Marshall Atkinson bespreek die nuwe geleenthede wat die gebruik van KI in kledingversiering bied. Marshall dek ook KI-gedrewe metrieke en KI-gedrewe kliëntervarings.

Ons leef tans in ‘n ongelooflike tyd. Herken jy dit? Kunsmatige intelligensie beweeg na alle hoeke van die besigheid en samelewing en bring ‘n golf van nuwe gebruike. Hopelik het jy aandag gegee en ‘n paar nuwe idees uitgeprobeer.

Die Beatles het die afgelope jaar ‘n nuwe liedjie vrygestel met KI wat met die John Lennon-gedeeltes help . Billy Joel het onlangs ‘n nuwe video vrygestel met ‘n nuwe liedjie waarin hy in verskillende stadiums van sy lewe in die video sing.

So verstommend as wat daardie prestasies in musiek is, is dit niks in vergelyking met die prestasies met behulp van kunsmatige intelligensie wat jy nou in jou besigheid kan gebruik nie. Het jy dit al probeer?

Voorraadbestuur

Jou maatskappy belê ‘n aansienlike hoeveelheid geld in voorraad. Nie net die klere nie, maar ook die ink, verbruiksgoedere, drukkoppe, onderdele, bokse en ander items wat voortdurend nodig is om die towerkrag te laat gebeur. Weet jy PRESIES wat in die gebou is, hoeveel keer per jaar jy bestel, en wanneer die volgende keer wat jy iets moet bestel?

Waarskynlik nie.

Erger nog, jy het bokse en laaie vol items wat jy gekoop het, op ‘n rak vasgeplak met lae krimpfolie daarom. Wat is daardie goed in elk geval? Is dit nog goed? Kan jy iets gebruik vir ‘n bestelling wat volgende Dinsdag inkom? Niemand weet nie.

Daarom sal een van die beste KI-praktyke op voorraadbestuur fokus. Hoekom? Omdat KI verskeie datapunte soos voorraadvlakke, herbestellingsbehoeftes, levertye en werk in uitvoering kan koppel aan ander faktore soos kontantvloeivoorspellings en kliëntevraag. Kan jy jou voorstel om die krag van ‘n voorraadbestuurstelsel soos Sortly te koppel aan ‘n KI-aangedrewe beheerprogram?

Die groot voordeel van die gebruik van KI is dat die instrument opgelei kan word om data te analiseer om kritieke insigte te openbaar rakende die voorraad en aankope wat jou besigheid doen, wat jy waarskynlik nooit self sou ontdek nie. Wanneer jy inligting en data rakende jou verskaffer se prestasie en selfs jou kliënt se koopfrekwensie koppel, kan die KI-aangedrewe verslag jou help om beter ingeligte besluite te neem. Dit sluit intydse verslagdoening vir pakhuispluk, verpakking en versending.

Gehaltebeheer

Om die draai is daar tans ‘n paar oplossings vir gehaltebeheer wat ‘n enorme voordeel vir hoëvolume-drukkerswinkels sal wees.
Winkels maak staat op mense om die kwaliteit van hul gedrukte produksie visueel na te gaan. Dit beteken dat ‘n persoon elke hemp moet hersien soos dit gedruk word en moet kyk vir kleur, registrasie en enige afwykings in die drukwerk. Selfs winkels met goeie werknemers mis sommige probleme terwyl hulle haastig is om werk te voltooi, of werknemers is nie so skerp aan die einde van ‘n skof nie. Mense kan net soveel doen.

Beeldkrediet: M&R

 

M&R is gereed om sy nuwe Beeldopnamestelselreeks 100 in 2024 vry te stel. Hierdie ICS-stelsel is spesifiek ontwikkel om persuitsette te monitor om beduidende afwykings in die finale gedrukte beeld te identifiseer. Dit begin met ‘n operateur-goedgekeurde meesterbeeld. Elke daaropvolgende finale afdruk word outomaties vergelyk met die goedgekeurde meesterbeeld. Die stelsel se sensitiwiteit kan aangepas word tot ‘n vlak waar selfs klein gaatjies opgespoor kan word.

Die stelsel gebruik KI om die goedgekeurde beeld met elke gedrukte beeld te vergelyk. Enige afwykings veroorsaak ‘n alarm sodat die produksiespan dit kan oplos.

Enigiets met teks

Hoe gereeld skryf jy iets in jou besigheid? E-posse, produkbeskrywings, blogartikels, antwoorde aan ontstelde kliënte, of enigiets waar jy moet gaan sit en jou gedagtes saamstel.

