Kunsmatige Intelligensie en sy vennoot, Masjienleer, gaan ‘n enorme invloed op die drukbedryf uitoefen. Oor alle drukdissiplines, werkruimtes en werkvloeie heen – KI en ML gaan ons produksielyne omskep in ‘n nuwe era neurale netwerk vir slim vervaardiging.

Soos ons tegnologieë en kliënte geleidelik oorskakel na naatlose, aanvraag-produksie – is KI en ML gereed om die vervaardigingsekosisteem te ontwrig. Binne ‘n baie kort tydperk sal ons ‘n ommeswaai sien vir die oordrag van kennis, leer en doeltreffendheid. KI herbedraad gedrukte produksie oor die hele waardeketting, daar sal geen terugkeer na analoog wees nie, dit is ‘n eenrigtingkaartjie.

Die tekstielbedryf, tans in die middel van digitalisering, bied presies die soort uitdaging wat KI en ML kan oplos. Die vereiste en aanvaarding van digitale tegnologieë word al hoe meer versterk dwarsdeur die produksieproses en by alle belanghebbendes. Die bedryf bestaan tans uit baie uiteenlopende takke wat naatloos moet funksioneer. As die bedryf die uitdagings van die 21ste eeu – die toekoms is nou – die hoof wil bied, moet ons KI en ML omhels, aanpas en ontwikkel.

Of dit nou ontwerp, gedrukte produksie, bemarking of drukbestuur is, KI en ML speel ‘n sentrale rol. In hierdie artikel beklemtoon ons ‘n aantal produkte en tegnologieë wat die diepte en verskeidenheid van innovasies wat binne ons sektor ontwikkel, uitlig.

Tekstiel- en Kledingontwerp

KI kan gebruik word om tekstielontwerpers te help om tendense te definieer, nuwe patrone en kledingontwerpe in veelvuldige iterasies te skep, teen warpspoed. Digitale ambagslui kan aangespoorde masjienleer en generatiewe KI gebruik om intuïtiewe, geteikende ontwerptemas en kliëntgerigte kledingstukke te skep, terwyl dit drapeer- of materiaalkonstruksie, en produkspesifikasies binne ‘n tydsbestek moontlik maak wat voorheen die arbeid van ‘n groot, hoogs geskoolde ontwerpateljee sou vereis.

‘n Onlangse voorbeeld hiervan is Verce , ‘n baanbrekende CGI-ateljee wat lewensgetroue virtuele modelle en bates skep wat op maat gemaak is vir mode en leefstyl. Van die konsepsie van virtuele pasmodelle tot die skep van virtuele modemodelle en omgewings, smelt Verce die wêrelde van mode, speletjies, kuns, CGI-produksie en kunsmatige intelligensie (KI) naatloos saam in ‘n interdissiplinêre entiteit.

Jaqrd.com bied ‘n KI-kunsgenerator wat spesiaal vir tekstielstofontwerp ontwerp is, wat ontwerpers ‘n gerieflike manier bied om uitsonderlike en boeiende ontwerpe te skep. Jaqrd se kragtige KI-sagteware gebruik gevorderde algoritmes om pragtige tekstielontwerpe te produseer. Deur gebruik te maak van die nuutste beeldherkenningstegnologie, kan Jaqrd KI insette analiseer en ‘n unieke ontwerp genereer wat ‘n verlangde kleurpalet, patroonstyl en ander ontwerpelemente insluit. Deur ‘n verskeidenheid patrone, teksture en kleure saam te weef, vang hierdie KI-hoëresolusie-ontwerpe elke detail vas.

“Die mark vir kunsmatige intelligensie (KI) in visiegeleide robotika (VGR) groei vinnig, gedryf deur die behoefte aan outomatisering in nywerhede soos tekstielvervaardiging.”

Tekstielkleurbeheer en -bestuur

Met KI kan tekstielmaatskappye die ideale kleurpassing en kleurstofformulering vir ‘n spesifieke produk identifiseer. KI-aangedrewe stelsels kan kleurvervaaging voorspel, wat besighede in staat stel om aanpassings aan die kleurstofformulering te maak en afval en koste te verminder. KI kan ook die verfproses optimaliseer en water- en energieverbruik verminder.

