Nessan Clearly bespreek hoe KI in drukwerk staatmaak op datapatroonooreenstemming, wat reeds sagteware vir grootformaatverskaffers verbeter. Hy voorspel dat dit sal lei tot verhoogde KI-integrasie in werkvloeibeplanning, taakwaglysbestuur, kleurkorreksie, beeldopskaling en voorspellende instandhouding via sensors en visiestelsels, wat uiteindelik bedrywighede sal stroomlyn en groter buigsaamheid sal bied.
Te oordeel aan koerantopskrifte van regoor die wêreld, is daar nou groot belangstelling in Kunsmatige Intelligensie, of KI, aangesien multinasionale maatskappye en regerings openlik praat oor die gebruik van hierdie tegnologie om hul uitset te optimaliseer en meer inkomste te genereer. Maar hoe sal dit deursyfer na die drukbedryf en veral die talle grootformaat drukdiensverskaffers wat die teken- en vertoonmark bedien?
Ironies genoeg is daar nie regtig veel intelligensie betrokke by KI nie. Intelligensie impliseer gewoonlik ‘n mate van kognitiewe redenasie om probleme op te los. Maar KI is bloot die opsuig van groot hoeveelhede data, insluitend vorige voorbeelde van redenasie, en die pas daarvan by patrone wat uit daardie data voortspruit. In enige gegewe situasie neem die meeste KI-stelsels net die beste raaiskoot gebaseer op die beskikbare data (en soms genereer dit leuens). Ons het voorheen algoritmes gebruik om iets soortgelyks te doen, maar wat KI werklik onderskei, is die enorme datastelle rou inligting wat hierdie stelsels inneem. Dit self is moontlik gemaak deur vooruitgang in rou rekenaarkrag.
Baie van die huidige hype is gebaseer op generatiewe KI, wat oplossings kan skep gebaseer op aanwysings wat in die stelsel ingevoer word. Sulke stelsels moet egter vooraf opgelei word op bestaande data, sodat hulle meer akkuraat bekend staan as Generatiewe Vooraf Opgeleide, of GPT. Die bekendste hiervan is waarskynlik ChatGPT.
Op ‘n algemene vlak kan hierdie stelsels op praktiese maniere gebruik word, soos om aanvanklike konsepte van briewe te skep wat kwotasies vergesel, of selfs volledige verkoopspresentasies. Aangesien KI nie perfek is nie, word dit die beste gebruik vir aanvanklike konsepte eerder as finale kopieë, maar dit is nietemin genoeg om gebruikers meer in minder tyd te laat doen.
Sommige KI-variasies is meer gefokus op die skep van beelde en is reeds goed genoeg dat hulle mense met ‘n mate van kennis in staat stel om werk te produseer wat andersins buite hulle bereik sou wees. Dit verlaag die koste verbonde aan die vervaardiging van kunswerke aansienlik, selfs net om vinnige modelle te skep voordat ‘n professionele ontwerper ingebring word. Dit kan dinge insluit soos die grafika vir ‘n uitstallingsstalletjie, of patrone vir digitaal gedrukte klere.
Moet egter nie dink dat KI net al die werk vir jou sal doen nie. Die kwaliteit van die resultate hang af van die kwaliteit van die aanwysings wat jy in die stelsel invoer, en dit vereis opleiding op sigself. Dit beteken dat iemand wat opgelei is om KI te gebruik, werk in ander gebiede sal kan lewer waar hulle nie dieselfde mate van opleiding gehad het nie. Hierdie tipe multivaardigheid word weerspieël in die frase: “KI sal nie jou werk oorneem nie, maar iemand wat KI gebruik, sal waarskynlik”.
KI en drukwerk
Daar is ‘n aantal gebiede waar KI ‘n diepgaande impak op drukwerk kan hê, waarvan ons sommige reeds kan sien. KI-tegnologie is nie heeltemal so nuut soos sommige van die koerantopskrifte suggereer nie. Dit word al meer as ‘n dekade gebruik en word reeds in sommige van die sagteware wat beskikbaar is vir die drukbedryf gebruik. Die nuwe deel is dat waar dit voorheen in individuele geïsoleerde produkte gebruik is, ons nou kan verwag om daardie oplossings meer geïntegreerd te sien, met meer outomatisering wat deur KI aangedryf word regdeur die produksiewerkvloei.
Onderskrif: Esko Phoenix gebruik KI vir outomatiese imposisie en neswerk.