Met gereedskap soos Bard, ChatGPT of Copilot kan jy ‘n handige hulpmiddel hê om die perfekte manier te skep om iets te sê.

Hier is ‘n prettige eksperiment. Skryf in die instruksies:

“Skryf ‘n SEO-vriendelike produkbeskrywing vir ‘n t-hempontwerp vir ‘n hoërskool aanlyn webwinkel. Die skool is Leon Hoërskool, en hulle word die Lions genoem. Die hempkleur sal Vintage Heather Red wees. Die grafika sal ‘n prettige driekleurontwerp op die voorkant wees vir die Klas van 2024. Wees pret, gemaklik en humoristies. Dit is vir hoërskool seniors.”

Hier is die produkbeskrywing: 5.4 oz./yd² (VSA), 9 oz/L yd (KA), 50/50 katoen/poliëster Oxford is 47/53 katoen/poliëster Voorgekrimp Gevorderde vogbestuursprestasie Merkbaar sagter hand en uitstekende drukbaarheid Skouer-tot-skouer-banding Dubbelnaaldgestikte moue, onderste soom en voornek 1×1 geribde naatlose kraag Kwartgedraai Afskeurbare etiket

Binne ongeveer 45 sekondes sal KI ‘n byna perfekte, pasgemaakte SEO-produkbeskrywing vir jou aanlynwinkel vir die skool lewer. In my toetse het ChatGPT selfs woordspelings en grappe in die beskrywing ingesluit om voorsiening te maak vir die pret van tienerwees.

Maar wag, daar is meer!

Enige van hierdie KI-platforms kan jou help om werknemerhandboeke, skedules, drupbemarkings-e-posse, blogartikels en selfs sigblaaie met grafieke te skep as jy die syfers inprop.

Beeldskepping

Dis geen geheim dat ek ‘n groot aanhanger van Midjourney is nie. As ‘n voormalige kunsdirekteur wens ek ek het hierdie hulpmiddel destyds gehad.

Hoekom?

Omdat jou kreatiewe span gewoonlik tot die uiterste gestres is met werk om die “perfekte” beeld vir kliënte te skep. Kom ons wees eerlik: beter kuns verkoop beter.

Of jy nou ‘n T-hemp druk, patrone vir stukkies materiaal ontwerp, of DTF-drukwerk op aanvraag doen, dit is vir jou belangrik om hoër kwaliteit beelde in ‘n korter tydsbestek te kry.

Ek hou van Midjourney omdat die beelde wat geskep word eenvoudig beter is. Daar is egter ‘n fooi om die platform te gebruik, en baie mense gebruik DALL-E3, wat op Bing aangebied word, suksesvol.

Letterlik, enigiets wat jy kan uitdink, kan hierdie platforms lewer. Die truuk is dat alle beeldskepping op hierdie platforms gebaseer is op woordaanwysings in plaas van die normale ontwerpinstrumente wat kreatiewe professionele persone gebruik. Dit beteken dat mense met beter woordeskat en woordkeuses beter resultate kan hê as mense met ‘n beperkte vaardigheid met woorde.

Is hierdie platforms perfek? Skaars. Iemand wat opgelei is om hulle te gebruik, kan egter vinnig beelde ontwikkel (in minder as een minuut) wat in meer standaard ontwerpprogramme geredigeer en gemanipuleer kan word.

Hierdie programme werk deur te begin met ewekansige beeldgeraas, soortgelyk aan statiese geraas. Die gereedskap word opgelei op die LLM-model (Large Language Model), wat triljoene beelde met beeld-tot-woord-pare pas. Dus, wanneer ‘n gebruiker Blou, Piesang intik, pas die KI wat dit as blou beskou, by wat dit as ‘n piesang beskou. Omdat dit met ewekansige geraas begin, sal elke resultaat heeltemal anders wees. Niks word herhaal nie.

Beter woordaanwysings lewer beter resultate. Glo my: dit is gelyktydig verstommend en frustrerend.

Wat is volgende?

Hierdie artikel krap nie eers die oppervlak van kunsmatige intelligensie se impak op die bedryf nie. Sodra iets getik is, kan ‘n ander KI-oplossing bekendgestel word. Ons beweeg teen daardie spoed.