‘n Goeie voorbeeld is Datacolor se SmartMatch, wat KI en masjienleer gebruik om die kleurstofformuleringsproses te outomatiseer. Tradisioneel sou die formulering van ‘n kleurstofresep om by ‘n spesifieke kleur te pas visueel gedoen word en gewoonlik ‘n aantal kleurkorreksiefases vereis. Met SmartMatch stoor en gebruik die sagteware vorige ervarings om ‘n kleurpassing met ‘n laer Delta E CMC te produseer, wat help om kleurkorreksiestappe te verminder.

Tekstielproduksie en KI-robotiek

Kunsmatige intelligensie en masjienleer (ML) kan tekstielvervaardigers help om produksieprosesse te optimaliseer, doeltreffendheid te verhoog en koste te verminder. Tekstielfabrieke kan KI-aangedrewe robotte gebruik om herhalende take soos materiaalhantering en sny te outomatiseer om presisie en akkuraatheid te verbeter, wat lei tot hoër produktiwiteit. Die mark vir kunsmatige intelligensie (KI) in visiegeleide robotika (VGR) groei vinnig, gedryf deur die behoefte aan outomatisering in nywerhede soos tekstielvervaardiging.

Fanuc gebruik KI-aangedrewe gereedskap om akkuraatheid te verbeter, programmeringstyd te verminder en die algehele stabiliteit van sy robotstelsels te verbeter. Hulle glo dat KI-tegnologie kan help om die beperkings van tradisionele Visueel Geleide Robotstelsels te oorkom en nuwe vlakke van akkuraatheid en doeltreffendheid na vervaardigingsbedrywighede te bring.

Honeywell het sy Smart Flexible Depalletizer bekendgestel, wat kunsmatige intelligensie gebruik om die implementering van robotiese depalletiseringstegnologieë te vergemaklik en die behoefte aan handarbeid om palletladings af te breek, te verminder. Die maatskappy se rekenaarvisietegnologie identifiseer die ligging van elke kis op die pallet, terwyl sy kunsmatige intelligensie-gedrewe persepsiesagteware outomaties ‘n verskeidenheid verpakkingsformate herken. Die masjienleer en bewegingsbeplanning wat in die Smart Flexible Depalletizer gebruik word, optimaliseer die bewegings van die robotarm om maksimum plukspoed te verseker. Die stelsel se beheerlogika neem dan die gewig van elke item waar soos die robot dit oplig en werk outomaties sy grypreaksie op om elke produk veilig oor te dra.

Tekstielfabrieke gebruik nou ook KI om groot hoeveelhede data van tekstielproduksie te analiseer om produksieskedules te optimaliseer. Moderne tekstielfabrieke benodig dat data naatloos tussen hul stelsels gekommunikeer word, om handmatige data-insameling, -invoer en -analise te verminder, en meer tyd te spandeer om datagedrewe besluite te neem.

Smartex.ai bied integrasies tussen hul KI-geaktiveerde, CORE-gehaltebeheerstelsels en hul kliënte se inligtingstelsels. Deur Smartex API kan Smartex nou met hul kliënte se belangrikste fabrieksagtewarestelsels kommunikeer, soos Enterprise Resource Planning (ERP) en Manufacturing Execution Systems (MES). Dit fasiliteer ‘n produktiewe tweerigtinggesprek.

“Of dit nou ontwerp, gedrukte produksie, bemarking of drukbestuur is, KI en ML speel ‘n sentrale rol. In hierdie artikel beklemtoon ons ‘n aantal produkte en tegnologieë wat die diepte en verskeidenheid van innovasies wat binne ons sektor ontwikkel, uitlig.”

Tekstielkwaliteitsbeheer

KI-aangedrewe sensors, kameras en masjienleeralgoritmes in tekstielfabrieke kan die akkuraatheid en doeltreffendheid van gehaltebeheerprosesse verbeter. KI-aangedrewe kameras kan gebruik word om defekte soos gate, vlekke en ongelyke stikwerk intyds en met ‘n hoë mate van akkuraatheid te identifiseer. Tekstielmaatskappye kan die behoefte aan menslike inspeksie verminder deur kunsmatige intelligensie te gebruik en kan nou geïmplementeer word om koste te verlaag en menslike foute te verminder.

Byvoorbeeld, die Hawk Eye-stelsel van die Durst-groep sluit ‘n skandeerderstelsel, werkstasie en raakskermmonitor in. Dit korrigeer drukfoute, soos ontbrekende spuitstukke, inlyn en intyds. In die seldsame geval dat ‘n drukkopspuitstuk wanfunksioneer, bespeur en lokaliseer ingeboude kunsmatige intelligensie (KI)-stelsels outomaties enige probleme sonder enige spoedvermindering. Aangrensende spuitstukke kompenseer dan met groter druppels om te verseker dat uitstekende drukkwaliteit gehandhaaf word. Operateurs hoef geen opstelling te voltooi nie en daar is geen nodigheid om ‘n spesiale toetspatroon te druk nie.