Dit sal insluit die beplanning van die mees doeltreffende manier om take te produseer, wat beide gebruik kan word om ‘n kwotasie te genereer en om die roete deur produksie te beplan. KI word ook toenemend gebruik om die taakwaglys te bestuur. ‘n Intrinsieke deel daarvan is die manier waarop die verskillende take saamgevoeg of om mekaar op die vel of rol geneste word om die hoeveelheid vermorsde media te verminder. Dit het ontwikkel van imposisie, dit wil sê, die rangskik van bladsye op ‘n persvel om die uitleg te optimaliseer. Daar is verskeie bestaande programme, soos Esko Phoenix, wat reeds KI vir imposisie gebruik, en hierdie tegnologie is nou oorgedra na grootformaat taakbestuur. Daar is ‘n aantal verskillende parameters om te oorweeg, insluitend hoe daardie verskillende take voltooi sal word en die ooreengekome afleweringstye vir elk van daardie take. En natuurlik sal al hierdie faktore voortdurend verander deur die loop van ‘n dag namate meer bestellings inkom. Maar die vermoë om laat bestellings te hanteer, is ‘n noodsaaklike komponent van vandag se vinnige omkeertyd op aanvraag bestellings, wat kliënte nou verwag het.
Nog ‘n gebied wat reeds voordeel trek uit KI-tegnologie is kleurbestuur. Baie kliëntlêers bevat kleurbestuurfoute, waarvan sommige, soos die verkeerde kleurruimte, maklik reggestel kan word. Baie kleurbestuurprogramme gebruik nou ook KI om die kleure in hierdie lêers te help aanpas om ‘n meer natuurlike voorkoms te skep, wat kan verminder dat kliënte werk verwerp as gevolg van persepsies rondom die gedrukte kleure. Dikwels word dit net in die sagteware as ‘n outomatiese verbetering gemerk en nie as gebaseer op KI gemerk nie.
Onderskrif: HP se nuutste Latex-drukker, die 830-reeks, het ‘n ingeboude spektrofotometer vir outomatiese KI-aangedrewe kleurbestuur.
Kleurbestuur dek ook ander areas, van linearisering en kalibrasie van drukkers tot die maak van profiele vir al die verskillende media en die keuse van die regte instellings vir elke taak. Geleidelik begin ons meer spektrofotometers sien wat in grootformaatdrukkers geïntegreer is om al hierdie kleurbestuur outomaties te maak, met minimale operateurinsette. Weereens word dit ook deur KI aangedryf.
KI word ook gebruik om ander aspekte van beeldkwaliteit te verbeter. Dit kan die opskaal van beelde insluit, hoofsaaklik deur KI te gebruik om bykomende pixels by ‘n beeld te voeg gebaseer op die beste raaiskoot na die ontleding van die bestaande pixels. Dit is ‘n duidelike voordeel vir enigiemand wat groot advertensieborde wil skep. Dit help ook om probleme met kliënte wat lae-resolusie-lêers instuur, te oorkom.
Een gebied wat werklik baat vind by groter gebruik van KI, is dié van voorspellende instandhouding. Die pandemie, met sy verskeie inperkings, het die meeste verskaffers gedwing om hul diensaanbod te heroorweeg, aangesien dit moeiliker geword het om ingenieurs op terreinbesoeke te stuur. Maar KI het daardie verskaffers toegelaat om die data wat hulle reeds het oor die redes vir diensoproepe te ontleed om te antisipeer wanneer elke komponent kan faal.
Om meer outomatisering by te voeg, sal grootformaatdrukkers meer data moet genereer. Ons sal dus byna sekerlik meer sensors by grootformaatdrukkers sien voeg oor die volgende paar jaar om potensiële probleme op te spoor en om onderdele wat faal, raak te sien. Die groter drukkers sal waarskynlik meer visiestelsels kry om te kyk of wat gedruk is, ooreenstem met die kliënt se verwagtinge.
Nog ‘n gebied waartoe KI homself kan leen, is voorraadbestuur, insluitend die bestelling van meer verbruiksgoedere en onderdele soos nodig. Die truuk is om nie te veel te bestel nie – wat kapitaal in voorraad sal bind – maar terselfdertyd om nie die risiko te loop om iets op te raak wat produksie sal vertraag nie.
KI ondersteun ook baie van die analitiese dienste wat sommige drukkerverskaffers bekendgestel het, sowel as sommige MIS. Dit is goed om patrone raak te sien, soos ‘n daling in verkope in sommige gebiede, en om oplossings te vind gebaseer op idees wat ander suksesvol probeer het, maar aangepas is vir ‘n individuele gebruiker se spesifieke situasie gebaseer op hul data.
Ten slotte, KI is ver van ‘n toekomstige tegnologie, maar een wat reeds ingebed is in baie van die outomatiseringsagteware wat reeds in gebruik is. En ons kan verwag dat meer hardeware – in die vorm van sensors, spektrofotometers en visiestelsels – by drukkers gevoeg sal word om daardie outomatisering te vergemaklik. KI behoort dit makliker te maak om oplossings tussen verskillende verskaffers te integreer. Dit behoort weer grootformaatgebruikers meer vryheid te gee om produksiewerkvloeie te bou wat beter by hul individuele vereistes pas.