Daarom kan dit pret wees om die toekoms met KI te voorspel. Onthou, jy het dit eers hier gelees. In geen spesifieke volgorde nie, wat as:

KI-gedrewe telefoonontwerpstelsel gebaseer op stem

Hier is die idee. Stemsoektog is reeds ‘n goeie manier om te bemark. Wat as ‘n gebruiker stemsoektog op ‘n nuwe manier kon gebruik, waar hulle ‘n voorkeur in hul foon kon inspreek, KI iets kon ontwerp, en vier keuses vir goedkeuring gestuur word? Die gebruiker se groottevoorkeure, adres en kredietkaartinligting is reeds gelaai, en met vingerafdrukgoedkeuring is die pasgemaakte druk-op-aanvraag-bestelling in die tou en word dieselfde dag versend.

Wat hier merkwaardig sou wees, is dat daar geen knoppies sal wees om te klik, inligting om in te voer of vertraging nie.

Die nog meer verstommende ding is dat die data wat ingesamel word oor wat verkoop – kledingstyle, kleure, ontwerpe, beelde en kliënte se liggings – help om beter besluite vir die maatskappy op ander gebiede ook te neem. Kunsmatige intelligensie help die maatskappy om vinniger en meer akkuraat te reageer omdat dit gebaseer is op intydse inligting.

Dit is ‘n bekende feit dat die modebedryf die tweede grootste besoedelaar op die planeet is, aangesien handelsmerke meer klere produseer as wat konstant verkoop. Wat as KI modehandelsmerke kon help om slegs te produseer wat verbruikers eintlik wil hê en koop, aangesien dit gebaseer is op interaksie met die kliënt by die verkooppunt? Niks word geproduseer totdat dit gekoop word nie.

KI-gedrewe metrieke

Hier is die idee. Ons almal weet dat jy nie kan bestuur wat jy nie meet nie. Tog hou te min maatskappye tred met hul Sleutelprestasie-aanwysers om waardevolle sakebesluite te neem.

Deur ‘n netwerk van kameras, skandeerders en gekoppelde toerusting te gebruik, kan enige winkel in die bedryf onmiddellik toegang tot produksie-, voorraad-, verkope- en finansiële data kry. Stel jou voor dat jy die antwoorde op hierdie vrae onmiddellik kan kry!

  • Wat is vandag se netto winsmarge in vergelyking met dieselfde dag verlede jaar?
  • Watter werksgeleenthede wat ons verlede maand vervaardig het, was die winsgewendste en hoekom?
  • Wat het ons top twintig kliënte in gemeen? Hierdie data dui daarop dat ons verkoops span twintig meer kliënte en ‘n verkoopsaksieplan vir elkeen moet nastreef.
  • As ons ons produksiedata ontleed, sal dit sin maak om nuwe toerusting aan te koop as die opbrengs op belegging minder as 18 maande is? Wat sal die beste kapitaalbelegging wees om ons stilstandpersentasie te verminder en meer doeltreffend te wees?

Dit sou moontlik wees as alles in die winkel gekoppel was.

KI-gedrewe kliëntervarings

Ongeag in watter segment van die bedryf jou besigheid mag wees, bestaan jy danksy jou kliënte. Sonder hulle is jy gedoem.

So, watter grense moet met KI verskuif word? Hoe kan jy ‘n meer gepersonaliseerde en verrykte ervaring lewer vir die nommer een ding wat die belangrikste in jou besigheid is … jou kliënte? Hoe gaan jy nuwe gereedskap soos Slimbrille, virtuele probeerslae en pasgemaakte metings koppel aan ‘n pasgemaakte mode met ‘n foon-app?

Ervaringsbemarking is tans baie gewild. Sosiale media is te raserig. Die skep van ‘n beter ervaring met betrokke kliënte is waarheen die bemarkingsdenke op pad is. Kunsmatige intelligensie speel ‘n sleutelrol in daardie ontwikkeling.

Kan een van jou kliënte deelneem aan ‘n virtuele modeskou met die nuutste tendense? Wat as hulle ‘n virtuele ervaring gehad het om op die loopplank te loop, of voorste sitplekke by die modeskou te hê? As ‘n verskaffer, hoe kan jy jou maatskappye help om daardie tipe ervaring vir hul kliënte moontlik te maak?

Met die ontwikkeling van woordprompt-gebaseerde films, kan jy bemarking ontwikkel wat ‘n persoonlike ervaring bied wat nie deur vandag se bemarking geëwenaar word nie? Sal dit die volgende bemarkings-“wapenwedloop” vir aandag wees?