Hulpbronbeplanning

Die gebruik van KI in tekstiele kan vraag voorspel, produksieskedules optimaliseer en voorraadvlakke intyds bestuur. KI-aangedrewe stelsels kan voorsieningskettingrisiko’s identifiseer en verminder, waar potensiële probleme proaktief aangespreek word. KI verbeter nie net doeltreffendheid en verminder koste nie, maar dit lei ook tot vinniger tyd-tot-mark, beter kliëntediens en verhoogde mededingendheid.

Beperkte geheue KI word deur Netsuite gebruik om sakeprosesse te leer en te stroomlyn. NetSuite Fulfilment Automation kan nou multi-lokasie vervulling outomatiseer gebaseer op pakhuis nabyheid, ranglys of verskeie ander reëls wat deur die gebruiker ingevoer word. Dit sal pakhuisbedrywighede stroomlyn en kliënte se versendingstye verkort. Die benutting van die krag van Kunsmatige Intelligensie om sakeprosesse te herdefinieer en organisatoriese doeltreffendheid te verhoog.

KI se transformerende vermoëns bemagtig besighede met intelligente outomatisering, voorspellende insigte en datagedrewe besluitneming, wat doeltreffendheid en mededingendheid na nuwe hoogtes dryf. NetSuite benut KI in sy implementeringsproses, wat ‘n diepgaande impak op besighede het.

“KI se transformerende vermoëns bemagtig besighede met intelligente outomatisering, voorspellende insigte en datagedrewe besluitneming, wat doeltreffendheid en mededingendheid na nuwe hoogtes dryf.”

Verkope en Bemarking

KI-aangedrewe virtuele en aangevulde realiteitstegnologie kan gebruik word om meeslepende virtuele vertoonlokale te skep. Tekstielmaatskappye kan hierdie tegnologie gebruik om hul produkte op meer interaktiewe en boeiende maniere aan kliënte te vertoon. Virtuele realiteit kan gebruik word om die produksieproses te simuleer, wat tekstielmaatskappye in staat stel om nuwe idees en ontwerpe te toets. KI-aangedrewe kletsbotte kan vinnige en akkurate antwoorde op kliëntenavrae verskaf en help met aanlyn inkopies.

By H&M kan hul nuwe KI-gedrewe kletsbot kliënte help met produkinligting en winkelliggings, en ook help met aanlyn inkopies. KI-algoritmes word gebruik om die sosiale media-besoeke van hul gebruikers te monitor vir modeneigings, handelsmerkvermeldings en kliëntesentiment.

By aifora word tendensgedrewe, hoogs seisoenale goedere soos mode, klere, skoene en huishoudelike goedere maklik gekonfigureer op die maklik-om-te-gebruik SaaS-platform wat voorspellende algoritmes en masjienleermodelle bied om pryse interaktief oor verskillende stadiums van die kleinhandellewensiklus te optimaliseer. Aifora se oplossings verbeter ook voorraadtoewysing en -aanvulling, wat besighede in staat stel om voorsieningskettings te optimaliseer en oorvoorraad of voorraaduitval te verminder om in lyn te kom met volhoubaarheidsinisiatiewe.

Die effek van KI en masjienleer binne die tekstiel- en drukkersbedryf kan nie genoeg beklemtoon of onderskat word nie. KI voldoen aan die behoefte aan naatlose, aanpasbare vervaardiging. Dit benut data en outomatiseer komplekse prosesse om die bestuur van vervaardiging te vereenvoudig.

Van ontwerp tot produksie tot verkope en bemarking speel KI en masjienleer ‘n toenemend invloedryke rol in ons toekoms, aangesien die voordele daarvan benut word om hiper-akkurate beplanning en beheer moontlik te maak. Vooruitskouend sal hierdie rol net toeneem namate die sagteware en sensors ontwikkel, wat groter integrasie van KI en masjienleer in die breë spektrum van tekstiele en gedrukte produksie moontlik maak.

In ons mees onlangse podsending het ons Kevin Surace, ‘n kenner en futuris wat spesialiseer in KI en masjienleer, ondervra.

Klik hier om die ooreenstemmende podsending vir hierdie artikel na te luister.