Hoe om die meeste uit agentiese KI te kry

Agentic KI is die volgende groot sprong in outomatisering – KI-stelsels wat nie net reageer nie, maar optree. Hier is wat dit vir drukkers beteken, hoe dit van tradisionele KI verskil en hoe dit beide jou drukkamer en jou besigheidsbedrywighede kan transformeer.

Kunsmatige intelligensie het die druksektor reeds op tallose maniere getransformeer – van aanlyn kwotasiestelsels en voorspellende analise tot werkvloei-outomatisering. Maar ons betree nou ‘n nuwe fase van KI-ontwikkeling: agentiese KI.

Anders as die groot taalmodelle (LLM’s) waarmee die meeste van ons vertroud is – soos ChatGPT – reageer agentiese KI nie net op aanwysings nie; dit tree op. Dit neem inisiatief, stel doelwitte en voer take uit met minimale menslike toesig.

Vir drukkers kan dit een van die grootste operasionele verskuiwings sedert die bekendstelling van digitale perse aandui. So, wat presies is agentiese KI, en hoe kan drukkers dit begin gebruik om doeltreffendheid te verbeter, koste te verminder en kliëntediens te verbeter?

Eenvoudig gestel, verwys agentiese KI na kunsmatige intelligensiestelsels wat in staat is tot outonome aksie teenoor spesifieke doelwitte. Eerder as om te wag vir menslike insette om teks of analise te genereer, kan hierdie KI-‘agente’ besluite neem, aksies uitvoer en met ander stelsels of agente koördineer om resultate te kry.

’n Groot taalmodel soos ChatGPT kan jou vertel hoe om jou drukskedule te optimaliseer as jy die regte vraag vra. ’n Agentiese KI, aan die ander kant, kan jou skedule analiseer, knelpunte identifiseer en take outomaties herrangskik – alles sonder om te wag vir jou om in te gryp.

Groottaalmodelle (LLM’s) – die tegnologie agter gespreksinstrumente soos ChatGPT en CoPilot – is ontwerp om mensagtige teks te genereer. Hulle is kragtig vir kommunikasie, inhoudgenerering en redenasie binne ‘n gegewe gesprek. LLM’s is egter reaktief. Hulle benodig aanwysings, en hulle neem nie werklike aksies tensy hulle aan ander stelsels gekoppel is nie.

Agentiese KI neem daardie fondament en voeg die vermoë by om take onafhanklik te beplan en uit te voer, vordering teenoor doelwitte te monitor, besluite te neem gebaseer op veranderende data en met mense of ander agente saam te werk.

In praktiese terme kan ‘n LLM jou vertel hoe om ink aan te vul wanneer dit min is. ‘n Agentiese KI sal die inkvlakke opmerk, verskaffersbeskikbaarheid nagaan, pryse vergelyk en die bestelling outomaties plaas.