verseker. Die stelsel se beheerlogika bespeur dan die gewig van elke item soos die robot dit oplig en dateer outomaties sy aangrypende reaksie op om elke produk veilig oor te dra.

Tekstielmeulens gebruik nou ook KI om groot hoeveelhede data van tekstielproduksie te ontleed om produksieskedules te optimaliseer. Moderne tekstielfabrieke het data nodig om naatloos tussen hul stelsels gekommunikeer te word, om handmatige data-insameling, invoer en ontleding te verminder en meer tyd te spandeer om data-gedrewe besluite te neem.

Smartex.ai bied integrasies tussen hul KI-geaktiveerde, CORE-gehaltebeheerstelsels en hul kliënte se inligtingstelsels. Deur Smartex API kan Smartex nou met hul kliënte se sleutel fabrieksagtewarestelsels praat, soos Enterprise Resource Planning (ERP) en Manufacturing Execution Systems (MES). Dit fasiliteer 'n produktiewe, tweerigtinggesprek.

Byskrif: "Of dit nou ontwerp, gedrukte produksie, bemarking of drukbestuur is, KI en ML het 'n deurslaggewende rol om te speel. In hierdie artikel lig ons 'n aantal produkte en tegnologieë uit wat die diepte en verskeidenheid van innovasies wat binne ons sektor ontwikkel, uitlig.”

Tekstielkwaliteitbeheer

KI-aangedrewe sensors, kameras en ML-algoritmes in tekstielfabrieke kan die akkuraatheid en doeltreffendheid van gehaltebeheerprosesse verbeter. KI-aangedrewe kameras kan gebruik word om defekte soos gate, vlekke en ongelyke stikwerk in reële tyd en met 'n hoë mate van akkuraatheid te identifiseer. Tekstielmaatskappye kan die behoefte aan menslike inspeksie verminder deur kunsmatige intelligensie te gebruik en kan nou geïmplementeer word om koste te verlaag en menslike foute te verminder.

Byvoorbeeld, die Hawk Eye-stelsel van die Durst Group, sluit 'n skandeerderstelsel, werkstasie en raakskermmonitor in. Dit korrigeer drukfoute, soos ontbrekende spuitpunte, inlyn en intyds. In die seldsame geval dat 'n drukkopspuitstuk wanfunksioneer, sal ingeboude kunsmatige intelligensie (AI) stelsels outomaties enige probleme opspoor en lokaliseer sonder enige spoedvermindering. Naburige spuitpunte kompenseer dan met groter druppels om te verseker dat uitstaande drukkwaliteit gehandhaaf word. Operateurs hoef nie enige opstelling te voltooi nie en dit is nie nodig om 'n spesiale toetspatroon te druk nie.

Hulpbronbeplanning

Die gebruik van KI in tekstiele kan vraag voorspel, produksieskedules optimaliseer en voorraadvlakke intyds bestuur. KI-aangedrewe stelsels kan voorsieningskettingrisiko's identifiseer en versag, waar potensiële kwessies proaktief aangespreek word. KI verbeter nie net doeltreffendheid en verminder koste nie, maar dit lei ook tot vinniger tyd-tot-mark, beter kliëntediens en verhoogde mededingendheid.

Beperkte geheue KI word deur Netsuite gebruik om sakeprosesse te leer en te stroomlyn. NetSuite Fulfillment Automation kan nou multi-ligging vervulling outomatiseer gebaseer op pakhuis nabyheid, rangorde, of verskeie ander reëls wat deur die gebruiker ingevoer word. Dit sal pakhuisbedrywighede vaartbelyn maak en klante se afleweringstye verkort. Benut die krag van Kunsmatige Intelligensie om besigheidsprosesse te herdefinieer en organisatoriese doeltreffendheid te verhoog.

KI se transformerende vermoëns bemagtig besighede met intelligente outomatisering, voorspellende insigte en data-gedrewe besluitneming, wat doeltreffendheid en mededingendheid tot nuwe hoogtes dryf. NetSuite benut KI in sy implementeringsproses wat 'n groot impak op besighede het.

Byskrif: “KI se transformerende vermoëns bemagtig besighede met intelligente outomatisering, voorspellende insigte en data-gedrewe besluitneming, wat doeltreffendheid en mededingendheid tot nuwe hoogtes dryf”.

Verkope

KI-aangedrewe virtuele en volgemaak realiteit tegnologie kan gebruik word om meeslepende virtuele vertoonlokale te skep. Tekstielmaatskappye kan hierdie tegnologie gebruik om hul produkte op meer interaktiewe en innemende maniere aan kliënte ten toon te stel. Virtuele realiteit kan gebruik word om die produksieproses te simuleer, wat tekstielmaatskappye in staat stel om nuwe idees en ontwerpe te toets. KI-aangedrewe chatbots kan vinnige en akkurate antwoorde op klante-navrae verskaf en help met aanlyn inkopies.

By H&M kan hul nuwe KI-gedrewe kletsbot kliënte help met produkinligting en winkelliggings, en ook help met aanlyn inkopies. KI-algoritmes word gebruik om die sosiale media-voetvalle van hul gebruikers te monitor vir modeneigings, handelsmerkvermeldings en klantsentiment.

By aifora word tendensgedrewe, hoogs seisoenale goedere soos mode, klere, skoene en huis maklik gekonfigureer, op die maklik om te gebruik SaaS-platform wat voorspellende algoritmes en masjienleermodelle bied om pryse interaktief oor verskeie stadiums van die kleinhandellewensiklus te optimaliseer. aifora se oplossings verbeter ook voorraadtoewysing en -aanvulling, wat besighede in staat stel om voorsieningskettings te optimaliseer en oorvoorraad of voorraad te verminder om met volhoubaarheidsinisiatiewe te pas.

Die effek van KI en ML binne die tekstiel- en drukbedryf kan nie oorbeklemtoon of onderskat word nie. KI voldoen aan die behoefte aan naatlose, aanpasbare vervaardiging. Dit benut data en outomatiseer komplekse prosesse om die bestuur van vervaardiging te vereenvoudig.

Van ontwerp tot produksie tot verkope en bemarking speel KI en ML 'n toenemend invloedryke rol in ons toekoms, aangesien die voordele aangewend word om hiper akkurate beplanning en beheer moontlik te maak. As ons vorentoe kyk, sal hierdie rol net toeneem namate die sagteware en sensors ontwikkel, wat groter integrasie van KI en ML in die breë spektrum van tekstiele en gedrukte produksie moontlik maak.

In ons mees onlangse podcast het ons 'n onderhoud gevoer met Kevin Surace, 'n kenner en toekomskundige wat spesialiseer in KI en masjienleer.

Klik hier om na die ooreenstemmende podcast vir hierdie artikel te kyk.